MySQL 的 EXPLAIN 是用于分析查詢執(zhí)行計(jì)劃的工具，通過在 SELECT 查詢前加 EXPLAIN 可查看執(zhí)行過程。1. 主要字段包括 id、select_type、table、type、key、Extra 等；2. 高效查詢需關(guān)注 type（如 const、eq_ref 為佳）、key（是否使用合適索引）和 Extra（避免 Using filesort、Using temporary）；3. 常見優(yōu)化建議：避免對(duì)字段使用函數(shù)或模糊前導(dǎo)通配符、確保字段類型一致、合理設(shè)置連接字段索引、優(yōu)化排序與分組操作，以提升性能并減少資源消耗。
MySQL 的 EXPLAIN 是一個(gè)非常實(shí)用的工具，能幫助我們理解查詢是如何執(zhí)行的，進(jìn)而優(yōu)化 SQL 性能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它會(huì)告訴你 MySQL 是如何訪問表、使用了哪些索引、有沒有全表掃描等問題。
1. EXPLAIN 的基本用法
在你想分析的 SELECT 查詢前面加上 EXPLAIN，就能看到執(zhí)行計(jì)劃。例如：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
執(zhí)行后會(huì)返回一張表，里面包含了多個(gè)字段，比如 type、key、rows 等，這些信息就是你判斷查詢效率的關(guān)鍵。
常見字段說(shuō)明：
- id：查詢中每個(gè) select 的唯一標(biāo)識(shí)
- select_type：查詢類型（如 SIMPLE、PRIMARY）
- table：當(dāng)前查詢操作涉及的表
- type：連接類型，常見的有 ALL、index、range、ref、eq_ref、const/system
- possible_keys：可能使用的索引
- key：實(shí)際使用的索引
- key_len：使用的索引長(zhǎng)度
- ref：顯示索引的哪一列被使用
- rows：MySQL 認(rèn)為執(zhí)行查詢需要掃描的行數(shù)
- Extra：額外信息，如 Using filesort、Using temporary 等
2. 如何通過 EXPLAIN 判斷查詢是否高效
關(guān)鍵是要看幾個(gè)核心字段：type、key 和 Extra。
type 字段：
- 最好是
const或eq_ref，表示走主鍵或唯一索引查找 ref也不錯(cuò)，表示非唯一索引匹配range表示用了索引范圍掃描，還算可以- 如果是
index，說(shuō)明掃描了整個(gè)索引樹，比全表掃描好一點(diǎn) - 最差的是
ALL，也就是全表掃描，一定要避免
- 最好是
key 字段：
- 看有沒有使用到合適的索引，如果沒有用索引，就要考慮加索引或者調(diào)整查詢語(yǔ)句
Extra 字段：
- 出現(xiàn)
Using filesort或Using temporary通常意味著性能問題，尤其是大數(shù)據(jù)量時(shí) Using where是正常的，表示使用了 where 條件過濾數(shù)據(jù)
- 出現(xiàn)
舉個(gè)例子：
EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';
如果這里沒有索引，而且 email 字段也沒有前綴索引，那 type 就會(huì)是 ALL，Extra 可能出現(xiàn) Using where，說(shuō)明進(jìn)行了全表掃描和條件過濾，效率不高。
3. 實(shí)際應(yīng)用中的常見問題與優(yōu)化建議
沒有用上索引的情況
- 使用函數(shù)或表達(dá)式導(dǎo)致索引失效，例如
WHERE YEAR(create_time) = 2023 - 使用
LIKE帶通配符開頭，例如LIKE '%abc' - 類型不匹配，比如字段是
VARCHAR，傳入的是數(shù)字，可能導(dǎo)致隱式轉(zhuǎn)換
建議：
- 避免在 where 子句中對(duì)字段做運(yùn)算或函數(shù)處理
- 能用等值查詢就不用模糊查詢
- 注意字段類型一致性，避免隱式轉(zhuǎn)換
多表關(guān)聯(lián)時(shí)的問題
- 連接順序不合理
- 關(guān)聯(lián)字段沒有索引
- join 類型是 ALL 或 index，而不是 ref 或 eq_ref
建議：
- 給經(jīng)常用來(lái)做連接的字段加上索引
- 控制 join 表的數(shù)量，一般不超過 5 張表
- 查看執(zhí)行計(jì)劃中每張表的 type 是否合理
排序和分組性能差
- 使用了
ORDER BY或GROUP BY但沒走索引 - 數(shù)據(jù)量大時(shí)出現(xiàn)
Using filesort或Using temporary
建議：
- 對(duì)排序字段加復(fù)合索引
- 盡量避免不必要的排序或分組
- 分頁(yè)時(shí)注意 limit 不要過大，避免內(nèi)存壓力
基本上就這些。用 EXPLAIN 分析 SQL 執(zhí)行計(jì)劃，其實(shí)并不難，關(guān)鍵是多練、多看、多對(duì)比。很多時(shí)候慢查詢不是因?yàn)檎Z(yǔ)句寫錯(cuò)了，而是因?yàn)闆]有走索引，或者走了錯(cuò)誤的索引。只要掌握了這幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，排查和優(yōu)化效率就會(huì)高很多。
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