国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Persediaan
Buat projek baharu
Sediakan imej asas
Tambah anotasi imej
Realisasikan pembalut baris automatik
Tetapkan ketinggian kotak teks dinamik
Tambah pelapik teks
Tambah penunjuk
Kod penuh
Kesimpulan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Balut dan Render Teks Berbilang Baris pada Imej Menggunakan Perpustakaan Bantal Python

Balut dan Render Teks Berbilang Baris pada Imej Menggunakan Perpustakaan Bantal Python

Jan 14, 2025 am 08:59 AM

Pemprosesan imej Python: Pustaka bantal melaksanakan anotasi teks pembalut baris automatik

Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan terkemuka dalam bidang pemprosesan imej dengan perpustakaan sumber terbuka yang kaya. Bantal adalah salah satu perpustakaan pemprosesan imej yang biasa digunakan. Ia mudah, mudah digunakan dan mempunyai dokumentasi yang lengkap Ia sering digunakan untuk operasi seperti penskalaan imej, pemangkasan, pelarasan kecerahan dan anotasi.

Walau bagaimanapun, Bantal menghadapi masalah dengan anotasi teks: apabila teks melebihi lebar kotak teks, ia tidak akan membalut secara automatik. Perpustakaan Bantal sendiri tidak menyediakan fungsi ini, dan kita perlu menulis pelaksanaan logik sendiri.

Tutorial ini akan menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Bantal untuk menambah kotak teks pembalut perkataan dalam Python untuk mencapai anotasi teks imej yang betul. Kesan akhir adalah seperti berikut:

Wrap and Render Multiline Text on Images Using Python

Gambar di atas adalah tangkapan skrin profil Dev.to saya, kami akan menggunakan ini sebagai contoh untuk menerangkan. Kotak teks hijau ialah anotasi teks yang kami tambahkan.

Persediaan

Tutorial ini memerlukan anda mempunyai pengetahuan pengaturcaraan Python asas, seperti pernyataan bersyarat (jika, lain), untuk gelung, dsb. Anda juga memerlukan alatan dan perisian berikut:

  1. Python3 : Jurubahasa untuk menjalankan skrip Python.
  2. Bantal: Pustaka pemprosesan imej Python.
  3. Editor kod: seperti Pycharm, VScode, dsb.

Buat projek baharu

Ikuti langkah ini untuk mencipta projek baharu:

A. Cipta folder baharu menggunakan terminal/baris arahan:

mkdir image_annotation

B. Gunakan pip untuk memasang virtualenv (langkau langkah ini jika anda telah memasangnya):

pip install virtualenv

C Tukar direktori kerja ke folder gambar_anotasi:

cd image_annotation

D. Cipta persekitaran maya baharu:

virtualenv env

E. Aktifkan persekitaran maya (gunakan command prompt untuk Windows):

Tingkap:

.\env\Scripts\activate

Linux/macOS:

source env/bin/activate

F. Gunakan pip untuk memasang perpustakaan Bantal:

pip install pillow

Buka projek dalam editor kod dan buat fail Python baharu bernama script.py dalam folder projek.

Sediakan imej asas

Imej yang anda ingin beri anotasi ialah imej asas. Buka dan sediakan imej menggunakan modul ImageDraw Bantal. Tulis kod berikut dalam fail script.py:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
image_file = "path_to_image"  # 請?zhí)鎿Q為您的圖片路徑

# 打開圖像
image = Image.open(image_file)

# 初始化ImageDraw
draw = ImageDraw.Draw(image)

Tambah anotasi imej

Bantal boleh menambah teks biasa dan kotak teks dengan pengisian latar belakang Teks boleh menjadi satu baris atau berbilang baris. Tutorial ini memberi tumpuan kepada cara menambah kotak teks berbilang baris.

Kaedah

ImageDraw.multiline_text() boleh menambah berbilang baris teks biasa, tetapi tiada pelapik latar belakang. Kaedah ImageDraw.rectangle() boleh menambah kotak teks dengan isian latar belakang.

Tambah kod berikut dalam fail script.py:

mkdir image_annotation

Kod ini menetapkan teks, fon dan lebar kotak teks. Pembolehubah x dan y mewakili titik permulaan lukisan, dan end_x dan end_y mewakili koordinat sudut kanan bawah kotak teks. Lebar dan tinggi kotak teks ialah 200 dan 50 masing-masing.

Kaedah

ImageDraw.rectangle() dan ImageDraw.multiline_text() digunakan untuk melukis kotak teks dan teks berbilang baris masing-masing. Kaedah image.show() digunakan untuk memaparkan imej yang diproses. Anda boleh menyimpan imej menggunakan image.save("new_image.png"). Keputusan adalah seperti berikut:

Wrap and Render Multiline Text on Images Using Python&#s Pillow Library

Masih terdapat masalah dengan anotasi dalam gambar di atas dan teks berbilang baris tidak dibalut secara automatik. Bahagian seterusnya menerangkan cara menyelesaikan masalah ini.

