


Bagaimana untuk meniru Klausa LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000?
Jan 08, 2025 am 07:24 AMMenerap Fungsi LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000
KlausaMySQL LIMIT
memudahkan mendapatkan semula bilangan baris tertentu. SQL Server 2000 tidak mempunyai persamaan langsung, yang memerlukan penyelesaian. Berikut adalah beberapa kaedah untuk mencapai hasil yang serupa:
Kaedah 1: Pertanyaan Bersarang (SQL Server 2000)
Pendekatan ini menggunakan pernyataan SELECT
bersarang untuk menapis baris dalam julat yang ditentukan:
SELECT TOP 25 * FROM ( SELECT TOP 75 * FROM table ORDER BY field ASC ) a ORDER BY field DESC;
Ini mendapatkan semula baris 26-75 selepas membuat pesanan oleh field
. Nota: Kaedah ini kurang cekap untuk set data yang besar dan tidak mengendalikan senario bukan berbilang halaman dengan anggun untuk halaman terakhir.
Kaedah 2: Memanfaatkan Lajur Unik (SQL Server 2000)
Jika jadual anda mempunyai lajur unik (cth., kunci utama), teknik ini mengecualikan baris yang telah dipilih:
SELECT TOP n * FROM tablename WHERE key NOT IN ( SELECT TOP x key FROM tablename ORDER BY key );
Ini memilih n
baris, tidak termasuk baris x
atas, disusun mengikut lajur key
. Ini juga kurang cekap untuk meja besar.
Kaedah 3: Menggunakan ROW_NUMBER() (SQL Server 2005 dan kemudian)
Untuk SQL Server 2005 dan ke atas, fungsi ROW_NUMBER()
menyediakan penyelesaian yang lebih elegan:
SELECT z2.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rownum, z1.* FROM ( ...original SQL query... ) z1 ) z2 WHERE z2.rownum BETWEEN @offset + 1 AND @offset + @count;
Ini memberikan nombor baris pada setiap hasil dan kemudian menapis berdasarkan offset yang ditentukan (@offset
) dan kiraan (@count
). Ini biasanya kaedah yang paling cekap dan fleksibel untuk versi SQL Server yang lebih baharu.
Kaedah 4: KECUALI Penyata (SQL Server 2005 dan kemudian)
Pilihan lain untuk SQL Server 2005 dan kemudian menggunakan operator set EXCEPT
:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 75 COL1, COL2 FROM MYTABLE ORDER BY COL3 ) AS foo EXCEPT SELECT * FROM ( SELECT TOP 50 COL1, COL2 FROM MYTABLE ORDER BY COL3 ) AS bar;
Ini memilih baris 51-75 selepas membuat pesanan dengan COL3
. Sama seperti pendekatan ROW_NUMBER()
, ini adalah penyelesaian yang lebih cekap untuk versi SQL Server yang lebih baharu. Walau bagaimanapun, ia kurang intuitif daripada ROW_NUMBER()
untuk senario yang kompleks. Pilih kaedah yang paling sesuai dengan versi SQL Server dan saiz set data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meniru Klausa LIMIT MySQL dalam Microsoft SQL Server 2000?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2
