


Bagaimana untuk Menjana Lajur secara Dinamik dalam SQL untuk Mengira Ganjaran Pelanggan?
Jan 09, 2025 pm 03:21 PMBuat lajur dalam SQL secara dinamik
Lajur dinamik
Tugas termasuk menjana lajur dinamik dalam SQL untuk memaparkan kiraan ganjaran bagi setiap jenis pelanggan.
Struktur jadual dan data
Kami mempunyai borang berikut:
- Pelanggan (ID pelanggan, nama)
- Ganjaran Pelanggan (ID Jenis, Perihalan)
- Ganjaran (ID ganjaran, ID jenis, ID pelanggan)
Permintaan
Matlamatnya adalah untuk membuat lajur bagi setiap jenis ganjaran dan memaparkan kiraan ganjaran bagi setiap pelanggan setiap lajur, bersama-sama dengan jumlah baris.
Penyelesaian
1. Gunakan PIVOT dengan bilangan lajur yang diketahui
Untuk bilangan lajur yang tetap, anda boleh menggunakan fungsi PIVOT:
select name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p;
2. PIVOT menggunakan SQL dinamik
Untuk bilangan lajur yang tidak diketahui, gunakan SQL dinamik:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(description) from customerrewards group by description, typeid order by typeid FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT name,' + @cols + ' from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in (' + @cols + ') ) p ' execute(@query)
Jumlah Baris
Untuk memasukkan jumlah baris, gunakan ROLLUP:
select name, sum([Bronze]) Bronze, sum([Silver]) Silver, sum([Gold]) Gold, sum([Platinum]) Platinum, sum([AnotherOne]) AnotherOne from ( select name, [Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne] from ( select c.name, cr.description, r.typeid from customers c left join rewards r on c.id = r.customerid left join customerrewards cr on r.typeid = cr.typeid ) x pivot ( count(typeid) for description in ([Bronze], [Silver], [Gold], [Platinum], [AnotherOne]) ) p ) x group by name with rollup
Kesimpulan
Penyelesaian di atas membolehkan anda menjana lajur secara dinamik berdasarkan jenis yang tersedia dan memaparkan kiraan ganjaran setiap lajur untuk setiap pelanggan, termasuk jumlah baris.
Respons ini mengekalkan imej dan format asalnya, menyusun semula teks untuk mencapai penggantian hampir sinonim sambil mengekalkan makna asal dan mengelakkan perubahan struktur yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menjana Lajur secara Dinamik dalam SQL untuk Mengira Ganjaran Pelanggan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor

AconnectionpoolisacacheofdatabaseconnectionsThatareKeptopenandreusedToimproveefficiency.insteadofopeningandclosingconnectionsforeachRequest, theapplicationBorrowsaconnectionnectionFromThePool, andthenreturnsit

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
