


Bagaimanakah Kita Boleh Menjana Semua Pilihan Pilih Atur Kemungkinan, Mengendalikan Kedua-dua Elemen Beza dan Tidak Beza?
Dec 16, 2024 am 06:32 AMPermutasi Tatasusunan
Menjana pilih atur tatasusunan ialah tugas pengiraan biasa. Memandangkan tatasusunan elemen yang berbeza, bagaimanakah kita boleh mengira semua kemungkinan susunan elemen ini?
Algoritma Rekursif
Satu algoritma klasik untuk penjanaan pilih atur menggunakan rekursi. Idea teras adalah untuk mempertimbangkan setiap elemen dalam tatasusunan sebagai elemen pertama yang berpotensi, kemudian secara rekursif permusikan elemen yang tinggal untuk mencari semua kombinasi yang mungkin bermula dengan elemen pertama itu:
// Recursive method for permutation generation public static void permute(int[] arr, int k) { for (int i = k; i < arr.length; i++) { // Swap elements at positions k and i Collections.swap(arr, k, i); // Recursively permute the remaining elements permute(arr, k + 1); // Restore original order of elements Collections.swap(arr, k, i); } if (k == arr.length - 1) { // Once all elements are permuted, print the current permutation System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
Dalam algoritma ini, parameter k menjejaki kedudukan semasa dalam tatasusunan. Pada mulanya, k ditetapkan kepada 0, menunjukkan elemen pertama. Untuk setiap kedudukan k, ia melelang melalui elemen yang tinggal, menukarnya dengan elemen pada kedudukan k dan secara rekursif mengubah suai tatasusunan yang lain bermula dengan kedudukan k 1. Ini secara berkesan mempertimbangkan semua susunan yang mungkin bermula dengan setiap elemen.
Algoritma Bukan Rekursif untuk Elemen Berbeza
Algoritma bukan rekursif alternatif berfungsi baik untuk kes di mana semua elemen dalam tatasusunan adalah berbeza. Ia membina pilih atur dengan menukar elemen secara berulang untuk mencapai corak tertentu:
for (int tail = arr.length - 1; tail > 0; tail--) { // Find the first decreasing element from the end if (arr[tail - 1] < arr[tail]) { // Find the last element greater than the decreasing element int s = arr.length - 1; while (arr[tail - 1] >= arr[s]) { s--; } // Swap the decreasing element with the greater element swap(arr, tail - 1, s); // Reverse the order of elements after the swap reverse(arr, tail); break; } }
Algoritma ini bermula dengan jujukan elemen menaik dalam tatasusunan. Ia mengimbas tatasusunan dari kanan ke kiri, mencari elemen menurun pertama. Sebaik sahaja ia menjumpai elemen menurun, ia menukarnya dengan elemen terkecil dalam ekor tatasusunan yang lebih besar daripadanya. Akhirnya, ia membalikkan susunan unsur dalam ekor untuk mendapatkan pilih atur seterusnya.
Algoritma Bukan Rekursif untuk Elemen Yang Sama
Dalam kes di mana elemen dalam tatasusunan tidak berbeza, menggunakan HashMap untuk memetakan elemen kepada indeksnya boleh mengendalikan potensi ulangan:
// Create a HashMap to map elements to their indices Map<E, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { map.put(arr[i], i); } // Sort the array in ascending order Arrays.sort(arr); // Initialize the index array int[] ind = new int[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { ind[i] = map.get(arr[i]); }
Dengan pemetaan dan pengindeksan yang betul, algoritma bukan rekursif yang sama boleh menjana semua pilih atur, mengendalikan elemen berulang dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Menjana Semua Pilihan Pilih Atur Kemungkinan, Mengendalikan Kedua-dua Elemen Beza dan Tidak Beza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Ya, kelebihan fungsi adalah bentuk polimorfik dalam C, khususnya polimorfisme kompilasi masa. 1. Kelebihan fungsi membolehkan pelbagai fungsi dengan nama yang sama tetapi senarai parameter yang berbeza. 2. Pengkompil memutuskan yang berfungsi untuk memanggil pada masa penyusunan berdasarkan parameter yang disediakan. 3.

C mempunyai dua jenis polimorf utama: polimorfisme kompilasi masa dan polimorfisme jangka masa. 1. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan kecekapan yang tinggi tetapi boleh menyebabkan kod kembung. 2. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya dan warisan, memberikan fleksibiliti tetapi overhead prestasi.

Ya, polimorfisme di C sangat berguna. 1) Ia menyediakan fleksibiliti untuk membolehkan penambahan mudah jenis baru; 2) Menggalakkan penggunaan semula kod dan mengurangkan pertindihan; 3) Memudahkan penyelenggaraan, menjadikan kod lebih mudah untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan perubahan. Walaupun terdapat cabaran pengurusan prestasi dan memori, kelebihannya amat penting dalam sistem yang kompleks.

C destructorscanleadtoSeveralCommonerrors.toavoidthem: 1) pencegahandoubledeletionbysettingpointerstonullptrorusingsmartpointers.2)

Orang yang belajar python pemindahan ke c kekeliruan yang paling langsung adalah: Mengapa anda tidak boleh menulis seperti python? Kerana C, walaupun sintaks lebih kompleks, menyediakan keupayaan kawalan asas dan kelebihan prestasi. 1. Dari segi struktur sintaks, C menggunakan pendakap kerinting {} dan bukannya lekukan untuk mengatur blok kod, dan jenis pembolehubah mesti diisytiharkan secara eksplisit; 2. Dari segi sistem jenis dan pengurusan ingatan, C tidak mempunyai mekanisme pengumpulan sampah automatik, dan perlu menguruskan memori secara manual dan memberi perhatian kepada melepaskan sumber. Teknologi RAII boleh membantu pengurusan sumber; 3. 4. Dari segi perpustakaan standard, STL menyediakan bekas dan algoritma yang kuat, tetapi perlu menyesuaikan diri dengan idea pengaturcaraan generik; 5

Polimorfisme dalam C dibahagikan kepada polimorfisme runtime dan polimorfisme kompilasi masa. 1. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya, yang membolehkan kaedah yang betul dipanggil secara dinamik pada masa runtime. 2. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan prestasi dan fleksibiliti yang lebih tinggi.

C Polymorphisminkludescompile-time, runtime, andtemplatePolymorphism.1) compile-timePolymorphismusesfunctionandoperatoroveroveroverfiency.2) runtimepolymorphismemplempemplemplorfuntionsflonflexibility.3) TemplatePolymorphismenabenabenabenabenabenaben

C Polymorphismisuniqueduetoitscombinationofcompile-timeandruntimePolymorphism, membolehkanforbotheficiencyandflexibility.toharnessitspowerstylishly: 1) menggunakanmartpointerslikestd :: unik_ptrformemorymanagement, 2)