Realisasikan pembalut baris automatik

Watak pemisah baris n digunakan untuk menentukan kedudukan pemisah baris. Dalam contoh sebelumnya, kandungan selepas aksara baris baharu n akan dibalut. Tetapi dalam aplikasi praktikal, panjang teks biasanya dinamik dan sukar untuk menentukan kedudukan watak baris baharu.

Atribut

modul ImageDrawPillow's .textlength() boleh mengira panjang teks dan membandingkannya dengan lebar kotak teks untuk menentukan kedudukan pemisah baris.

Buat fungsi baharu bernama script.py di bahagian atas fail wrap_text() (selepas pernyataan import), yang mengandungi logik bungkus perkataan:

pip install virtualenv

Tambah kod berikut selepas pembolehubah text, font, max_width:

cd image_annotation

Ganti kaedah draw.multiline_text() dengan kod berikut:

virtualenv env

Alih keluar baris baharu daripada teks n dan jalankan kod:

.\env\Scripts\activate

Hasil berjalan menunjukkan bahawa teks masih melebihi ketinggian kotak teks. Walaupun teks secara automatik melaraskan kepada lebar kotak teks, ketinggian kotak teks ditetapkan, menyebabkan teks melimpah.

Tetapkan ketinggian kotak teks dinamik

Ketinggian kotak teks dinamik ditentukan berdasarkan bilangan baris teks. Langkah pertama ialah menukar pembolehubah end_y kotak teks kepada nilai dinamik:

source env/bin/activate

Formula ini dicapai selepas banyak percubaan dan ia nampaknya merupakan penyelesaian terbaik untuk mendapatkan ketinggian kotak teks dinamik dalam kes penggunaan ini. wrapped_linesSenarai mengandungi semua baris yang akan ditambahkan pada kotak teks, jadi panjang senarai adalah sama dengan jumlah bilangan baris kotak teks.

Keputusan adalah seperti berikut:

Wrap and Render Multiline Text on Images Using Python&#s Pillow Library

Anda mungkin perlu mendarabkan jumlah bilangan baris dengan nilai yang berbeza untuk mendapatkan penyelesaian yang sempurna untuk kes penggunaan anda.

Tambah pelapik teks

Teks terlalu dekat dengan tepi kotak teks, menjejaskan kebolehbacaan dan gaya. Anda boleh menyelesaikan masalah ini dengan menambahkan padding di dalam kotak teks. Tambah pembolehubah script.py baharu dalam fail padding dan tukar saiz kotak teks:

pip install pillow

Kod ini membenarkan jarak antara teks dan tepi kotak teks.

Tambah penunjuk

Penunjuk boleh menunjukkan dengan mudah bahagian imej yang dirujuk oleh anotasi/label. Penunjuk hendaklah sebelum label. Ini bermakna penunjuk akan dilukis pada kedudukan semasa kotak teks dan kotak teks akan bergerak ke kanan.

Oleh itu, paksi-x kotak teks akan dikaitkan dengan pembolehubah box_x baharu. Perubahan ini juga mesti ditunjukkan dalam pembolehubah lain menggunakan paksi x kotak teks. Berikut ialah kod yang dikemas kini:

mkdir image_annotation

Dalam kod di atas, kaedah ImageDraw.circle() (di mana 10 ialah jejari) digunakan untuk melukis penunjuk pada titik yang ditentukan. box_xPembolehubah ialah nilai baharu paksi-x kotak teks.

Kod penuh

Berikut ialah kod lengkap fail script.py:

pip install virtualenv

Kesimpulan

Pemprosesan imej tidak selalunya sesukar yang disangka. Walaupun sesetengah perpustakaan pemprosesan imej tidak dapat menyelesaikan masalah anda secara langsung dengan modul mereka, anda boleh menggunakan modul sedia ada untuk melaksanakan penyelesaian khusus untuk kes penggunaan anda. Itulah keindahan pengekodan – dapat menyelesaikan masalah dengan penyelesaian tersuai dan khusus.

Dalam tutorial ini, anda mempelajari cara menggunakan perpustakaan Bantal Python untuk menganotasi imej, menambah kotak teks berbilang baris yang dibalut perkataan dan banyak lagi. Anda juga belajar cara menulis formula matematik yang boleh membantu anda dengan pemprosesan imej.

Sila rujuk dokumentasi Bantal untuk butiran mengenai modul yang digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Balut dan Render Teks Berbilang Baris pada Imej Menggunakan Perpustakaan Bantal Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak

See all articles