国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang C++ Bagaimanakah OpenCV dan SVM Boleh Digunakan untuk Pengelasan Imej yang Cekap?

Bagaimanakah OpenCV dan SVM Boleh Digunakan untuk Pengelasan Imej yang Cekap?

Dec 06, 2024 pm 07:37 PM

How Can OpenCV and SVM be Used for Efficient Image Classification?

Menggunakan OpenCV dan SVM untuk Mengklasifikasikan Imej

Untuk menggunakan OpenCV dan SVM untuk pengelasan imej, satu siri langkah mesti diambil. Pertama, matriks latihan yang terdiri daripada ciri yang diekstrak daripada setiap imej mesti dibina. Matriks ini dibentuk dengan setiap baris mewakili imej, manakala setiap lajur sepadan dengan ciri imej tersebut. Memandangkan imej adalah dua dimensi, adalah perlu untuk menukarnya menjadi matriks satu dimensi. Panjang setiap baris akan sama dengan luas imej, yang mesti konsisten merentas semua imej.

Sebagai contoh, jika lima imej 4x3 piksel digunakan untuk latihan, matriks latihan dengan 5 baris (satu untuk setiap imej) dan 12 lajur (3x4 = 12) diperlukan. Semasa "mengisi" setiap baris dengan data daripada imej yang sepadan, pemetaan digunakan untuk menetapkan setiap elemen matriks imej 2D ke lokasi khususnya dalam baris matriks latihan yang sepadan.

Serentak, label mesti diwujudkan untuk setiap imej latihan. Ini dilakukan menggunakan matriks satu dimensi di mana setiap elemen sepadan dengan baris dalam matriks latihan dua dimensi. Nilai boleh ditetapkan untuk mewakili kelas yang berbeza (cth., -1 untuk bukan mata dan 1 untuk mata). Nilai ini boleh ditetapkan dalam gelung yang digunakan untuk menilai setiap imej, dengan mengambil kira struktur direktori data latihan.

Selepas mencipta matriks dan label latihan, adalah perlu untuk mengkonfigurasi parameter SVM. Objek CvSVMParams diisytiharkan dan nilai khusus ditetapkan, seperti svm_type dan kernel_type. Parameter ini boleh diubah berdasarkan keperluan projek, seperti yang dicadangkan dalam Pengenalan OpenCV untuk Menyokong Mesin Vektor.

Dengan parameter yang dikonfigurasikan, objek CvSVM dicipta dan dilatih pada data yang disediakan. Bergantung pada saiz set data, proses ini boleh memakan masa. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja latihan selesai, SVM terlatih boleh disimpan untuk kegunaan masa hadapan, mengelakkan keperluan untuk latihan semula setiap kali.

Untuk menilai imej menggunakan SVM terlatih, imej dibaca, diubah menjadi satu dimensi matriks, dan diserahkan kepada svm.predict(). Fungsi ini mengembalikan nilai berdasarkan label yang diberikan semasa latihan. Sebagai alternatif, berbilang imej boleh dinilai secara serentak dengan mencipta matriks dalam format yang sama seperti matriks latihan yang ditakrifkan sebelum ini dan menghantarnya sebagai hujah. Dalam kes sedemikian, nilai pulangan yang berbeza akan dihasilkan oleh svm.predict().

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah OpenCV dan SVM Boleh Digunakan untuk Pengelasan Imej yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

C Polymorphism: Adakah fungsi melebih -lebihkan jenis polimorfisme? C Polymorphism: Adakah fungsi melebih -lebihkan jenis polimorfisme? Jun 20, 2025 am 12:05 AM

Ya, kelebihan fungsi adalah bentuk polimorfik dalam C, khususnya polimorfisme kompilasi masa. 1. Kelebihan fungsi membolehkan pelbagai fungsi dengan nama yang sama tetapi senarai parameter yang berbeza. 2. Pengkompil memutuskan yang berfungsi untuk memanggil pada masa penyusunan berdasarkan parameter yang disediakan. 3.

