Pengenalan kepada Bark

Bark ialah model teks-ke-audio tercanggih yang terkenal dengan keupayaannya menjana pertuturan berbilang bahasa yang sangat realistik, serta jenis audio lain termasuk muzik, bunyi latar belakang dan kesan bunyi yang ringkas.
Model ini juga menonjol dalam menghasilkan komunikasi bukan lisan seperti ketawa, mengeluh, dan juga menangis. Suno, yang membangunkan Bark, telah menyediakan pusat pemeriksaan model terlatih untuk penyelidikan dan kegunaan komersial, mempamerkan potensi Bark dalam pelbagai aplikasi.

Seni bina

Asas Bark ialah seni bina transformer. Seni bina jenis ini telah diperkenalkan oleh penyelidik Google pada 2017.

Perhatian adalah Apa yang Anda Perlukan

Bark diperbuat daripada 4 model utama.

• BarkSemanticModel (juga dirujuk sebagai model 'teks'): model pengubah auto-regresif penyebab yang mengambil sebagai teks token input dan meramalkan token teks semantik yang menangkap makna teks.

• BarkCoarseModel (juga dirujuk sebagai model 'akustik kasar'): pengubah autoregresif kausal, yang mengambil sebagai input hasil model BarkSemanticModel. Ia bertujuan untuk meramalkan dua buku kod audio pertama yang diperlukan untuk EnCodec.

• BarkFineModel (model 'akustik halus'), kali ini pengubah autopengekod bukan sebab, yang secara berulang meramalkan buku kod terakhir berdasarkan jumlah pembenaman buku kod sebelumnya.

• EncodecModel, ia digunakan untuk menyahkod tatasusunan audio output.

Bahasa yang Disokong

The Bark menyokong berbilang bahasa. Ia mempunyai keupayaan untuk menentukan bahasa secara automatik daripada teks input. Apabila digesa dengan teks yang termasuk penukaran kod, Bark cuba menggunakan loghat asli untuk bahasa masing-masing. Pada masa ini, kualiti penjanaan bahasa Inggeris dicatatkan sebagai yang terbaik, tetapi terdapat jangkaan bahawa bahasa lain akan bertambah baik dengan pembangunan dan penskalaan selanjutnya.

Perlu ambil perhatian bahawa butiran khusus tentang bilangan tepat bahasa yang disokong atau senarai bahasa ini tidak dinyatakan secara eksplisit dalam dokumentasi yang tersedia. Walau bagaimanapun, keupayaan model untuk mengecam dan menjana audio dalam pelbagai bahasa secara automatik mencadangkan pelbagai sokongan berbilang bahasa.

Ciri-ciri

Bark ialah model teks-ke-audio lanjutan yang menawarkan pelbagai ciri. Ciri ini direka terutamanya untuk meningkatkan keupayaan penjanaan audio dalam pelbagai konteks, daripada pertuturan mudah kepada persekitaran audio yang kompleks. Berikut ialah gambaran keseluruhan ciri Bark:

1. Penjanaan Pertuturan Pelbagai Bahasa: Salah satu ciri Bark yang paling ketara ialah keupayaannya untuk menjana pertuturan yang sangat realistik, seperti manusia dalam pelbagai bahasa. Kapasiti berbilang bahasa ini menjadikannya sesuai untuk aplikasi global, memberikan kepelbagaian dalam sintesis pertuturan merentas bahasa yang berbeza. Ia secara automatik mengesan dan bertindak balas kepada bahasa yang digunakan dalam teks input, malah mengendalikan teks bertukar kod dengan berkesan.

2. Bunyi Komunikasi Bukan Lisan: Di luar pertuturan standard, Bark boleh menghasilkan isyarat audio bukan lisan seperti ketawa, mengeluh dan menangis. Keupayaan ini meningkatkan kedalaman emosi dan realisme output audio, menjadikannya lebih boleh dikaitkan dan menarik untuk pengguna.

3. Muzik, Bunyi Latar Belakang dan Kesan Bunyi: Selain pertuturan, Bark juga mampu menjana muzik, suasana latar belakang dan kesan bunyi yang ringkas. Ciri ini meluaskan penggunaannya dalam mencipta pengalaman audio yang mengasyikkan untuk pelbagai aplikasi multimedia, seperti permainan, persekitaran realiti maya dan penghasilan video.

4. Pratetap Suara dan Penyesuaian: Bark menyokong lebih 100 pratetap pembesar suara merentas bahasa yang disokong, membolehkan pengguna memilih daripada pelbagai suara untuk dipadankan dengan keperluan khusus mereka. Walaupun ia cuba memadankan nada, nada, emosi dan prosodi pratetap yang diberikan, ia tidak menyokong pengklonan suara tersuai pada masa ini.

5. Seni Bina Model Terperinci: Bark menggunakan seni bina model berasaskan pengubah, yang terkenal dengan keberkesanannya dalam mengendalikan data berjujukan seperti bahasa. Seni bina ini membolehkan Bark menjana audio berkualiti tinggi yang hampir menyerupai corak pertuturan manusia.

6. Penyepaduan dengan Perpustakaan Transformers: Bark tersedia dalam perpustakaan Transformers, memudahkan penggunaannya bagi mereka yang biasa dengan perpustakaan pembelajaran mesin yang popular ini. Penyepaduan ini memudahkan proses penjanaan sampel pertuturan menggunakan Bark.

7. Kebolehcapaian untuk Penyelidikan dan Penggunaan Komersial: Suno menyediakan akses kepada pusat pemeriksaan model terlatih untuk Bark, menjadikannya boleh diakses untuk penyelidikan dan aplikasi komersial. Akses terbuka ini menggalakkan inovasi dan penerokaan dalam bidang teknologi sintesis audio.

8. Keupayaan Teks-ke-Pertuturan yang Realistik: Kefungsian teks-ke-ucapan Bark direka untuk menghasilkan output pertuturan yang sangat realistik dan jelas, menjadikannya sesuai untuk aplikasi di mana pertuturan yang berbunyi semula jadi adalah yang terpenting.

9. Pengendalian Penjanaan Audio Bentuk Panjang: Bark dilengkapi untuk mengendalikan penjanaan audio bentuk panjang, walaupun terdapat beberapa pengehadan dari segi panjang pertuturan yang boleh disintesis sekali gus. Ciri ini berguna untuk mencipta kandungan audio yang lebih panjang seperti podcast atau narasi.

10. Komuniti dan Sokongan: Suno telah memupuk komuniti yang semakin berkembang di sekitar Bark, dengan perkongsian aktif gesaan dan pratetap yang berguna. Sokongan komuniti ini meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyediakan platform untuk kerjasama dan berkongsi amalan terbaik.

11. Keupayaan Pengklonan Suara: Walaupun Bark tidak menyokong pengklonan suara tersuai dalam model terasnya, terdapat sambungan dan penyesuaian Bark yang menyertakan keupayaan pengklonan suara, yang membolehkan pengguna mengklonkan suara daripada sampel audio tersuai.

12. Kebolehcapaian dan Penggunaan Dwi: Suno mengakui potensi penggunaan dwi model teks-ke-audio seperti Bark. Mereka menyediakan sumber dan pengelas untuk membantu mengesan audio yang dijana Bark, bertujuan untuk mengurangkan kemungkinan penggunaan yang tidak disengajakan atau jahat.

Atas ialah kandungan terperinci BARK - Model Textdio. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!