Disiarkan silang pada blog saya
Anda boleh membacanya di sini
Skema kami
create table "post" ( id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); create table "user" ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL ) create table "post_like" ( id SERIAL PRIMARY KEY, post_id INTEGER NOT NULL REFERENCES post(id), user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES user(id) )
Kini kami ingin memastikan setiap pengguna tidak boleh menyukai siaran yang sama lebih daripada sekali.
Ini boleh dicegah dengan:
- menggunakan kekangan unik pada pasangan lajur post_id user_id pada jadual post_like.
- atau mengalih keluar lajur id jadual post_like dan gunakan kunci utama komposit pada post_id user_id
Tetapi, dengan mengandaikan kita berada pada titik di mana pendua sudah ada, kita perlu mengalih keluarnya.
Semak sama ada terdapat pendua
select post_id, user_id, count(*) from post_like group by post_id, user_id having count(*) > 2 ;
| post_id | user_id | count | | ------- | ------- | ----- | | 3 | 2 | 2 |
Output ini memberitahu kami bahawa pengguna 2 telah menyukai siaran 3 lebih daripada satu kali, khususnya 2 kali.
Alih keluar pendua
Sekarang kami tahu bahawa terdapat pendua, kami boleh mengalih keluarnya.
Kami membahagikan proses ini dalam dua langkah:
- baca pendua
- alih keluar pendua (lari kering)
- alih keluar pendua (lari sebenar)
Baca pendua
Kembali urus niaga
Untuk menguji pertanyaan kami tanpa mengalih keluar data sebenar, sehingga kami pasti pertanyaan itu betul, kami menggunakan ciri rollback transaksi.
Dengan melakukan ini pertanyaan kami tidak akan pernah dilakukan, adalah serupa dengan
konsep "dry run" yang boleh anda temui pada aplikasi lain (seperti
rsync).
CTE
Kami menggunakan CTE kerana ia memberikan DX yang baik.
Dengan CTE, kita boleh menjalankan pertanyaan, menyimpan keputusan dalam jadual sementara dan kemudian menggunakan jadual yang sama untuk pertanyaan berikutnya.
Model mental ini serupa dengan apa yang biasa kita lakukan dalam pengekodan dengan mencipta pembolehubah sementara.Sintaks CTE ialah
with <cte_name> as ( <query> ), <cte_name_2> as ( <query_2> -- here we can refernce <cte_name> ) <final_query> -- here we can refernce <cte_name> and <cte_name_2>
Dengan kedua-dua transaksi dan CTE, kami boleh melakukan perkara berikut:
begin; -- start transaction with duplicates_info as ( select row_number() over ( partition by post_id, user_id order by user_id ) as group_index, id, post_id, user_id from post_like ) select * from duplicates_info ; rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
| group_index | id | post_id | user_id | | ----------- | -- | ------- | ------- | | 1 | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 2 | 2 | | 1 | 3 | 3 | 2 | | 2 | 4 | 3 | 2 |
Barisan keputusan terkini, dengan indeks_kumpulan ialah 2, bermakna baris ini adalah baris kedua dalam kumpulan dengan post_id = 3 dan user_id = 2.
Apakah yang berlaku di sini dengan sintaks?
row_number() over (partition by ...) sebagai group_index ialah fungsi tetingkap yang, pertama kumpulan baris mengikut lajur dalam partition mengikut klausa, dan kemudian memberikan nombor kepada setiap baris, berdasarkan indeks baris dalam kumpulan.
partition adalah serupa dengan kumpulan oleh, kerana ia mengumpulkan baris mengikut lajur biasa, tetapi jika kumpulan mengikut mengembalikan hanya 1 baris untuk setiap kumpulan, partition marilah kami menambah lajur baharu pada jadual sumber berdasarkan kumpulan.
group_index ialah alias nama lajur, sintaks sql biasa.
Tapis hanya pendua
Sekarang mari kita simpan hanya item dengan group_index > 1, yang bermaksud bahawa baris itu bukan yang pertama dalam kumpulan, atau dengan kata lain, ia adalah pendua.
create table "post" ( id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT NOT NULL ); create table "user" ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL ) create table "post_like" ( id SERIAL PRIMARY KEY, post_id INTEGER NOT NULL REFERENCES post(id), user_id INTEGER NOT NULL REFERENCES user(id) )
select post_id, user_id, count(*) from post_like group by post_id, user_id having count(*) > 2 ;
Kita perlu mengalih keluar baris ini sahaja, dengan id 4.
Alih keluar pendua - larian kering
Sekarang sambung semula pertanyaan akhir supaya kita membaca dari jadual post_like dan bukan lagi dari cte duplicates_info.
Kami masih menggunakan cte duplicates_info untuk mendapatkan id pendua.
| post_id | user_id | count | | ------- | ------- | ----- | | 3 | 2 | 2 |
Kami akan melihat rekod yang ingin kami alih keluar.
Selepas kami menyemak sama ada ia betul, kami menukar pilih dengan padam.
with <cte_name> as ( <query> ), <cte_name_2> as ( <query_2> -- here we can refernce <cte_name> ) <final_query> -- here we can refernce <cte_name> and <cte_name_2>
Pertanyaan terakhir inilah yang akhirnya kami mahu laksanakan.
Tetapi kerana kami masih mempunyai penyataan rollback, perubahan ini disimulasikan dan tidak digunakan pada pangkalan data.
Alih keluar pendua - larian sebenar
Akhirnya kami boleh mengalih keluar pendua secara nyata.
Di sini kami menggunakan commit dan bukannya rollback, supaya perubahan digunakan pada pangkalan data.
begin; -- start transaction with duplicates_info as ( select row_number() over ( partition by post_id, user_id order by user_id ) as group_index, id, post_id, user_id from post_like ) select * from duplicates_info ; rollback; -- ends transaction discarding every changes to the database
Kod Akhir
| group_index | id | post_id | user_id | | ----------- | -- | ------- | ------- | | 1 | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 2 | 2 | | 1 | 3 | 3 | 2 | | 2 | 4 | 3 | 2 |
Kesimpulan
Saya menulis artikel terutamanya untuk membantu masa depan diri saya atau untuk membantu pertumbuhan alatan yang saya gunakan dalam kerja saya.
Jika artikel ini membantu anda tinggalkan like.
Adakah anda mahu saya bercakap tentang topik tertentu?
Beritahu saya dalam komen!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengalih keluar pendua dalam Postgres SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terdapat tiga cara biasa untuk memulakan permintaan HTTP dalam node.js: Gunakan modul terbina dalam, axios, dan nod-fetch. 1. Gunakan modul HTTP/HTTPS terbina dalam tanpa kebergantungan, yang sesuai untuk senario asas, tetapi memerlukan pemprosesan manual jahitan data dan pemantauan ralat, seperti menggunakan https.get () untuk mendapatkan data atau menghantar permintaan pos melalui .write (); 2.AXIOS adalah perpustakaan pihak ketiga berdasarkan janji. Ia mempunyai sintaks ringkas dan fungsi yang kuat, menyokong async/menunggu, penukaran JSON automatik, pemintas, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk memudahkan operasi permintaan tak segerak; 3.Node-Fetch menyediakan gaya yang serupa dengan pengambilan penyemak imbas, berdasarkan janji dan sintaks mudah

