Penalaan GC mengoptimumkan prestasi rangka kerja Java dengan melaraskan parameter GC JVM, termasuk saiz generasi muda, ambang kutipan sampah dan mod GC serentak. Dalam kes sebenar, penalaan GC untuk rangka kerja Spring Boot mengurangkan purata masa tindak balas masing-masing sebanyak 100ms, 400ms dan 1000ms, membuktikan kesan ketara penalaan GC pada prestasi rangka kerja Java.
Impak penalaan GC pada prestasi rangka kerja Java
Ikhtisar
GC (pengumpulan sampah) ialah mekanisme penting untuk Java Virtual Machine (JVM) untuk mengurus memori. Prestasi aplikasi Java sangat bergantung pada kecekapan GC, terutamanya dalam rangka kerja web yang mengendalikan set data yang besar. Artikel ini akan meneroka kesan penalaan GC pada prestasi rangka kerja Java dan menyediakan kes praktikal untuk menunjukkan kesan pengoptimuman.
Prinsip Penalaan GC
Penalaan GC melibatkan pelarasan parameter GC JVM untuk mengoptimumkan gelagat dan prestasinya. Parameter utama termasuk:
- Saiz generasi baharu dan strategi kutipan sampah: Laraskan saiz generasi muda dan tua dan pilih pemungut sampah yang sesuai, seperti Parallel Scavenge atau G1.
- Ambang kutipan sampah: Nyatakan ambang penggunaan ingatan timbunan yang mencetuskan kutipan sampah.
- Mod GC serentak: Dayakan GC serentak, membolehkan GC mengumpul sampah semasa urutan aplikasi sedang berjalan, sekali gus mengurangkan masa jeda aplikasi.
Kes praktikal: Rangka Kerja Spring Boot
Kami mengambil rangka kerja Spring Boot sebagai contoh untuk menunjukkan kesan penalaan GC pada prestasi. Menggunakan JMeter untuk ujian beban, perbandingan masa tindak balas sebelum dan selepas mengoptimumkan parameter GC adalah seperti berikut:
Sebelum pengoptimuman:
并發(fā)用戶數(shù) | 平均響應(yīng)時間 (ms) ---------- | ---------- 100 | 350 500 | 900 1000 | 2000
Selepas pengoptimuman:
并發(fā)用戶數(shù) | 平均響應(yīng)時間 (ms) ---------- | ---------- 100 | 250 500 | 500 1000 | 1000
Seperti yang ditunjukkan di atas, selepas penalaan GC, selepas GC Dikurangkan secara mendadak, terutamanya dalam senario konkurensi tinggi. Ini kerana kami melaraskan saiz generasi muda, meningkatkan ambang kutipan sampah dan mendayakan GC serentak. Pengoptimuman ini mengurangkan masa jeda GC, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi keseluruhan.
Parameter pengoptimuman:
-Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewRatio=3 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode
Kesimpulan
Penalaan GC ialah teknologi utama untuk meningkatkan prestasi rangka kerja Java. Dengan melaraskan parameter GC, kami boleh mengoptimumkan pengurusan memori dan mengurangkan masa jeda GC, sekali gus meningkatkan responsif aplikasi dan daya pemprosesan. Kes praktikal menunjukkan bahawa penalaan GC untuk rangka kerja tertentu boleh membawa peningkatan prestasi yang ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Kesan penalaan GC pada prestasi rangka kerja Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kutipan sampah (GC) Golang sentiasa menjadi topik hangat di kalangan pemaju. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, pengumpul sampah terbina dalam Golang boleh mengurus memori dengan sangat baik, tetapi apabila saiz program bertambah, beberapa masalah prestasi kadangkala berlaku. Artikel ini akan meneroka strategi pengoptimuman GC Golang dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Pengumpulan sampah dalam pemungut sampah Golang Golang adalah berdasarkan sapuan tanda serentak (concurrentmark-s

