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技術(shù)記事

データベース

Redis Geospatial Indexの実用的なアプリケーションは何ですか？

Redisの地理空間指數(shù)は、さまざまなリアルタイムの場所クエリシナリオで使用できます。 1. GeoAddを使用して場所を追加したり、Georadiusを使用して指定された半徑內(nèi)で迅速にコーヒーショップを取得するなど、近くの関心點を見つけます。 2。ソーシャルまたは共有アプリケーションで近くのユーザーを表示するのに適したリアルタイムの友人/フォロワーの場所追跡。 3.配信または物流ルートを最適化し、ドライバーの場所を保存して迅速なタスク割り當てを達成する。 4.軽量のジオフェンス関數(shù)は、定期的な距離検査と組み合わせて、複雑な施設(shè)なしで操作をトリガーするエリアトリガー操作を?qū)g現(xiàn)します。

Aug 06, 2025 am 01:40 AM

MySQLのタイムゾーンを処理する方法は？

usetimestametampforautomatimezoneconversion; itStorestimeinutcanddistinsitins’stimezone.2.avoidDateTime fortime-sensitivedativeSitdoeSnothaNtimezonesandStoresvaluexactlyasgiven.3. ZONETOUTCGLOLLIARORPRESESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTIMESTIME

Aug 06, 2025 am 01:14 AM

mysql タイムゾーン

Navicatクラウドは安全ですか？

はい

Aug 06, 2025 am 12:56 AM

MySQLとその範囲のさまざまな數(shù)値データ型は何ですか？

mysqlSupportsIntegertypes（tinyint、smallint、mediunint、int、bigint）withsignedandunsignedranges forwholenumbers.2.fixed-pointTypes 10進數(shù)（m、d）および數(shù)と數(shù)字（m、d）storeexactdecimalvues、ityforfinancialdata、withprecisionupto65digitsandscaleupto30.30.3.floating-p

Aug 06, 2025 am 12:36 AM

PrometheusとGrafanaによるMySQLパフォーマンスの監(jiān)視

PrometheusとGrafanaを使用してMySQLを監(jiān)視するには、MySQL-Exporterを最初に展開してMySQLメトリックを公開する必要があります。 1. mysqld-exporter（推奨Docker起動および構(gòu)成接続情報を推奨）をインストールします。 2. Prometheus構(gòu)成ファイルで輸出國データを取得するためにジョブを追加します。 3.グラファナにコミュニティテンプレート（ID7386など）をインポートして、監(jiān)視チャートを表示します。 4.接続番號、スロークエリ、バッファープールの使用、クエリボリューム、アラームの構(gòu)成などの重要なインジケーターに注意してください。

Aug 06, 2025 am 12:24 AM

Navicatを最新バージョンに更新する方法は？

Navicatを最新バージョンに更新するためのいくつかの手順があります。1。Navicatを開き、[ヘルプ]→[About About Navicat]をクリックして現(xiàn)在のバージョンを確認します。 2。組み込みの自動更新関數(shù)を使用して、「ヘルプ」→「更新を確認」から最新バージョンをダウンロードしてインストールします。 3.自動更新が失敗するか、複數(shù)のデバイスをインストールする必要がある場合は、公式Webサイトにアクセスして、対応するシステムインストールパッケージをダウンロードして手動でインストールできます。 4。更新の前に、接続構(gòu)成をバックアップしてライセンスステータスを確認することをお勧めします。 5。更新後にもう一度アカウントにログインして、認証が正常であることを確認し、新しいバージョンのインターフェイスの変更に適応します。プロセス全體は簡単に動作できますが、ネットワークと承認の問題に注意を払う必要があります。定期的な更新は、パフォーマンスとセキュリティを改善するのに役立ちます。

Aug 06, 2025 am 12:07 AM

複雑なデータ操作のための高度なSQLのガイド

windofunctionsablecalculationsacrossrelatedRowSwitHOUTCOLLAPSINGTHEM、runingTotals、およびComparisonswithinpartitionsを許可し、UsingSyntaxlikeFunction（）over（）over（pertitionByColumnordoryByColumn）.2.CommontableExpressions（Ctes）Imprectesiredabili