Jenis data JavaScript dibahagikan kepada jenis primitif dan jenis rujukan. Jenis primitif termasuk rentetan, nombor, boolean, null, undefined, dan simbol. Nilai -nilai tidak berubah dan salinan disalin apabila memberikan nilai, jadi mereka tidak mempengaruhi satu sama lain; Jenis rujukan seperti objek, tatasusunan dan fungsi menyimpan alamat memori, dan pembolehubah menunjuk objek yang sama akan mempengaruhi satu sama lain. Typeof dan Instanceof boleh digunakan untuk menentukan jenis, tetapi memberi perhatian kepada isu -isu sejarah TypeOfNull. Memahami kedua -dua jenis perbezaan ini dapat membantu menulis kod yang lebih stabil dan boleh dipercayai.

Helo, pemaju JavaScript! Selamat datang ke berita JavaScript minggu ini! Minggu ini kami akan memberi tumpuan kepada: Pertikaian tanda dagangan Oracle dengan Deno, objek masa JavaScript baru disokong oleh pelayar, kemas kini Google Chrome, dan beberapa alat pemaju yang kuat. Mari mulakan! Pertikaian tanda dagangan Oracle dengan percubaan Deno Oracle untuk mendaftarkan tanda dagangan "JavaScript" telah menyebabkan kontroversi. Ryan Dahl, pencipta Node.js dan Deno, telah memfailkan petisyen untuk membatalkan tanda dagangan, dan dia percaya bahawa JavaScript adalah standard terbuka dan tidak boleh digunakan oleh Oracle

