pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Menguasai Pytest Monkeypatch: Permudahkan Pengujian Anda
Mengenai ujian dalam Python, memastikan ujian yang boleh dipercayai dan terpencil adalah penting. Satu cabaran biasa ialah cara mengejek atau mengubah suai tingkah laku objek dan fungsi semasa ujian. Di sinilah lekapan monkeypatch pytest bersinar. Ia menyediakan cara yang fleksibel untuk menggantikan bahagian kod anda secara dinamik semasa ujian.
Dalam blog ini, kami akan meneroka kuasa monkeypatch, sebab ia berguna dan cara anda boleh menggunakannya untuk menulis ujian yang bersih dan berkesan.
Apa itu monkeypatch?
Lekapan monkeypatch dalam pytest membolehkan anda mengubah suai atau menggantikan:
- Fungsi atau kaedah
- Atribut objek
- Pembolehubah persekitaran
Pengubahsuaian dinamik ini bersifat sementara dan hanya digunakan pada skop ujian, memastikan gelagat asal dipulihkan sebaik sahaja ujian tamat. Ini menjadikan monkeypatch amat berguna untuk mengejek, mengatasi kebergantungan atau menguji kod dalam keadaan tertentu tanpa membuat perubahan kekal.
Mengapa Menggunakan monkeypatch?
Berikut ialah beberapa senario utama di mana monkeypatch boleh memudahkan ujian anda:
- Kebergantungan Mengejek: Gantikan kebergantungan luaran dengan objek atau fungsi olok-olok untuk menguji unit terpencil.
- Kes Edge Menguji: Simulasi gelagat kes tepi seperti pengecualian atau nilai pulangan khusus.
- Perubahan Persekitaran Sementara: Ubah suai pembolehubah persekitaran untuk menguji logik khusus konfigurasi.
- Menggantikan Kaedah: Menggantikan kaedah kelas atau modul buat sementara waktu.
Contoh Penggunaan monkeypatch
1. Mengejek Fungsi
Andaikan anda mempunyai fungsi yang bergantung pada API luaran:
# my_app.py
def fetch_data():
# Simulate an API call
return "Real API Response"
Untuk menguji logik tanpa benar-benar memanggil API, anda boleh mengejek fetch_data:
# test_my_app.py
from my_app import fetch_data
def test_fetch_data(monkeypatch):
def mock_fetch_data():
return "Mocked Response"
monkeypatch.setattr("my_app.fetch_data", mock_fetch_data)
assert fetch_data() == "Mocked Response"
2. Pembolehubah Persekitaran Mengatasi
Bayangkan anda sedang menguji fungsi yang bergantung pada pembolehubah persekitaran:
# config.py
import os
def get_database_url():
return os.getenv("DATABASE_URL", "default_url")
Anda boleh menggunakan monkeypatch untuk mensimulasikan persekitaran yang berbeza:
# test_config.py
from config import get_database_url
def test_get_database_url(monkeypatch):
monkeypatch.setenv("DATABASE_URL", "mocked_url")
assert get_database_url() == "mocked_url"
3. Mengejek Kaedah dalam Kelas
Jika anda perlu menggantikan kaedah dalam kelas buat sementara waktu:
# my_class.py
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
Uji tingkah laku dengan kaedah yang dipermainkan:
# test_my_class.py
from my_class import Calculator
def test_calculator_add(monkeypatch):
def mock_add(self, a, b):
return 42
monkeypatch.setattr(Calculator, "add", mock_add)
calc = Calculator()
assert calc.add(1, 2) == 42
4. Fungsi Terbina dalam Mengejek
Anda juga boleh mengejek fungsi terbina dalam untuk senario tertentu:
# my_module.py
def is_file_openable(filename):
try:
with open(filename, "r"):
return True
except IOError:
return False
Olok-olok terbuka untuk mensimulasikan gelagat berbeza:
# my_app.py
def fetch_data():
# Simulate an API call
return "Real API Response"
Amalan Terbaik dengan monkeypatch
- Skop: Gunakan monkeypatch hanya dalam skop ujian untuk mengelakkan kesan sampingan.
- Elakkan Penggunaan Berlebihan: Simpan monkeypatch untuk senario di mana suntikan pergantungan atau corak reka bentuk lain tidak boleh dilaksanakan.
