pengenalan
Susulan pembangunan perkhidmatan penghantaran e-mel berskala menggunakan AWS SES, Spring Boot dan AWS Lambda, saya berusaha untuk mengoptimumkan prestasinya. Fokusnya adalah untuk menangani kependaman permulaan sejuk dan penggunaan memori yang wujud pada aplikasi Java pada AWS Lambda. Untuk mencapai matlamat ini, saya beralih kepada GraalVM Native Image, teknologi yang direka untuk menyusun aplikasi Java ke dalam boleh laku asli. Artikel ini menggariskan pelaksanaan dan hasil pengoptimuman ini.
Mengapa Imej Asli GraalVM?
GraalVM Native Image menyusun aplikasi Java lebih awal daripada masa (AOT) ke dalam boleh laku kendiri. Dengan berbuat demikian, ia menghapuskan keperluan untuk JVM semasa runtime, menghasilkan:
Masa Mula Sejuk Dikurangkan: Aplikasi bermula hampir serta-merta, faktor penting untuk persekitaran tanpa pelayan.
Penggunaan Memori yang Lebih Rendah: Dengan menanggalkan komponen yang tidak diperlukan, ia menghasilkan jejak aplikasi yang ringan.
Kelebihan ini menjadikan GraalVM penyelesaian ideal untuk meningkatkan prestasi aplikasi tanpa pelayan.
Langkah-langkah Pelaksanaan
1. Persediaan Projek
Saya bermula dengan projek asli kedai haiwan peliharaan AWS, yang menyediakan pelaksanaan rujukan untuk menukar aplikasi Spring Boot 3 kepada imej asli GraalVM. Ini berfungsi sebagai asas untuk menyepadukan keupayaan imej asli ke dalam perkhidmatan penghantaran e-mel.
2. Menyesuaikan diri untuk Seni Bina ARM
Memandangkan persekitaran saya menggunakan seni bina berasaskan ARM, Dockerfile memerlukan pengubahsuaian:
- Mengemas kini imej asas untuk diselaraskan dengan ARM.
- Mengkonfigurasikan pengkompil GraalVM untuk keserasian ARM. Perubahan ini memastikan imej asli dioptimumkan untuk sistem sasaran.
3. Konfigurasi Masa Jalan
Mencipta fail bootstrap tersuai untuk persekitaran masa jalan adalah penting untuk memastikan pemulaan dan permulaan aplikasi yang betul. Fail ini mentakrifkan titik masuk untuk fungsi Lambda dan memulakan persekitaran masa jalan. Ia juga menyediakan fleksibiliti dalam mengkonfigurasi parameter aplikasi, membolehkan penyepaduan lancar dengan AWS Lambda.
Saya juga mendayakan sokongan protokol HTTP dalam pemalam GraalVM Maven dan menyepadukan AWS Java Container for Spring Boot untuk mengendalikan acara API Gateway. Konfigurasi ini memastikan aplikasi dapat memproses permintaan dan respons HTTP dengan cekap dalam bentuk imej aslinya.
4. Menyebarkan Aplikasi
Menggunakan Model Aplikasi Tanpa Pelayan (SAM) AWS, saya menggunakan imej asli sebagai fungsi Lambda. Penyesuaian utama termasuk:
- Bertukar daripada Gateway API HTTP kepada Gateway API standard untuk mendayakan pengesahan berasaskan kunci API.
- Melaksanakan pelan penggunaan untuk akses API yang selamat dan berskala. Pelarasan ini bukan sahaja meningkatkan keselamatan tetapi juga membenarkan peruntukan sumber yang lebih baik untuk fungsi tersebut.
Keputusan
Peralihan kepada Imej Asli GraalVM menghasilkan peningkatan yang ketara:
Masa Mula Dingin: Dikurangkan dengan menghapuskan permulaan JVM.
Penggunaan Memori: Diminimumkan kerana sifat padat boleh laku asli.
Penskalaan Prestasi: Masa tindak balas yang lebih pantas dan pengendalian permintaan serentak yang lebih baik.
Imej asli
SpringBoot3
Selain itu, integrasi API Gateway menyediakan kawalan yang teguh ke atas akses dan penggunaan, membolehkan perkhidmatan berfungsi sebagai titik akhir yang selamat dan boleh skala.
Pengajaran
Melalui pelaksanaan ini, saya mendapat pemahaman yang lebih mendalam tentang interaksi antara GraalVM, Spring Boot dan AWS Lambda. Proses tersebut menyerlahkan kepentingan:
- Mengoptimumkan seni bina khusus untuk memaksimumkan prestasi.
- Mengkonfigurasi persekitaran masa jalan untuk mengimbangi fleksibiliti dan kecekapan.
- Memanfaatkan alatan seperti AWS SAM untuk penggunaan yang diperkemas.
Projek ini memperkukuh potensi GraalVM Native Image sebagai alat pengoptimuman yang berkuasa untuk aplikasi Java tanpa pelayan, menawarkan laluan yang menarik ke hadapan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan kos dalam persekitaran pengeluaran.
Repo GitHub untuk projek ini
Sumber
Menyusun Semula Aplikasi Java dengan Bekas Java Tanpa Pelayan AWS yang Dikemas kini
Panduan Permulaan Pantas: Spring Boot 3
Imej Asli GraalVM: Lebih Pantas, Lebih Pintar, Lebih Kurus
Going AOT: Panduan Komprehensif untuk GraalVM untuk Aplikasi Java oleh Alina Yurenko | SpringIO
Menjadi Asli: Membina Aplikasi But Spring Pantas dan Ringan dengan GraalVM oleh Alina Yurenko
Atas ialah kandungan terperinci Mengoptimumkan Lambda Tanpa Pelayan dengan Imej Asli GraalVM. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
