


Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengesahan Pengguna dengan Django, Djoser dan JWT: Bahagian I
Dec 27, 2024 pm 12:24 PMPengesahan dan pengurusan pengguna ialah ciri asas apabila memulakan projek baharu. Oleh kerana tugasan ini sering diulang, pelbagai pakej telah dibangunkan untuk menyelaraskan proses, membolehkan pembangun menumpukan pada aspek lain projek mereka. Satu pakej sedemikian ialah Djoser, yang menyepadukan dengan lancar dengan Rangka Kerja Django REST (DRF) untuk mengendalikan pengesahan dan pengurusan pengguna. Dalam panduan ini, saya akan membimbing anda membina sistem pengesahan pengguna penuh menggunakan Djoser, termasuk menyediakan fungsi e-mel dan templat e-mel tersuai.
Menyediakan Projek
Mulakan dengan mencipta direktori untuk projek anda:
mkdir userauth
Navigasi ke direktori baharu dalam IDE pilihan anda, sediakan persekitaran maya dan aktifkannya
python venv .venv source .venv/bin/activate
Seterusnya, pasang pakej yang diperlukan:
pip install django djangorestframework djoser djangorestframework_simplejwt social-auth-app-django drf-yasg
Nota: Sesetengah kebergantungan, seperti social-auth-app-django, mungkin dipasang secara automatik dengan Djoser. Jika ya, anda boleh melangkau menambahkannya secara eksplisit
Setelah dipasang, jana fail requirements.txt untuk menjejak kebergantungan anda:
pip freeze > requirements.txt
Anda seharusnya melihat semua pakej yang dipasang disenaraikan dalam fail requirements.txt, termasuk sebarang kebergantungan.
Buat Projek Django dan jalankan pelayan
django-admin startapp userauth .
Ini akan mencipta projek django. Kami kemudiannya perlu mencipta apl dalam projek kami
python manage.py startapp accounts
Direktori projek anda kini sepatutnya mengandungi perkara berikut:
.venv (persekitaran maya)
akaun/ (apl pengesahan)
userauth/ (folder projek utama)
urus.py
keperluan.txt
Mengkonfigurasi Projek
Tambahkan pakej dan apl yang diperlukan pada bahagian INSTALLED_APPS dalam tetapan.py:
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # Third Party Apps 'rest_framework', 'djoser', 'rest_framework_simplejwt', 'drf_yasg', # Local Apps 'accounts', ]
Kemas kini settings.py anda untuk memasukkan konfigurasi untuk Rangka Kerja Django REST dan SimpleJWT:
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ), }
Mari kita cipta model pengguna tersuai kami sejak
buat fail managers.py dalam folder akaun
accounts/managers.py
from django.contrib.auth.models import BaseUserManager class CustomUserManager(BaseUserManager): def create_user(self, email, username, password=None, **extra_fields) -> None: if not username: raise ValueError("Username is required") if not email: raise ValueError("Email is required") email = self.normalize_email(email) user = self.model(email=email, username=username, **extra_fields) user.set_password(password) user.save() return user def create_superuser(self, email, username, password, **extra_fields): """ Create and save a SuperUser with the given email and password. """ extra_fields.setdefault("is_staff", True) extra_fields.setdefault("is_superuser", True) extra_fields.setdefault("is_active", True) if extra_fields.get("is_staff") is not True: raise ValueError("Superuser must have is_staff=True.") if extra_fields.get("is_superuser") is not True: raise ValueError("Superuser must have is_superuser=True.") return self.create_user(email, username, password, **extra_fields)
akaun/model.py
from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractUser from accounts.managers import CustomUserManager class CustomUser(AbstractUser): username = None email = models.EmailField(unique=True) is_verified = models.BooleanField(default=False) USERNAME_FIELD = 'email' REQUIRED_FIELDS = [] objects = CustomUserManager() def __str__(self): return self.email
Tambah baris ini dalam fail settings.py anda
AUTH_USER_MODEL = 'accounts.CustomUser'
Kami boleh meneruskan untuk melakukan migrasi kami kemudian menjalankan pelayan pembangunan tempatan
python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py runserver
Sepatutnya tiada isu setakat ini.