- Gunakan Laluan Eksplisit: Apabila menetapkan atribut, sediakan modul eksplisit dan laluan objek untuk mengelakkan pengubahsuaian yang tidak disengajakan.
- Pulihkan Lalai: monkeypatch memulihkan keadaan asal secara automatik, tetapi elakkan rantaian atau sarang untuk memastikan ujian mudah.
Kesimpulan
monkeypatch pytest ialah alat yang berkuasa untuk menulis ujian terpencil, boleh dipercayai dan bersih. Sama ada anda mengejek fungsi, mengatasi pembolehubah persekitaran atau menguji kes kelebihan, monkeypatch boleh memudahkan aliran kerja ujian anda dengan ketara.
Dengan menggabungkan contoh dan amalan terbaik yang digariskan di sini, anda boleh menjadikan suite ujian anda teguh dan boleh diselenggara. Terokai dokumentasi pytest rasmi untuk mengetahui lebih lanjut dan membuka kunci potensi penuh pytest!
Selamat menguji!
Atas ialah kandungan terperinci Menguasai Pytest Monkeypatch: Permudahkan Pengujian Anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python?
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.
Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket?
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan
Bagaimana saya mengiris senarai dalam python?
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
Bagaimanakah saya menggunakan modul DateTime untuk bekerja dengan tarikh dan masa di Python?
Jun 20, 2025 am 12:58 AM
Modul DateTime Python dapat memenuhi keperluan pemprosesan tarikh dan masa asas. 1. Anda boleh mendapatkan tarikh dan masa semasa melalui datetime.now (), atau anda boleh mengekstrak .date () dan .time () masing -masing. 2. Boleh membuat objek tarikh dan masa tertentu secara manual, seperti DateTime (tahun = 2025, bulan = 12, hari = 25, jam = 18, minit = 30). 3. Gunakan .strftime () untuk output rentetan dalam format. Kod biasa termasuk %y, %m, %d, %h, %m, dan %s; Gunakan strpTime () untuk menghuraikan rentetan ke dalam objek DateTime. 4. Gunakan timedelta untuk penghantaran tarikh
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Bagaimana saya menulis 'Hello, World!' Yang mudah! program dalam python?
Jun 24, 2025 am 12:45 AM
"Hello, dunia!" Program adalah contoh paling asas yang ditulis dalam Python, yang digunakan untuk menunjukkan sintaks asas dan mengesahkan bahawa persekitaran pembangunan dikonfigurasi dengan betul. 1. Ia dilaksanakan melalui garis cetakan kod ("Hello, World!"), Dan selepas berlari, teks yang ditentukan akan dikeluarkan pada konsol; 2. Langkah -langkah berjalan termasuk memasang python, menulis kod dengan editor teks, menyimpan sebagai fail .py, dan melaksanakan fail di terminal; 3. Kesilapan umum termasuk kurungan atau petikan yang hilang, penyalahgunaan cetakan modal, tidak menyimpan format .py, dan kesilapan persekitaran yang menjalankan; 4. Alat pilihan termasuk terminal editor teks tempatan, editor dalam talian (seperti replit.com)
Apakah tuple di Python, dan bagaimana mereka berbeza dari senarai?
Jun 20, 2025 am 01:00 AM
TuplesinpythonareimmutabledataStructuresedToStoreCollectionsOfitems, sedangkan aslistsaremutable.tuplesaredefinedwithparenthesandcommas, supportindexing, andcannotbemodifiedAftercreation, MakeTheMfasterandmoremory-efficienthanLists.UshoenthanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanLoShists
Bagaimana saya menjana rentetan rawak di python?
Jun 21, 2025 am 01:02 AM
Untuk menghasilkan rentetan rawak, anda boleh menggunakan kombinasi modul rawak dan rentetan Python. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Import modul rawak dan rentetan; 2. Tentukan kolam watak seperti string.ascii_letters dan string.digits; 3. Tetapkan panjang yang diperlukan; 4. Panggil Random.Choices () untuk menjana rentetan. Sebagai contoh, kod tersebut termasuk importrandom dan importstring, set panjang = 10, aksara = string.ascii_letters string.digits dan laksanakan '' .join (random.c
