


Pengarang: Trix Cyrus
Alat Pentesting Peta Jalan: Klik Di Sini
TrixSec Github: Klik Di Sini
Apakah Tindakan GitHub?
Tindakan GitHub ialah alat automasi yang disepadukan ke dalam GitHub, menawarkan keupayaan untuk mengautomasikan aliran kerja, saluran paip CI/CD, ujian, semakan kualiti kod dan juga penempatan terus dalam repositori anda. Ia membolehkan anda menentukan aliran kerja menggunakan fail YAML, memberikan anda kawalan penuh ke atas pencetus, persekitaran dan tugasan.
Mengapa Menggunakan Tindakan GitHub untuk DevOps?
- Bersepadu dengan GitHub: Sepadu dengan lancar dengan repo, isu dan permintaan tarik GitHub.
- Saluran Paip CI/CD Boleh Skala: Jalankan binaan, ujian dan penggunaan pada pelbagai platform.
- Aliran Kerja Boleh Disesuaikan: Tentukan aliran kerja yang sepadan dengan keperluan tepat anda, daripada tugasan mudah kepada proses berbilang langkah yang kompleks.
- Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula: Kongsi aliran kerja boleh guna semula dan tindakan tersuai merentas berbilang projek.
Komponen Utama Tindakan GitHub
- Aliran Kerja: Proses automatik ditakrifkan dalam fail YAML yang disimpan dalam direktori .github/workflows.
- Pekerjaan: Setiap aliran kerja terdiri daripada kerja yang boleh dijalankan secara serentak atau berturut-turut.
- Langkah: Setiap kerja mempunyai satu siri langkah, yang mungkin termasuk menjalankan arahan, skrip atau tindakan boleh guna semula.
- Pencetus: Tentukan peristiwa yang mencetuskan aliran kerja, seperti push, pull_request, jadual, dll.
Menyediakan Aliran Kerja DevOps Pertama Anda
Mari kita membuat aliran kerja CI asas untuk menguji dan membina kod anda apabila komit baharu ditolak.
Buat Fail Aliran Kerja
Navigasi ke .github/workflows dalam repositori anda dan buat fail bernama ci.yml.Tentukan Struktur Aliran Kerja
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
- Penjelasan Aliran Kerja
- Pencetus (dihidupkan): Aliran kerja dicetuskan pada peristiwa push atau pull_request yang menyasarkan cawangan utama.
- Pekerjaan: Kami mempunyai satu kerja binaan yang memasang kebergantungan, menjalankan ujian dan membina projek.
- Langkah: Setiap langkah menggunakan tindakan atau arahan (cth., tindakan/daftar keluar untuk menyemak kod, tindakan/setup-nod untuk menyediakan Node.js dan pelbagai perintah npm).
Menambah Pemeriksaan Kualiti Linting dan Kod
Untuk memastikan kualiti kod, anda boleh menambah langkah linting pada aliran kerja anda.
- name: Lint code run: npm run lint
Menambahkan langkah ini selepas kebergantungan Pasang membantu mengenal pasti isu kualiti kod awal dalam perancangan.
Mengautomasikan Penerapan dengan Tindakan GitHub
Sekarang, mari tambahkan langkah penggunaan automatik pada perkhidmatan awan, seperti AWS atau Firebase.
Contoh: Sebarkan ke Firebase
Sediakan Firebase CLI
Mula-mula, pasang dan konfigurasikan Firebase CLI pada mesin setempat anda. Hasilkan token dengan log masuk firebase:ci dan simpannya sebagai rahsia GitHub (FIREBASE_TOKEN).Tambahkan Langkah Penggunaan
name: CI Workflow on: push: branches: - main pull_request: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Run tests run: npm test - name: Build project run: npm run build
Di sini, kami menentukan keperluan: bina, bermakna kerja penempatan ini hanya berjalan selepas kerja binaan selesai dengan jayanya.
Petua Tindakan GitHub Lanjutan
- Gunakan Caching: Percepatkan aliran kerja dengan menyimpan kebergantungan.
- name: Lint code run: npm run lint
- Binaan Matriks: Uji merentas berbilang versi atau platform menggunakan strategi matriks.
deploy: needs: build runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Node.js uses: actions/setup-node@v3 with: node-version: '16' - name: Install dependencies run: npm install - name: Build project run: npm run build - name: Deploy to Firebase env: FIREBASE_TOKEN: ${{ secrets.FIREBASE_TOKEN }} run: | npm install -g firebase-tools firebase deploy
- Rahsia dan Pembolehubah Persekitaran: Simpan maklumat sensitif dalam Rahsia GitHub dan aksesnya menggunakan ${{ secrets.SECRET_NAME }}.
Aliran Kerja Pemantauan dan Nyahpepijat
- Lihat Log: Setiap langkah dalam Tindakan GitHub menjana log yang boleh diakses daripada tab Tindakan.
- Mod Nyahpepijat: Tambahkan ACTIONS_STEP_DEBUG dalam rahsia dengan nilai benar untuk pengelogan verbose.
- Pemberitahuan Ralat: Sediakan pemberitahuan (cth., Slack atau e-mel) untuk menerima makluman tentang kegagalan aliran kerja.
Aliran Kerja Boleh Digunakan Semula
Semasa projek anda berkembang, pertimbangkan untuk mencipta aliran kerja boleh guna semula dengan mentakrifkan workflow_call dalam fail YAML anda dan menggunakan semula merentas berbilang repositori, terutamanya untuk tugas seperti pemformatan kod atau imbasan keselamatan.
Membungkus
Mengautomasikan aliran kerja DevOps dengan Tindakan GitHub meningkatkan produktiviti, mengurangkan ralat manusia dan mencipta saluran paip CI/CD yang lebih mantap. Dengan aliran kerja berjalan lancar di latar belakang, pembangun boleh lebih menumpukan pada menulis kod dan kurang pada tugas penempatan. Mulakan secara kecil-kecilan dengan ujian dan kembangkan secara beransur-ansur untuk mengatur dan memantau untuk memaksimumkan potensi Tindakan GitHub dalam perjalanan DevOps anda.
Panduan ini menyediakan asas untuk membina, menguji dan menggunakan projek anda dengan Tindakan GitHub. Setelah selesa, anda boleh mengembangkan lagi dengan tindakan tersuai, penyepaduan dan automasi lanjutan untuk saluran paip DevOps yang dioptimumkan sepenuhnya.
~TrixSec
Atas ialah kandungan terperinci Automatikkan Aliran Kerja DevOps dengan Tindakan GitHub. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak

