国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengesahan Pengguna dengan Django, Djoser dan JWT: Bahagian I

Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengesahan Pengguna dengan Django, Djoser dan JWT: Bahagian I

Dec 27, 2024 pm 12:24 PM

Pengesahan dan pengurusan pengguna ialah ciri asas apabila memulakan projek baharu. Oleh kerana tugasan ini sering diulang, pelbagai pakej telah dibangunkan untuk menyelaraskan proses, membolehkan pembangun menumpukan pada aspek lain projek mereka. Satu pakej sedemikian ialah Djoser, yang menyepadukan dengan lancar dengan Rangka Kerja Django REST (DRF) untuk mengendalikan pengesahan dan pengurusan pengguna. Dalam panduan ini, saya akan membimbing anda membina sistem pengesahan pengguna penuh menggunakan Djoser, termasuk menyediakan fungsi e-mel dan templat e-mel tersuai.

Menyediakan Projek

Mulakan dengan mencipta direktori untuk projek anda:

mkdir userauth

Navigasi ke direktori baharu dalam IDE pilihan anda, sediakan persekitaran maya dan aktifkannya

python venv .venv
source .venv/bin/activate

Seterusnya, pasang pakej yang diperlukan:

pip install django djangorestframework djoser djangorestframework_simplejwt social-auth-app-django drf-yasg

Nota: Sesetengah kebergantungan, seperti social-auth-app-django, mungkin dipasang secara automatik dengan Djoser. Jika ya, anda boleh melangkau menambahkannya secara eksplisit

Setelah dipasang, jana fail requirements.txt untuk menjejak kebergantungan anda:

pip freeze > requirements.txt

Anda seharusnya melihat semua pakej yang dipasang disenaraikan dalam fail requirements.txt, termasuk sebarang kebergantungan.

Buat Projek Django dan jalankan pelayan

django-admin startapp userauth . 

Ini akan mencipta projek django. Kami kemudiannya perlu mencipta apl dalam projek kami

python manage.py startapp accounts

Direktori projek anda kini sepatutnya mengandungi perkara berikut:

  • .venv (persekitaran maya)

  • akaun/ (apl pengesahan)

  • userauth/ (folder projek utama)

  • urus.py

  • keperluan.txt

Mengkonfigurasi Projek

Tambahkan pakej dan apl yang diperlukan pada bahagian INSTALLED_APPS dalam tetapan.py:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',

     # Third Party Apps
    'rest_framework',
    'djoser',
    'rest_framework_simplejwt',
    'drf_yasg',

    # Local Apps
    'accounts',
]

Kemas kini settings.py anda untuk memasukkan konfigurasi untuk Rangka Kerja Django REST dan SimpleJWT:

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication',
    ),
}

Mari kita cipta model pengguna tersuai kami sejak
buat fail managers.py dalam folder akaun
accounts/managers.py

from django.contrib.auth.models import BaseUserManager


class CustomUserManager(BaseUserManager):

    def create_user(self, email, username, password=None, **extra_fields) -> None:

        if not username:
            raise ValueError("Username is required")

        if not email:
            raise ValueError("Email is required")


        email = self.normalize_email(email)
        user = self.model(email=email, username=username, **extra_fields)
        user.set_password(password)
        user.save()
        return user


    def create_superuser(self, email, username, password, **extra_fields):
        """
        Create and save a SuperUser with the given email and password.
        """
        extra_fields.setdefault("is_staff", True)
        extra_fields.setdefault("is_superuser", True)
        extra_fields.setdefault("is_active", True)

        if extra_fields.get("is_staff") is not True:
            raise ValueError("Superuser must have is_staff=True.")

        if extra_fields.get("is_superuser") is not True:
            raise ValueError("Superuser must have is_superuser=True.")

        return self.create_user(email, username, password, **extra_fields)

akaun/model.py

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from accounts.managers import CustomUserManager



class CustomUser(AbstractUser):
    username = None
    email = models.EmailField(unique=True)
    is_verified = models.BooleanField(default=False)


    USERNAME_FIELD = 'email'
    REQUIRED_FIELDS = []

    objects = CustomUserManager()


    def __str__(self):
        return self.email

Tambah baris ini dalam fail settings.py anda

AUTH_USER_MODEL = 'accounts.CustomUser'

Kami boleh meneruskan untuk melakukan migrasi kami kemudian menjalankan pelayan pembangunan tempatan

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py runserver

Sepatutnya tiada isu setakat ini.

Mengkonfigurasi URL Djoser

Sertakan URL yang disediakan oleh Djoser dalam corak URL projek anda, bersama-sama dengan Swagger untuk dokumentasi API:

userauth/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import include, path
from rest_framework import permissions
from drf_yasg.views import get_schema_view
from drf_yasg import openapi


schema_view = get_schema_view(
    openapi.Info(
        title="User Accounts API",
        default_version="v1",
        description="REST implementation of Django authentication system using Djoser",
        contact=openapi.Contact(email="contact@snippets.local"),
        license=openapi.License(name="BSD License"),
    ),
    public=True,
    permission_classes=(permissions.AllowAny,),
)

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/docs', schema_view.with_ui("swagger", cache_timeout=0), name="swagger-ui"),
    path('api/', include('djoser.urls')), 
    path('api/', include('djoser.urls.jwt'))
]

Pergi ke http://127.0.0.1:8000/api/docs/ dalam penyemak imbas anda untuk melihat dokumentasi API.