Janji adalah mekanisme teras untuk mengendalikan operasi tak segerak dalam JavaScript. Memahami panggilan rantaian, pengendalian ralat dan gabungan adalah kunci untuk menguasai aplikasi mereka. 1. Panggilan rantai mengembalikan janji baru melalui .then () untuk merealisasikan persamaan proses tak segerak. Setiap .then () menerima hasil sebelumnya dan boleh mengembalikan nilai atau janji; 2. Pengendalian ralat harus menggunakan .catch () untuk menangkap pengecualian untuk mengelakkan kegagalan senyap, dan boleh mengembalikan nilai lalai dalam tangkapan untuk meneruskan proses; 3. Gabungan seperti janji.all () (berjaya hanya berjaya selepas semua kejayaan), janji.race () (penyempurnaan pertama dikembalikan) dan janji.allsettled () (menunggu semua penyelesaian)

CACHEAPI adalah alat yang disediakan oleh penyemak imbas kepada permintaan rangkaian cache, yang sering digunakan bersempena dengan ServiceWorker untuk meningkatkan prestasi laman web dan pengalaman luar talian. 1. Ia membolehkan pemaju menyimpan sumber secara manual seperti skrip, helaian gaya, gambar, dan lain -lain; 2. Ia boleh memadankan tindak balas cache mengikut permintaan; 3. Ia menyokong memotong cache tertentu atau membersihkan seluruh cache; 4. Ia boleh melaksanakan keutamaan cache atau strategi keutamaan rangkaian melalui perkhidmatan pekerja yang mendengar acara mengambil; 5. Ia sering digunakan untuk sokongan luar talian, mempercepat kelajuan akses berulang, sumber utama dan kandungan kemas kini latar belakang; 6. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada kawalan versi cache, sekatan penyimpanan dan perbezaan dari mekanisme caching HTTP.

Gelung acara JavaScript menguruskan operasi tak segerak dengan menyelaraskan susunan panggilan, webapis, dan barisan tugas. 1. Stack panggilan melaksanakan kod segerak, dan ketika menghadapi tugas -tugas yang tidak segerak, ia diserahkan kepada Webapi untuk diproses; 2. Selepas Webapi melengkapkan tugas di latar belakang, ia meletakkan panggil balik ke dalam barisan yang sama (tugas makro atau tugas mikro); 3. Loop acara memeriksa sama ada timbunan panggilan kosong. Jika ia kosong, panggilan balik diambil dari barisan dan ditolak ke dalam tumpukan panggilan untuk pelaksanaan; 4. Tugas -tugas mikro (seperti janji. 5. Memahami gelung acara membantu mengelakkan menyekat benang utama dan mengoptimumkan pesanan pelaksanaan kod.

Gelembung peristiwa menyebarkan dari elemen sasaran ke luar ke nod nenek moyang, sementara penangkapan peristiwa menyebarkan dari lapisan luar ke dalam ke elemen sasaran. 1. Bubbles Acara: Selepas mengklik elemen kanak -kanak, acara itu mencetuskan pendengar elemen induk ke atas. Sebagai contoh, selepas mengklik butang, ia mengeluarkan anak -anak terlebih dahulu, dan kemudian ParentClicked. 2. Tangkap Acara: Tetapkan parameter ketiga menjadi benar, supaya pendengar dilaksanakan di peringkat penangkapan, seperti mencetuskan pendengar penangkapan elemen induk sebelum mengklik butang. 3. Penggunaan praktikal termasuk pengurusan bersatu peristiwa elemen kanak -kanak, pemprosesan pemintasan dan pengoptimuman prestasi. 4. Aliran acara DOM dibahagikan kepada tiga peringkat: menangkap, sasaran dan gelembung, dan pendengar lalai dilaksanakan di peringkat gelembung.

Dalam tatasusunan JavaScript, sebagai tambahan kepada peta dan penapis, terdapat kaedah lain yang kuat dan jarang digunakan. 1. Mengurangkan bukan sahaja dapat jumlah, tetapi juga mengira, kumpulan, array meratakan, dan membina struktur baru; 2. Cari dan FindIndex digunakan untuk mencari elemen atau indeks individu; 3. Beberapa dan segala -galanya digunakan untuk menentukan sama ada keadaan wujud atau semua memenuhi; 4.Sort boleh disusun tetapi akan mengubah array asal; 5. Beri perhatian untuk menyalin array apabila menggunakannya untuk mengelakkan kesan sampingan. Kaedah ini menjadikan kod lebih ringkas dan cekap.