Modul DateTime Python dapat memenuhi keperluan pemprosesan tarikh dan masa asas. 1. Anda boleh mendapatkan tarikh dan masa semasa melalui datetime.now (), atau anda boleh mengekstrak .date () dan .time () masing -masing. 2. Boleh membuat objek tarikh dan masa tertentu secara manual, seperti DateTime (tahun = 2025, bulan = 12, hari = 25, jam = 18, minit = 30). 3. Gunakan .strftime () untuk output rentetan dalam format. Kod biasa termasuk %y, %m, %d, %h, %m, dan %s; Gunakan strpTime () untuk menghuraikan rentetan ke dalam objek DateTime. 4. Gunakan timedelta untuk penghantaran tarikh

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

"Hello, dunia!" Program adalah contoh paling asas yang ditulis dalam Python, yang digunakan untuk menunjukkan sintaks asas dan mengesahkan bahawa persekitaran pembangunan dikonfigurasi dengan betul. 1. Ia dilaksanakan melalui garis cetakan kod ("Hello, World!"), Dan selepas berlari, teks yang ditentukan akan dikeluarkan pada konsol; 2. Langkah -langkah berjalan termasuk memasang python, menulis kod dengan editor teks, menyimpan sebagai fail .py, dan melaksanakan fail di terminal; 3. Kesilapan umum termasuk kurungan atau petikan yang hilang, penyalahgunaan cetakan modal, tidak menyimpan format .py, dan kesilapan persekitaran yang menjalankan; 4. Alat pilihan termasuk terminal editor teks tempatan, editor dalam talian (seperti replit.com)

TuplesinpythonareimmutabledataStructuresedToStoreCollectionsOfitems, sedangkan aslistsaremutable.tuplesaredefinedwithparenthesandcommas, supportindexing, andcannotbemodifiedAftercreation, MakeTheMfasterandmoremory-efficienthanLists.UshoenthanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanDanLists.UshanLoShists

Untuk menghasilkan rentetan rawak, anda boleh menggunakan kombinasi modul rawak dan rentetan Python. Langkah -langkah khusus ialah: 1. Import modul rawak dan rentetan; 2. Tentukan kolam watak seperti string.ascii_letters dan string.digits; 3. Tetapkan panjang yang diperlukan; 4. Panggil Random.Choices () untuk menjana rentetan. Sebagai contoh, kod tersebut termasuk importrandom dan importstring, set panjang = 10, aksara = string.ascii_letters string.digits dan laksanakan '' .join (random.c