Perkongsian petua penalaan gc Golang Bahasa Go (Golang) ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google dan terkenal dengan ciri kesederhanaan, kecekapan dan keselarasannya. Sebagai bahasa yang ditaip secara statik dan disusun, bahasa Go dilengkapi dengan mekanisme pengumpulan sampah (GC) untuk mengurus peruntukan dan pelepasan memori. GC ialah teknologi pengurusan memori automatik, tetapi dalam beberapa kes tertentu, pembangun mungkin perlu menyesuaikan GC untuk mengoptimumkan prestasi program dan penggunaan sumber. Artikel ini akan berkongsi beberapa penalaan GC untuk Golang

Prestasi Java berkait rapat dengan seni bina perkakasan, dan memahami hubungan ini dapat meningkatkan keupayaan pengaturcaraan dengan ketara. 1) JVM menukarkan bytecode Java ke dalam arahan mesin melalui kompilasi JIT, yang dipengaruhi oleh seni bina CPU. 2) Pengurusan memori dan koleksi sampah dipengaruhi oleh RAM dan kelajuan bas memori. 3) Ramalan cache dan cawangan mengoptimumkan pelaksanaan kod Java. 4) Pemprosesan pelbagai threading dan selari meningkatkan prestasi pada sistem multi-teras.

Multi-threading menjejaskan GC, menyebabkan masalah keterlihatan memori dan menjejaskan kecekapan GC. Untuk mengurangkan kesan, langkah-langkah berikut boleh diambil: gunakan mekanisme penyegerakan untuk memastikan keselamatan akses serentak kepada data yang dikongsi dan mengurangkan kemungkinan masalah penglihatan memori menggunakan struktur data serentak untuk mengendalikan serentak; akses.

Pembangunan Java adalah salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling popular pada masa ini Kekuatannya terletak pada struktur data dan perpustakaan algoritmanya. Walau bagaimanapun, bagi pembangun yang baru bermula atau ingin memperbaiki diri mereka sendiri, cara mengendalikan struktur data dan algoritma dengan cekap masih menjadi cabaran. Artikel ini akan berkongsi dengan anda pengalaman dan cadangan saya dalam pembangunan Java, saya harap ia akan membantu semua orang. Pertama, adalah sangat penting untuk memahami struktur dan algoritma data biasa. Java telah terbina dalam banyak struktur dan algoritma data yang biasa digunakan, seperti tatasusunan, senarai terpaut, tindanan dan baris gilir.

Analisis mendalam tentang gc dan pengurusan memori Golang Dengan perkembangan Internet, semakin banyak syarikat dan pembangun telah mula menggunakan bahasa Go (Golang) untuk membangunkan aplikasi. Bahasa Go telah mendapat perhatian dan kasih sayang yang meluas untuk prestasi konkurensi yang cekap dan sintaks ringkasnya. Sebagai bahasa pengaturcaraan moden, pengumpulan sampah bahasa Go (GarbageCollection, GC) dan mekanisme pengurusan memori juga telah menarik perhatian ramai. Pengumpulan sampah ialah mekanisme pengurusan memori automatik yang mengesan

Tajuk: Penjelasan terperinci tentang mekanisme GC dalam bahasa Go Sebagai bahasa pengaturcaraan yang moden dan cekap, mekanisme pengumpulan sampah bahasa Go (GarbageCollection, GC) sentiasa menjadi salah satu sorotannya. Reka bentuk mekanisme GC membolehkan pembangun menumpukan lebih pada pelaksanaan logik perniagaan tanpa memberi terlalu banyak perhatian kepada butiran pengurusan memori. Artikel ini akan meneroka secara mendalam mekanisme GC dalam bahasa Go, menganalisis prinsip dan pelaksanaannya serta memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Prinsip mekanisme GC yang diterima pakai oleh bahasa Go

Kod Java akan mempunyai perbezaan prestasi apabila berjalan pada platform yang berbeza. 1) Strategi pelaksanaan dan pengoptimuman JVM adalah berbeza, seperti OracleJDK dan OpenJDK. 2) Ciri -ciri sistem operasi, seperti pengurusan memori dan penjadualan thread, juga akan menjejaskan prestasi. 3) Prestasi boleh ditingkatkan dengan memilih JVM yang sesuai, menyesuaikan parameter JVM dan pengoptimuman kod.
