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  • MySQLで半同期の複製はどのように機能しますか?
    MySQLで半同期の複製はどのように機能しますか?
    MySQLの半同期識別は、少なくとも1つのレプリカがトランザクションを受信するようにすることにより、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを取ります。 1.トランザクションが送信されると、マスターサーバーは少なくとも1つのレプリカが領収書を確認し、リレーログを書き込むのを待ちます。 2.確認されたら、マスターサーバーはトランザクションを提出し、クライアントに正常に返します。 3.タイムアウトが応答を受信しない場合、システム操作を維持するために自動的に非同期モードに戻ります。 4.この関數(shù)を有効にするには、マスターとスレーブサーバーにプラグインをインストールし、対応するパラメーターを設定する必要があります。 5.その利點は、非同期レプリケーションよりも強力なデータの整合性を提供するが、パフォーマンスの低下とネットワークの遅延への影響がわずかにあることです。この複製方法は、高いデータの一貫性が必要なシナリオに適していますが、完全な同期パフォーマンスのオーバーヘッドを受け入れることができません。
    mysql チュートリアル . データベース 876 2025-06-18 00:24:01
  • インデックス條件プッシュダウン(ICP)とは何ですか?
    インデックス條件プッシュダウン(ICP)とは何ですか?
    IndexConditionPushdown(ICP)iSAMySqlopTimization ovied QueryporformanceBypushingwhereclauseConditionSothestorageEngine.IcpworksByallowingTheStorageEntoEvaluatePartSofThewHereConditionDuringIndexScanning、ducinginnnaryrowrowupsanddisk
    mysql チュートリアル . データベース 160 2025-06-18 00:23:01
  • ウィンドウ関數(shù)とは何ですか?また、over()句を使用する方法
    ウィンドウ関數(shù)とは何ですか?また、over()句を使用する方法
    ウィンドウ関數(shù)は、元の行を保存しながらデータを計算するために使用されるSQLのツールです。一般的な使用法には、windover()句でウィンドウスコープの定義が含まれます。たとえば、AVG(給與)を使用して(PartitionByDepartment)を使用して、部門の平均給與を計算するか、row_Number()、rank()などをランクに使用します。 1.ウィンドウは、部門グループによる平均値の計算など、パーティションごとにデータをグループ化します。 2。Orderbyを使用してウィンドウを並べ替え、FrameClauseを組み合わせて、最初の行から現(xiàn)在の行に累積合計を追加するなど、ウィンドウフレームを定義します。 3.一般的なシナリオには、統(tǒng)計保持の詳細、ランキング関數(shù)、移動平均計算のグループ化が含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 506 2025-06-18 00:22:31
  • 存在、存在するものの違いは何ですか?
    存在、存在するものの違いは何ですか?
    SQLクエリに存在するすべての、すべて、および存在する違いは、その目的と行動です。 1.値がリスト內(nèi)の値と一致するかどうかを確認するために使用されます。これは、特定の値が既知のシナリオに適しています。 2。存在するのは、サブクエリに戻り行があるかどうかを判斷するために使用されます。 3.値をセット內(nèi)の任意の値と比較し、條件を満たします。 4.すべてが、値をセット內(nèi)のすべての値と比較し、すべて條件を満たすことを要求します。正しい選択は、クエリの効率と明確さを改善することができます。
    mysql チュートリアル . データベース 677 2025-06-18 00:13:00
  • MySQLのUTF8とUTF8MB4文字セットの違いは何ですか?
    MySQLのUTF8とUTF8MB4文字セットの違いは何ですか?
    MySQLのUTF8はUTF-8エンコーディングを完全にサポートしていませんが、UTF8MB4は完全にサポートしています。具體的には、UTF8は最大3バイトの文字のみをサポートし、絵文字、いくつかの珍しい漢字、數(shù)學的記號などの4バイトの文字を正しく処理することはできません。 UTF8MB4は、すべてのUnicode文字をサポートし、最新の通信に必要なすべてのシンボルを正確にカバーし、後方互換性を維持します。 UTF8MB4に切り替えるには、データベース、テーブル、列の文字セットを更新し、接続文字セットの設定、変換されたデータの修復が必要です。さらに、潛在的な問題を回避するために、接続エンコード、バックアップファイル、およびソートルールがUTF8MB4と一致するかどうかに注意する必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 551 2025-06-18 00:11:20
  • SQL注入とは何ですか?
    SQL注入とは何ですか?
    SQLインジェクションを防ぐための鍵は、入力を標準化し、データベース操作を正しく使用することです。主な方法には以下が含まれます。1。パラメーター化されたクエリを使用して、SQLステートメントをユーザー入力から分離して、悪意のあるコード実行を防ぎます。 2。ユーザーの入力をフィルタリングして検証し、データ型を制限および検証します。 3.最小許可の原則に従って、データベースアカウントの権限を制御し、詳細なエラー情報を非表示にします。 4. ORMやパラメーター化されたクエリなどのデフォルトのセキュリティメカニズムに依存して、成熟したフレームワークとライブラリを使用します。推奨方法に従って開発されている限り、SQL注射のリスクを効果的に防ぐことができます。
    mysql チュートリアル . データベース 573 2025-06-18 00:09:11
  • MySQLはJSONデータ型をどのように処理しますか?
    MySQLはJSONデータ型をどのように処理しますか?
    mysqlsupportsthejsondatatypeeevectivetiveiveivesivesivesioniver5.7、許可、Querying、andmanipulationofjsondocuments.1.itvalidatesjsoninpuptoEnsureIntegrity.2.ProvidesFunctionslikeJson_extract()、jsonquate()、and-> Operator rforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforforqueryの
    mysql チュートリアル . データベース 929 2025-06-17 09:42:22
  • カバーインデックスとは何ですか?