Apakah pelbagai jenis polimorfisme di C? Dijelaskan Apakah pelbagai jenis polimorfisme di C? Dijelaskan Jun 20, 2025 am 12:08 AM

C mempunyai dua jenis polimorf utama: polimorfisme kompilasi masa dan polimorfisme jangka masa. 1. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan kecekapan yang tinggi tetapi boleh menyebabkan kod kembung. 2. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya dan warisan, memberikan fleksibiliti tetapi overhead prestasi.

C: Adakah polimorfisme benar -benar berguna? C: Adakah polimorfisme benar -benar berguna? Jun 20, 2025 am 12:01 AM

Ya, polimorfisme di C sangat berguna. 1) Ia menyediakan fleksibiliti untuk membolehkan penambahan mudah jenis baru; 2) Menggalakkan penggunaan semula kod dan mengurangkan pertindihan; 3) Memudahkan penyelenggaraan, menjadikan kod lebih mudah untuk berkembang dan menyesuaikan diri dengan perubahan. Walaupun terdapat cabaran pengurusan prestasi dan memori, kelebihannya amat penting dalam sistem yang kompleks.

D Destructors: Kesalahan biasa D Destructors: Kesalahan biasa Jun 20, 2025 am 12:12 AM

C destructorscanleadtoSeveralCommonerrors.toavoidthem: 1) pencegahandoubledeletionbysettingpointerstonullptrorusingsmartpointers.2)

Polimorfisme di C: Panduan Komprehensif Dengan Contoh Polimorfisme di C: Panduan Komprehensif Dengan Contoh Jun 21, 2025 am 12:11 AM

Polimorfisme dalam C dibahagikan kepada polimorfisme runtime dan polimorfisme kompilasi masa. 1. Polimorfisme runtime dilaksanakan melalui fungsi maya, yang membolehkan kaedah yang betul dipanggil secara dinamik pada masa runtime. 2. Polimorfisme masa kompilasi dilaksanakan melalui fungsi overloading dan templat, memberikan prestasi dan fleksibiliti yang lebih tinggi.

C Tutorial untuk orang yang tahu python C Tutorial untuk orang yang tahu python Jul 01, 2025 am 01:11 AM

Orang yang belajar python pemindahan ke c kekeliruan yang paling langsung adalah: Mengapa anda tidak boleh menulis seperti python? Kerana C, walaupun sintaks lebih kompleks, menyediakan keupayaan kawalan asas dan kelebihan prestasi. 1. Dari segi struktur sintaks, C menggunakan pendakap kerinting {} dan bukannya lekukan untuk mengatur blok kod, dan jenis pembolehubah mesti diisytiharkan secara eksplisit; 2. Dari segi sistem jenis dan pengurusan ingatan, C tidak mempunyai mekanisme pengumpulan sampah automatik, dan perlu menguruskan memori secara manual dan memberi perhatian kepada melepaskan sumber. Teknologi RAII boleh membantu pengurusan sumber; 3. 4. Dari segi perpustakaan standard, STL menyediakan bekas dan algoritma yang kuat, tetapi perlu menyesuaikan diri dengan idea pengaturcaraan generik; 5

Apakah pelbagai bentuk polimorfisme di C? Apakah pelbagai bentuk polimorfisme di C? Jun 20, 2025 am 12:21 AM

C Polymorphisminkludescompile-time, runtime, andtemplatePolymorphism.1) compile-timePolymorphismusesfunctionandoperatoroveroveroverfiency.2) runtimepolymorphismemplempemplemplorfuntionsflonflexibility.3) TemplatePolymorphismenabenabenabenabenabenaben

C Polimorfisme: Gaya Pengekodan C Polimorfisme: Gaya Pengekodan Jun 19, 2025 am 12:25 AM

C Polymorphismisuniqueduetoitscombinationofcompile-timeandruntimePolymorphism, membolehkanforbotheficiencyandflexibility.toharnessitspowerstylishly: 1) menggunakanmartpointerslikestd :: unik_ptrformemorymanagement, 2)

See all articles