Aug 06, 2025 am 12:02 AM

データの整合性のためのSQL外部キー制約の実裝

外部キーの制約は、データの一貫性と參照の整合性を確保するために、データベース設(shè)計で使用されるメカニズムです。これは、1つのテーブルのフィールド（外部キー）が別のテーブルの主要なキー値を參照する必要があることを強制することによって行います。テーブルを作成または変更するとき、外部キーはforeignkeyステートメントを通じて追加され、制限、カスケード、setNull、およびノーアクションなどの複數(shù)の動作オプションをサポートして、マスターテーブルのレコードが更新または削除されたときにスレーブテーブルの動作を制御します。さらに、外部キーを使用する場合、參照列は一次または一意の制約である必要があり、互換性のあるストレージエンジン（INNODBなど）を使用し、円形の依存関係を避け、カスケードの削除を慎重に使用し、メンテナンスコストを削減するために合理的に外部キー関係を計畫する必要があります。

Aug 05, 2025 pm 09:10 PM

データの整合性 SQL外鍵

IS Nullの目的は何ですか、SQLのNULL演算子ではありませんか？

isnullとisnotnullは、列または式がnullかどうかを判斷するために使用されます。 1. iSNullを使用して、selectfromcustomerswherephoneisnullなどの欠落データを見つけます。 2。iSNotNullを使用して、SelectFromCustomersWherePhoneIsNotNullなどの非ヌルデータを見つけます。 3. nullは値ではないため、=または！=を使用することはできません。比較するには、これら2つの演算子を使用する必要があります。 4. nullは、任意の値（nullを含む）と比較して不明に戻ることに注意してください。 5.インデックスには、パフォーマンスに影響するnullが含まれていない場合があります。 6。countなどの集約関數(shù)（col

Aug 05, 2025 pm 09:09 PM

サイバーセキュリティの脅威インテリジェンスのSQL

SQLは主に脅威インテリジェンスで使用され、ログデータを迅速にフィルタリング、相関、分析して攻撃パターンを識別します。 1.短期間で複數(shù)回失敗するログインレコードをカウントすることにより、異常な動作を発見し、IPと地理情報と組み合わせてリスクをさらに判斷することができます。 2。複數(shù)のログソースに參加し、合理的な時間窓を設(shè)定することにより、水平方向の動きの手がかりを見つけることができます。 3.サブクエリを使用して悪意のあるドメイン名要求に合わせて、オープンソース情報を組み合わせて検出効率を向上させます。 4.インデックスレスクエリ、ブラインド選択*、およびヌル値を無視し、インデックスビルディング、フィールド仕様、実行計畫分析などを通じてクエリパフォーマンスを最適化する必要があります。

Aug 05, 2025 pm 09:06 PM

SQLの一般的な文字列関數(shù)は、サブストリング、レン、交換などのものは何ですか？

sqlprovidesseveralbuilt-instringfunctionsuttextmanipulation、with consistentconeconconcrossdatabasedespitesdespitssyntaxvariations.1.substringsoportringsopertringbasedOnStartpositionAndlength、basedindexinsystems.2.len（sqlserver）を使用して

Aug 05, 2025 pm 09:04 PM

SQLですべておよび任意のオペレーターを使用する方法は？

SQLでは、すべておよび任意の任意は、サブQueriesのデータのフィルタリングに使用される比較演算子です。すべては、selectname、salaryfromployeeswheressalary>すべて（selectsalary frompolieseeswheredepartment = 'sales'）など、selectnameのsalaryfrompolyeeswheressalaryなど、サブクエリ內(nèi)のすべての値と値を比較するために使用されます。任意は、selectname、salaryfromployeeswheresarary> any（selectsalなどのサブクエリの任意の値と値を比較するために使用されます

Aug 05, 2025 pm 08:55 PM

データをSQLクエリにグループ化して集約しますか？

SQLのデータをグループ化して集約するには、Groupby句を使用して集約関數(shù)を組み合わせる必要があります。 1。指定された列に従ってグループを使用して行をグループ化し、count（）、sum（）、avg（）、max（）、min（）、およびその他の集約関數(shù)を組み合わせて、selectregion、sum（sales_amount）astotal_salesfromsalesgroupbyjionなどの概要結(jié)果を生成します。 2.グループ化後に結(jié)果をフィルタリングする必要がある場合は、haveAVG（sales_amount）> 1000などの場所ではなく、平均売上高が10000を超えるエリアを保持する必要があります。

Aug 05, 2025 pm 08:52 PM

列を列に変換するには、どのようにしてデータをsqlにivotしていませんか？

UnpivotingdatainSQLtransformscolumnsintorows,convertingwide-formatdataintolong-formatforanalysisornormalization.1.InSQLServer,usetheUNPIVOTclause:itcleanlyrotatescolumnslikeQ1_Sales,Q2_Sales,andQ3_Salesintorowswithcorrespondingvalues,automaticallyexc

Aug 05, 2025 pm 08:44 PM