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Paligemma 2 ?? : Demo OCR ??????? ???

Christopher Nolan

Feb 28, 2025 pm 04:32 PM

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pip install gradio -U bitsandbytes -U transformers -q

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import gradio as gr
import torch
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from transformers import PaliGemmaForConditionalGeneration, PaliGemmaProcessor, BitsAndBytesConfig
from transformers import BitsAndBytesConfig
from PIL import Image
import re

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device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
# Model setup
model_id = "google/paligemma2-10b-mix-448" 
bnb_config = BitsAndBytesConfig(
    load_in_8bit=True,  # Change to load_in_4bit=True for even lower memory usage
    llm_int8_threshold=6.0,
)

# Load model with quantization
model = PaliGemmaForConditionalGeneration.from_pretrained(
    model_id, quantization_config=bnb_config
).eval()

# Load processor
processor = PaliGemmaProcessor.from_pretrained(model_id)
# Print success message
print("Model and processor loaded successfully!")

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? ??? ??? ??? Process_Multiple_Bills () ??? ???? ??? ??? ?? ? ???? ?????. ????? Demo.launch () ??? ??? ?? ??? ?? Gradio ?? ?????.

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