pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Hari Menguasai Seni Pernyataan dan Gelung Bersyarat
Kenyataan Bersyarat
Seperti bahasa pengaturcaraan lain, Python juga menyertakan pernyataan bersyarat. Tetapi satu-satunya perbezaan ialah bukannya lain jika, kita mempunyai elif.
Pernyataan bersyarat mengawal aliran program berdasarkan keadaan tertentu. Ia membolehkan membuat keputusan dengan membenarkan program melaksanakan blok kod yang berbeza bergantung pada sama ada keadaan dinilai kepada Benar atau Salah.
daripada menerangkan jika,elif dan selainnya secara individu biarlah kami menutupnya semuanya dalam satu contoh.
if a%2==0:
print("The Number is an Even Composite")
elif not_prime(a):
print("The Number is an Odd Composite")
else:
print("The Number is a Prime")
di sini, biarkan nombornya 3.
Mula-mula program akan menyemak sama ada nombor itu boleh dibahagi dengan 2 (jika a%2==0)
kerana ia tidak genap, ia pergi ke elif satement(jika bukan_prime(a))
memandangkan jika, mahupun elif tidak benar, program akan pergi ke lain bahagian dan ia akan mencetak:
Nombor ialah Perdana
Ciri-ciri Utama:
1. Operator Logik untuk Keadaan
age=19
if age>18 and age<25:
print("the person is an Young Adult")
2. Penyata Syarat Bersarang
Anda boleh menyusun pernyataan bersyarat antara satu sama lain untuk menilai keadaan yang rumit.
age = 20
if age >= 18:
if age < 25:
print("You are a young adult.")
else:
print("You are an adult.")
else:
print("You are not an adult yet.")
3. Penyata Bersyarat Ternary
bob_score=87 alen_score=92 answer=bob_score if bob_score>alen_score else alen_score print(answer)
Jawapan:92
? Trik hari ini:
bermula dengan() dan berakhir dengan()
- The startswith() dan endswith() ialah kaedah rentetan yang kembali Benar jika rentetan yang ditentukan bermula dengan atau berakhir dengan yang ditentukan nilai.
Katakan anda mahu mengembalikan semua nama dalam senarai yang bermula dengan
"a."berikut ialah cara anda menggunakan startswith() untuk mencapainya.
Menggunakan startswith():
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot']
new_list = [i for i in listl if i.startswith('a')]
pri nt(new_li st)
Jawapan: ['epal', 'aprikot']
- Menggunakan endwith():
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot']
new_list = [i for i in listl if i.endswith('e')]]
pri nt(new_li st)
Jawapan: ['epal', 'Oren']
gelung
Selain pernyataan membuat keputusan, pengaturcaraan Python juga menyokong pernyataan gelung. Terdapat
1. manakala
2. untuk
1. Untuk Gelung:
Gelung for dalam Python berulang pada jujukan (seperti senarai, tuple, rentetan atau julat) dan melakukan operasi untuk setiap item dalam jujukan itu.
a=[1,2,3,4] for i in a: print(a)
Jawapan: 0n 1n 2n 3n 4n
Di sini, gelung for berulang melalui semua elemen dalam senarai a dan mencetaknya.
Menggunakan julat() dengan untuk:
Anda boleh menggunakan fungsi range() untuk menjana urutan nombor.
if a%2==0:
print("The Number is an Even Composite")
elif not_prime(a):
print("The Number is an Odd Composite")
else:
print("The Number is a Prime")
Jawapan: 0n 1 n 2n 3n
Julat():
Sintaks asas bagi fungsi julat() ialah:
age=19
if age>18 and age<25:
print("the person is an Young Adult")
di sini mulakan=0 dan langkah=1 secara lalai.
age = 20
if age >= 18:
if age < 25:
print("You are a young adult.")
else:
print("You are an adult.")
else:
print("You are not an adult yet.")
Jawapan:1n 2n
1n 3n
Gelung Semasa:
Gelung while terus melaksanakan blok kod selagi keadaan bernilai Benar.
bob_score=87 alen_score=92 answer=bob_score if bob_score>alen_score else alen_score print(answer)
Jawapan: 4n 3n 2n 1n
1. pecah Kenyataan
Pernyataan putus digunakan untuk menamatkan gelung lebih awal, tanpa mengira keadaannya. Setelah pernyataan putus dilaksanakan, kawalan keluar dari gelung.
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot']
new_list = [i for i in listl if i.startswith('a')]
pri nt(new_li st)
Jawapan: 10n 9n 8n 7n 6n
2. sambung Penyata
Pernyataan continue digunakan untuk melangkau baki kod dalam lelaran semasa dan meneruskan ke lelaran seterusnya bagi gelung.
listl = ['lemon','Orange','apple', 'apricot']
new_list = [i for i in listl if i.endswith('e')]]
pri nt(new_li st)
Jawapan: 1n 3n 5n 7n 9n
3. Penyata lulus
Pernyataan pas ialah pemegang tempat yang digunakan apabila blok kod diperlukan secara sintaksis tetapi anda tidak mahu melaksanakan sebarang kod. Ia benar-benar tidak melakukan apa-apa.
a=[1,2,3,4] for i in a: print(a)
Jawapan: 0n 1n 2n 4n
Atas ialah kandungan terperinci Hari Menguasai Seni Pernyataan dan Gelung Bersyarat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik?
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un
Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda?
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()
Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python?
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.
Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__?
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.
Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya?
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.
Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket?
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Bagaimana saya mengiris senarai dalam python?
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
