


Bolehkah Gabungan Tunggal Menggantikan Berbilang Subkueri untuk Pengiraan Baris yang Cekap dalam Pengoptimuman Pangkalan Data?
Dec 19, 2024 pm 03:45 PMKiraan Satu Pertanyaan untuk Setiap Pengoptimuman Sertaan
Dalam pengoptimuman pangkalan data, adalah penting untuk meminimumkan penyertaan. Setiap gabungan tambahan menggandakan kos pemprosesan, menghasilkan pengiraan matriks yang besar yang boleh mencabar untuk enjin pangkalan data. Walau bagaimanapun, adalah mungkin untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan mengira dengan satu cantuman.
Pertimbangkan tugas mengira bilangan baris yang terhasil daripada cantuman antara jadual dalam senario tertentu. Walaupun menggunakan berbilang subkueri untuk cantuman berasingan ialah pendekatan yang mudah, ia patut diterokai sama ada satu pertanyaan boleh menjadi lebih cekap.
Untuk mencapai matlamat ini, jadual yang terlibat mesti mempunyai kunci unik dan medan cantuman (cth., "idAlb ") mestilah kunci unik untuk jadual utama (cth., "album"). Dengan syarat ini dipenuhi, adalah mungkin untuk menggunakan versi diubah suai bagi pertanyaan asal:
select alb.titreAlb as "Titre", count(distinct payalb.idAlb, payalb.PrimaryKeyFields) "Pays", count(distinct peralb.idAlb, peralb.PrimaryKeyFields) "Personnages", count(distinct juralb.idAlb, juralb.PrimaryKeyFields) "Jurons" from album alb left join pays_album payalb using ( idAlb ) left join pers_album peralb using ( idAlb ) left join juron_album juralb using ( idAlb ) where alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON" group by alb.titreAlb
Dalam pertanyaan ini, "PrimaryKeyFields" mewakili medan kunci utama bagi jadual yang dicantumkan. Menggunakan kata kunci "berbeza" menghapuskan kiraan pendua dan membantu mengoptimumkan kos. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa secara amnya, menggunakan "distinct" tidak akan menghapuskan sepenuhnya kos yang berkaitan dengan penyambungan itu sendiri.
Jika indeks optimum yang meliputi medan yang diperlukan telah disediakan, pendekatan ini mungkin berfungsi serta penyelesaian subquery. Walau bagaimanapun, dalam kebanyakan kes, ia lebih berkemungkinan kurang cekap disebabkan oleh keperluan enjin pangkalan data untuk mencari strategi pelaksanaan yang optimum. Adalah disyorkan untuk menguji dan menganalisis rancangan EXPLAIN untuk kedua-dua pendekatan untuk menentukan penyelesaian yang paling optimum untuk persediaan pangkalan data dan set data tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Gabungan Tunggal Menggantikan Berbilang Subkueri untuk Pengiraan Baris yang Cekap dalam Pengoptimuman Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