Mengkonfigurasi URL Djoser
Sertakan URL yang disediakan oleh Djoser dalam corak URL projek anda, bersama-sama dengan Swagger untuk dokumentasi API:
userauth/urls.py
from django.contrib import admin from django.urls import include, path from rest_framework import permissions from drf_yasg.views import get_schema_view from drf_yasg import openapi schema_view = get_schema_view( openapi.Info( title="User Accounts API", default_version="v1", description="REST implementation of Django authentication system using Djoser", contact=openapi.Contact(email="contact@snippets.local"), license=openapi.License(name="BSD License"), ), public=True, permission_classes=(permissions.AllowAny,), ) urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('api/docs', schema_view.with_ui("swagger", cache_timeout=0), name="swagger-ui"), path('api/', include('djoser.urls')), path('api/', include('djoser.urls.jwt')) ]
Pergi ke http://127.0.0.1:8000/api/docs/ dalam penyemak imbas anda untuk melihat dokumentasi API.
Mengkonfigurasi Tetapan Djoser
Semua tetapan yang boleh dikonfigurasikan untuk djoser boleh didapati di sini Tetapan Djoser
userauth/settings.py
mkdir userauth
Di sini kami memerlukan pengguna menerima e-mel pengaktifan. Url pengaktifan ialah pautan yang dihantar ke e-mel pengguna untuk mereka klik. Token dan uid perlu diekstrak dan permintaan pos dihantar bersama mereka sebagai badan kepada laluan pengaktifan dalam projek anda
Mengkonfigurasi Penghantaran E-mel
Akhir sekali kita perlu mengkonfigurasi penghantaran e-mel. Saya akan menggunakan perangkap surat untuk menghantar e-mel. Anda boleh memilih untuk menghantar e-mel ke konsol atau apa sahaja perkhidmatan e-mel yang anda pilih.
Untuk menghantar e-mel ke konsol anda
python venv .venv source .venv/bin/activate
Menggunakan perkhidmatan mel luaran
pip install django djangorestframework djoser djangorestframework_simplejwt social-auth-app-django drf-yasg
Ganti ruang letak dengan kelayakan yang betul
Untuk menguji ini, kami akan menggunakan posmen untuk mengujinya.
Mencipta pengguna baharu
Kemudian e-mel pengaktifan dihantar kepada pengguna
Menyesuaikan Templat E-mel
Jom sesuaikan sedikit templat e-mel
Buat folder templat dalam direktori akaun, kemudian buat folder e-mel dan teruskan buat folder templat di sana
akaun/template/email/activation_email.py
Kami menyesuaikan e-mel lalai yang disertakan dengan djoser
pip freeze > requirements.txt
Untuk menyesuaikan nama tapak dalam templat, tambahkan baris ini pada tetapan djoser
django-admin startapp userauth .
Templat e-mel kelihatan seperti ini sekarang
Memperluaskan Paparan Pengaktifan
Untuk bahagian terakhir artikel ini, lakukan pengesahan e-mel.
Kami mulakan dengan menyesuaikan paparan pengaktifan dalam accounts/views.py:
akaun/views.py
python manage.py startapp accounts
Kami memanjangkan paparan pengaktifan pada djoser untuk menyesuaikannya dan menetapkan medan is_verified pada model pengguna kami kepada benar
akaun/urls.py
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', # Third Party Apps 'rest_framework', 'djoser', 'rest_framework_simplejwt', 'drf_yasg', # Local Apps 'accounts', ]
Fail URL dalam peringkat projek
userauth/urls.py
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ), }
Untuk menguji ini, buat pengguna ujian baharu dan klik url pengaktifan yang dihantar ke e-mel.
Anda sampai ke halaman ini, kerana url itu tidak wujud dalam projek kami
daripada url ekstrak uid dan token dan buat permintaan pos ke laluan pengaktifan yang anda tentukan dalam fail akaun/urls.py anda
daripada tangkapan skrin, laluan saya ialah ;
mkdir userauth
Uid ialah MTY
Tokennya ialah cil456-aaf8331efb885f0b4412f35ce544648c
Menggunakan parameter untuk membuat permintaan siaran ke titik akhir mengaktifkan
Ini menyimpulkan tutorial untuk menyediakan pengesahan pengguna dengan Djoser. Anda kini mempunyai sistem pengesahan berfungsi dengan pengaktifan e-mel dan templat yang boleh disesuaikan. Dalam bahagian kedua siri ini, kami akan meneroka pengesahan sosial, membolehkan pengguna mendaftar dan log masuk menggunakan perkhidmatan pihak ketiga seperti Google, Facebook dan GitHub. Nantikan lebih banyak lagi!
Jika anda mempunyai sebarang soalan atau maklum balas, sila tinggalkan komen.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengesahan Pengguna dengan Django, Djoser dan JWT: Bahagian I. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
