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OracleでSQLクエリをチューニングする方法

識別事項(xiàng)Queryusingawr、ash、sqltrace、orv $ sqltofindhigh-loadqueries;

Aug 08, 2025 am 03:12 AM

デッドロックは完全に回避することはできませんが、次の測定値を使用して効果的に管理できます。1。アプリケーションコード（MySQLの1213エラーなど）でデッドロックエラーをキャッチし、トランザクションを再試行します。指數(shù)関數(shù)的なバックオフ遅延を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?2.トランザクションがロックを保持した時(shí)間を短縮し、非データベース操作をトランザクションから移動し、できるだけ早くコミットします。 3.ループ待機(jī)を防ぐために、すべてのトランザクションで一貫した順序でテーブルと行にアクセスします。 4.ギャップロックの使用を減らすことを許可された場合、より低い分離レベル（読み取りなど）を使用します。 5.インデックスを最適化してロック競合を削減し、クエリ條件、接続、ソートフィールドが適切なインデックスを使用していることを確認(rèn)します。 6.選択... forupdateとlockinsharemodeを慎重に使用する、必要な行のみをロックする

Aug 08, 2025 am 03:07 AM

Oracleはチェーンズと移行の列をどのように管理し、パフォーマンスの影響は何ですか？

鎖と渡り鳥は、追加のI/OのためにOracleのパフォーマンスに影響します。ソリューションには、テーブル再構(gòu)築、PCTFREE調(diào)整などが含まれます。チェーンドローが挿入されると、移動侵食が移動され、スペースが不十分なため、更新後にポインターが殘されます。どちらもクエリを複數(shù)回読み取ります。 AnalyzetableまたはChained_Rowsビューで検出し、AlterTableMoveまたはエクスポートのインポートで排除できます。同時(shí)に、より高いPCTFREEを設(shè)定し、適切なブロックサイズとパーティションを選択すると問題を防ぐことができます。「tablefetchcontinuedrow」統(tǒng)計(jì)情報(bào)を監(jiān)視することは、その影響を決定することができますが、

Aug 08, 2025 am 02:47 AM

oracle パフォーマンス

Redisには、従來のデータベースにはどのようなデータ構(gòu)造がありませんか？

Redisoffersuniquedatastructureslikestrings、list、sets、sortedsets、hashes、hyperloglogs、bitmaps、andgeoptatialindexes、donadatipaticaldon'thave.1）stringsssupportatomicoperationsforcounters.2）funtiontientionifulquertureStacks.3）

Aug 08, 2025 am 02:44 AM

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

Navicatで外國のキー関係を作成する方法は？

NAVICATで外部キーを作成するための重要な手順には次のものがあります。1。2つのテーブルがINNODBエンジンを使用していることを確認(rèn)します。 2。サブテーブルデザインインターフェイスを開き、[外部キー]タブに切り替えて、新しいレコードを追加します。 3.外部キーフィールドと対応するメインテーブルとプライマリキーフィールドを選択します。 4.更新および削除中に動作を設(shè)定します（制限、カスケード、setNullなど）。 5.フィールドタイプが一貫しており、外部キーフィールドにインデックスがあることを確認(rèn)します。フィールド定義が競合する場合は、最初に調(diào)整する必要があります。プロセス全體は、SQLを作成せずにグラフィカルインターフェイスを介して行われます。

Aug 08, 2025 am 02:39 AM

MongoDBでのCRUD操作をマスターして、最新のアプリケーション

Masteringcrudinmongodbrequiresdelingitsdocument basedson modelforflexibledatamement.2.ussertone（）bervesintsertsandinsertmine（）enffitrientbulk操作。

Aug 08, 2025 am 02:22 AM

mongodb crud

Oracle Data Guardでフェールオーバーを?qū)g行する方法

確認(rèn)済みのswitchdoverisnotは、foreinitiveatingfailover.2.ensureallredologsareappliedonthestandbycheckingv $ archived_logandregisteringanymissinglogsifn deverseary.3.cancelmanaged recoverwithalterdatabaseRecoverManagedStandStandStandStandStandStandStandBbyDatabasefi

Aug 08, 2025 am 01:21 AM

SQLのデータベースで孤立したレコードを見つける方法は？

orphanedRecordsoccurwhenachildRecordReferenceanon-existentParentRecord、通常はdueTomissingingReferentialinterintegrity.2.tofindthem、usealeftjoinbetweenthechildandpablesand andfilterwheretheparentkeyisnullなど：

Aug 08, 2025 am 12:51 AM

Redisとは何ですか、そしてそれは従來のデータベースとどのように違いますか？

RedisaNin-MemoryDatastoreUsedasadatabase、Cache、AndmessageBroker、ExcellingInspeedandversatility.itstoresdatainMemoryfastperformance、supportsvariousDataStructures、およびandUsESASSASIMPLECOMMANDINTERFACE、BUTLACKSTHUREBALIVERABILYANDCHERPLECLECHPALIVERTYTRA

Aug 08, 2025 am 12:44 AM

SQLの一時(shí)テーブルとは何ですか？

一時(shí)的なテーブルinsqlaressession特異的、自動的にドロップしたときに自動的にドロップし、intermediateToSimplifycomplexqueries.1.theypperperakingdowncomplexSosteps.2

Aug 08, 2025 am 12:31 AM

接続の読み取り専用モードを設(shè)定する方法は？

データベース接続を読み取り専用モードに設(shè)定する方法には、次のものが含まれます。1。接続文字列パラメーターを介した設(shè)定。 2。セッションレベルでの設(shè)定。 3。アプリケーションレベルでの実裝。 PostgreSQL、MySQL、およびSQLServerの場合、SQLServerなどの接続文字列で読み取り専用パラメーターを指定できます。接続文字列を介して設(shè)定できない場合は、コマンドを?qū)g行して現(xiàn)在のセッションで読み取り専用モードを有効にすることができます。たとえば、PostgreSQLはSetLocalDefault_Transaction_Read_only = onを使用し、MySQLはSetSessionRead_onを使用します。

Aug 08, 2025 am 12:27 AM

MySQLのエラーについてテーブルを確認(rèn)する方法

usethechecktablecommandtodirectlycheckforerrors：checktabletable_name; aresultof "ok" inthemsg_textcolumnindicatesnoissues

Aug 07, 2025 pm 11:57 PM

MySQLのSavePointでトランザクションを処理する方法

savepointinmysqlallowspartialrollollbackwithinatransaction、preservingearlierwork;

Aug 07, 2025 pm 11:56 PM

mysql

検索エンジンとSEOアプリケーションのMySQLを最適化します

検索エンジンとSEOツールのMySQLを最適化するために、最初に行うべきことは、INNODBストレージエンジンを合理的に作成することです。3番目のもの、より多くの読み取りとより少ない書き込みで負(fù)荷に対応するために構(gòu)成を調(diào)整すること、および必要に応じて4番目のものが大きなテーブルを分割することです。具體的には、INNODBは、頻繁な更新やバッチ挿入に適したトランザクションおよび行レベルのロックをサポートしています。インデックスは、過度のインデックス作成を避けながら、WhereやOrderbyなどの一般的なクエリ條件に対して作成する必要があります。構(gòu)成に関しては、Innodb_buffer_pool_size、innodb_io_capacityなどのパラメーターの最適化に焦點(diǎn)を當(dāng)てています。數(shù)百萬を超える行を持つデータテーブルの場合、クエリの効率を改善し、古いデータクリーニングを日付範(fàn)囲ごとに分割することで簡素化できます。

Aug 07, 2025 pm 11:54 PM

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