Mengkonfigurasi Tetapan Djoser

Semua tetapan yang boleh dikonfigurasikan untuk djoser boleh didapati di sini Tetapan Djoser

userauth/settings.py

mkdir userauth

Di sini kami memerlukan pengguna menerima e-mel pengaktifan. Url pengaktifan ialah pautan yang dihantar ke e-mel pengguna untuk mereka klik. Token dan uid perlu diekstrak dan permintaan pos dihantar bersama mereka sebagai badan kepada laluan pengaktifan dalam projek anda

Mengkonfigurasi Penghantaran E-mel

Akhir sekali kita perlu mengkonfigurasi penghantaran e-mel. Saya akan menggunakan perangkap surat untuk menghantar e-mel. Anda boleh memilih untuk menghantar e-mel ke konsol atau apa sahaja perkhidmatan e-mel yang anda pilih.

Untuk menghantar e-mel ke konsol anda

python venv .venv
source .venv/bin/activate

Menggunakan perkhidmatan mel luaran

pip install django djangorestframework djoser djangorestframework_simplejwt social-auth-app-django drf-yasg

Ganti ruang letak dengan kelayakan yang betul

Untuk menguji ini, kami akan menggunakan posmen untuk mengujinya.

Mencipta pengguna baharu

Step-by-Step Guide to User Authentication with Django, Djoser, and JWT: Part I

Kemudian e-mel pengaktifan dihantar kepada pengguna

Step-by-Step Guide to User Authentication with Django, Djoser, and JWT: Part I

Menyesuaikan Templat E-mel

Jom sesuaikan sedikit templat e-mel
Buat folder templat dalam direktori akaun, kemudian buat folder e-mel dan teruskan buat folder templat di sana

akaun/template/email/activation_email.py
Kami menyesuaikan e-mel lalai yang disertakan dengan djoser

pip freeze > requirements.txt

Untuk menyesuaikan nama tapak dalam templat, tambahkan baris ini pada tetapan djoser

django-admin startapp userauth . 

Templat e-mel kelihatan seperti ini sekarang

Step-by-Step Guide to User Authentication with Django, Djoser, and JWT: Part I

Memperluaskan Paparan Pengaktifan

Untuk bahagian terakhir artikel ini, lakukan pengesahan e-mel.
Kami mulakan dengan menyesuaikan paparan pengaktifan dalam accounts/views.py:

akaun/views.py

python manage.py startapp accounts

Kami memanjangkan paparan pengaktifan pada djoser untuk menyesuaikannya dan menetapkan medan is_verified pada model pengguna kami kepada benar

akaun/urls.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',

     # Third Party Apps
    'rest_framework',
    'djoser',
    'rest_framework_simplejwt',
    'drf_yasg',

    # Local Apps
    'accounts',
]

Fail URL dalam peringkat projek
userauth/urls.py

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
        'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication',
    ),
}

Untuk menguji ini, buat pengguna ujian baharu dan klik url pengaktifan yang dihantar ke e-mel.
Anda sampai ke halaman ini, kerana url itu tidak wujud dalam projek kami

Step-by-Step Guide to User Authentication with Django, Djoser, and JWT: Part I

daripada url ekstrak uid dan token dan buat permintaan pos ke laluan pengaktifan yang anda tentukan dalam fail akaun/urls.py anda

daripada tangkapan skrin, laluan saya ialah ;

mkdir userauth

Uid ialah MTY
Tokennya ialah cil456-aaf8331efb885f0b4412f35ce544648c

Menggunakan parameter untuk membuat permintaan siaran ke titik akhir mengaktifkan

Step-by-Step Guide to User Authentication with Django, Djoser, and JWT: Part I

Ini menyimpulkan tutorial untuk menyediakan pengesahan pengguna dengan Djoser. Anda kini mempunyai sistem pengesahan berfungsi dengan pengaktifan e-mel dan templat yang boleh disesuaikan. Dalam bahagian kedua siri ini, kami akan meneroka pengesahan sosial, membolehkan pengguna mendaftar dan log masuk menggunakan perkhidmatan pihak ketiga seperti Google, Facebook dan GitHub. Nantikan lebih banyak lagi!

Jika anda mempunyai sebarang soalan atau maklum balas, sila tinggalkan komen.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengesahan Pengguna dengan Django, Djoser dan JWT: Bahagian I. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme dalam kelas python Polimorfisme dalam kelas python Jul 05, 2025 am 02:58 AM

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Bagaimana saya mengiris senarai dalam python? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak

See all articles