


Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data dengan Cekap untuk Komen, Suka dan Teg pada Pelbagai Jenis Entiti?
Dec 24, 2024 pm 03:11 PMReka Bentuk Pangkalan Data untuk Melaksanakan Komen, Suka dan Teg
Dalam reka bentuk pangkalan data, melaksanakan fungsi untuk menandakan entiti sebagai disukai, menandai mereka dan menambah komen boleh menjadi satu cabaran, terutamanya apabila berurusan dengan pelbagai jenis entiti.
Pendekatan 1: Jadual Asing untuk Setiap Entiti
Pendekatan ini melibatkan penciptaan jadual berasingan untuk setiap jenis entiti (foto, artikel, tempat), ulasan masing-masing , suka dan tanda perhubungan. Walaupun ia mungkin mudah untuk bilangan entiti yang terhad, ia menjadi rumit dan tidak cekap apabila bilangan entiti bertambah.
Pendekatan 2: Warisan dan Jadual Asas
Penyelesaian yang lebih meluas ialah menggunakan warisan dan jadual asas. Pendekatan ini mencipta jadual "asas" yang mewakili ciri umum semua entiti (cth., id, jenis, tarikh penciptaan). Setiap jenis entiti tertentu (cth., Foto, Artikel, Tempat) kemudian mewarisi daripada jadual asas.
Selain itu, reka bentuk termasuk jadual untuk ulasan, suka dan tanda nama. Jadual ulasan dan teg merujuk kepada jadual asas, manakala jadual suka merujuk kepada kedua-dua pengguna dan jadual asas. Persediaan ini membolehkan penciptaan jenis entiti baharu tanpa mengubah suai struktur asas.
Pengoptimuman dan Pengiraan
Untuk mengoptimumkan reka bentuk dan mengira suka dan teg dengan cekap, perkara berikut pertimbangan harus dibuat:
- Suka Mengira: Daripada bergantung pada pertanyaan, buat lajur tambahan dalam jadual asas untuk menyimpan bilangan suka. Lajur ini boleh dikemas kini menggunakan pencetus atau pemprosesan kelompok.
- Pengiraan Teg: Gunakan jadual Teg yang berasingan untuk mengira penggunaan setiap teg merentas semua entiti. Jadual ini boleh menjejaki bilangan kali setiap teg telah digunakan, menyediakan akses cepat dan cekap kepada maklumat ini.
Kategori dan Pelaksanaan ER
Entiti -kategori perhubungan yang digunakan dalam reka bentuk ini dikenali sebagai "kategori." Ia mewakili hierarki di mana jadual asas ialah "kategori" dan jadual entiti khusus ialah "subkategori"nya. Struktur ini membolehkan pelanjutan dan pewarisan yang mudah.
Mengenai pelaksanaan kategori ER, pendekatan ketiga (jadual berasingan untuk semua jenis konkrit dan abstrak) secara amnya disyorkan melainkan terdapat keperluan prestasi yang ketat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Merekabentuk Pangkalan Data dengan Cekap untuk Komen, Suka dan Teg pada Pelbagai Jenis Entiti?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys
