Dalam pembangunan aplikasi moden, mengurus data separa berstruktur adalah cabaran biasa. Sokongan MySQL untuk JSON, yang diperkenalkan dalam versi 5.7, menyediakan cara yang berkuasa untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi data tersebut dalam pangkalan data hubungan. Siaran ini meneroka fungsi JSON penting yang MySQL tawarkan dengan contoh praktikal untuk membantu bermula.

Mengapa JSON dalam MySQL?

Menyimpan data JSON dalam pangkalan data hubungan boleh memudahkan pengendalian data separa berstruktur atau hierarki. Ia membolehkan:

• Fleksibiliti: JSON membenarkan storan data dinamik dan hierarki.
• Fungsi Terbina dalam: Pertanyaan, kemas kini dan sahkan data JSON dengan cekap.
• Integrasi: Gabungkan data hubungan dengan objek JSON untuk kes penggunaan hibrid.

1. Mencipta Data JSON

Anda boleh membina objek atau tatasusunan JSON menggunakan fungsi JSON_OBJECT() dan JSON_ARRAY().

Contoh:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

Output:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

2. Menyimpan Data JSON

Untuk menyimpan data JSON, gunakan jenis data JSON untuk lajur.

Contoh:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

3. Mengekstrak Data daripada JSON

MySQL menyediakan beberapa fungsi untuk mengekstrak data daripada dokumen JSON:

• JSON_EXTRACT(): Ambil nilai menggunakan laluan JSON.
• -> Operator: Kata singkatan untuk JSON_EXTRACT().

Contoh:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

Output:

4. Mengubah suai Data JSON

Anda boleh mengemas kini atau menambah elemen pada data JSON dengan:

• JSON_SET(): Masukkan atau kemas kini kekunci.
• JSON_INSERT(): Masukkan jika kunci tidak wujud.
• JSON_REPLACE(): Kemas kini kunci sedia ada sahaja.

Contoh:

UPDATE users
SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

Output:

{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}

5. Mengeluarkan Kunci atau Nilai

Gunakan JSON_REMOVE() untuk memadamkan elemen daripada dokumen JSON.

Contoh:

UPDATE users
SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles')
WHERE id = 1;

SELECT details FROM users;

Output:

{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}

6. Mencari dalam JSON

Fungsi JSON_CONTAINS() menyemak sama ada dokumen JSON mengandungi nilai tertentu.

Contoh:

SELECT 
    JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;

Output:

7. Mengagregatkan Data JSON

Fungsi JSON_ARRAYAGG() dan JSON_OBJECTAGG() membantu mengagregatkan hasil pertanyaan ke dalam struktur JSON.

Contoh:

SELECT 
    JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
    SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;

Output:

SELECT 
    JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;

8. Mengesahkan Data JSON

Fungsi JSON_VALID() menyemak sama ada rentetan adalah JSON yang sah.

Contoh:

{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}

Output:

9. Cantik Mencetak JSON

Gunakan JSON_PRETTY() untuk pemformatan JSON yang boleh dibaca manusia.

Contoh:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    details JSON NOT NULL
);

INSERT INTO users (details) 
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');

Output:

SELECT 
    JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
    details->'$.age' AS age
FROM users;

Fungsi JSON Tambahan

MySQL menawarkan pelbagai fungsi JSON melebihi fungsi yang dibincangkan secara terperinci. Di bawah ialah fungsi JSON yang lain:

• JSON_ARRAY_APPEND(): Menambah nilai pada penghujung tatasusunan JSON.
• JSON_ARRAY_INSERT(): Memasukkan nilai ke dalam tatasusunan JSON pada kedudukan yang ditentukan.
• JSON_CONTAINS_PATH(): Menyemak sama ada laluan tertentu wujud dalam dokumen JSON.
• JSON_DEPTH(): Mengembalikan kedalaman maksimum dokumen JSON.
• JSON_KEYS(): Mengekstrak kekunci daripada objek JSON.
• JSON_LENGTH(): Mengira bilangan elemen dalam tatasusunan JSON atau bilangan kunci dalam objek JSON.
• JSON_MERGE_PATCH(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, menimpa kunci sedia ada dengan nilai terkini.
• JSON_MERGE_PRESERVE(): Menggabungkan berbilang dokumen JSON, mengekalkan semua nilai dengan mencipta tatasusunan untuk pendua.
• JSON_OVERLAPS(): Menentukan sama ada dua dokumen JSON mempunyai sebarang elemen bertindih.
• JSON_QUOTE(): Melarikan diri daripada aksara khas dalam rentetan dan mengembalikannya sebagai rentetan JSON yang sah secara literal.
• JSON_SEARCH(): Mengembalikan laluan kepada nilai yang ditentukan dalam dokumen JSON.
• JSON_STORAGE_FREE(): Mengembalikan jumlah ruang yang dikosongkan selepas mengubah suai lajur JSON.
• JSON_STORAGE_SIZE(): Menyediakan saiz storan dokumen JSON dalam bait.
• JSON_TABLE(): Menukar data JSON ke dalam format jadual hubungan untuk pemprosesan selanjutnya.
• JSON_TYPE(): Mengembalikan jenis nilai JSON (cth., objek, tatasusunan, rentetan, dll.).
• JSON_UNQUOTE(): Mengalih keluar petikan daripada rentetan JSON.

Fungsi JSON MySQL menyediakan alatan berkuasa untuk mengurus data separa berstruktur dalam pangkalan data hubungan. Mereka memudahkan untuk menyimpan, membuat pertanyaan dan memanipulasi JSON secara langsung dalam SQL. Memahami fungsi ini boleh membantu memudahkan aliran kerja dan membuka pendekatan baharu kepada reka bentuk pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan JSON dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!