    カバーインデックスとは何ですか?
    上書きインデックスは、クエリに必要なすべての列を含むデータベースインデックスであり、クエリのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1.テーブルの行にアクセスせずにデータベースがインデックスから直接データを取得できるようにすることにより、インデックスを上書きし、それによりI/O操作を削減し、クエリ速度を高速化します。 2。頻繁に実行されるクエリ、少數(shù)の列のみを選択するクエリ、條件のある場所のクエリ、および迅速に読む必要があるレポートまたはダッシュボードに適しています。 3.作成するときは、createIndexIDX_COVERINGONUSERS(ステータス、名前、電子メール)など、選択、結(jié)合、およびインデックス內(nèi)の條項に関連するすべての列を含める必要があります。 4。しかし、クエリが頻繁に変更され、テーブルの更新が頻繁に使用され、テーブルが必ずしも最良の選択ではない場合、それは必ずしも最良の選択ではありません。
    mysql チュートリアル . データベース 425 2025-06-17 09:42:10
  • MySQLでのインナー結(jié)合と左結(jié)合の違いは何ですか?
    MySQLでのインナー結(jié)合と左結(jié)合の違いは何ですか?
    innerjoinは2つのテーブルの一致する行のみを返しますが、左ヨインは右のテーブルに一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。たとえば、InnerJoinを使用してユーザーと注文テーブルを接続する場合、注文を持つユーザーのみが含まれています。 LeftJoinにはすべてのユーザーが含まれており、注文を行っていないユーザーの注文フィールドはnullです。 Join Typeを選択するときは、次のように注意する必要があります。マッチしていないレコードを検索するときに、LeftJoinとFilter Null値を使用します。複製データ選択內(nèi)容を避けてください。集計関數(shù)が引き起こす可能性のある膨満感に注意してください。正しい関連付けを確保するために、常にオンの狀態(tài)を確認してください。両方が一致しない行をどのように処理するかを理解することは、正しく使用するための鍵です。
    mysql チュートリアル . データベース 761 2025-06-17 09:41:50
  • ページネーションのための大きなオフセットで制限を最適化する方法は?
    ページネーションのための大きなオフセットで制限を最適化する方法は?
    データベースは多數(shù)のレコードをスキャンしてスキップする必要があるため、ディープページングに制限とオフセットを使用すると、パフォーマンスの劣化が発生します。 1.カーソルベースのページングを使用して、前のページの最後のレコードのソートフィールド(IDやタイムスタンプなど)を記憶して次のページデータを取得し、以前のすべての行をスキャンしないようにします。 2.ソートフィールドに、単一のフィールドや結(jié)合インデックスなどのインデックスがあることを確認して、ポジショニングレコードを高速化します。 3.最大ページ番號の設定、ユーザーのフィルタリングまたは非同期のロードの結(jié)果など、最大ページ番號の設定など、ディープページのビジネス制限を制約します。これらの方法は、特に大規(guī)模なデータシナリオでは、ページングクエリのパフォーマンスを効果的に改善できます。インデックス最適化と組み合わせたカーソルページングが最も推奨される方法です。
    mysql チュートリアル . データベース 420 2025-06-17 09:40:21
  • グループごとのグループはどのように機能しますか?
    グループごとのグループはどのように機能しますか?
    GroupByは、SQLで同じ列値を持つ行を集計されたデータにグループ化するために使用されます。通常、テーブル全體ではなく、各データセットを計算するために、Count、Sum、Avg、Max、Minなどの集計関數(shù)で使用されます。 1. 1つ以上のカテゴリに基づいてデータを要約する必要がある場合は、GroupByを使用する必要があります。たとえば、各地域の総売上を計算します。 2。GroupBYの作業(yè)原則は、指定された列、同じ値のグループ行をスキャンし、集約関數(shù)を適用することです。 3.一般的なエラーには、選択に積分されていない列またはグループ化されていない列が含まれているか、あまりにも細かいグループ化につながるグループ列の処理、およびヌル値の誤解が含まれます。 4.グループビーを複數(shù)の列で使用して、セクションなどの詳細なグループ化を?qū)g現(xiàn)できます
    mysql チュートリアル . データベース 690 2025-06-17 09:39:51
  • ギャップロックとは何ですか?それはどのような問題を解決しますか?
    ギャップロックとは何ですか?それはどのような問題を解決しますか?
    ギャップロックの主な理由は、ファントムの読み取りを防ぎ、再現(xiàn)可能な読み取り分離レベルでデータベースのデータの一貫性を確保することです。 select ... forupdateなどの範囲クエリを?qū)g行すると、InnoDBはインデックス範囲にギャップロックを追加し、他のトランザクションが新しいレコードを範囲に挿入するのを防ぎます。 1.ギャップロックは、特定の行ではなく、インデックスレコード間の「ギャップ」をロックします。 2。select ... forupdateまたはselect ... lockinsharemodeなど、範囲クエリに主に使用されます。 3.ギャップロックは、トランザクションの最後にリリースされます。 4.ギャップロックは読み取り操作をブロックしませんが、他のトランザクションがロックされた範囲にデータを挿入するのを防ぎます。 5.ギャップロックは、レコードロックと組み合わされることがあります。
    mysql チュートリアル . データベース 433 2025-06-17 09:35:20
  • Innodb_buffer_pool_sizeはどのくらいの大きさに設定する必要がありますか?
    Innodb_buffer_pool_sizeはどのくらいの大きさに設定する必要がありますか?
    INNODB_BUFFER_POOL_SIZEの理想的なサイズを設定するには、データセットサイズ、サーバーメモリ、およびサービスが排他的かどうかに基づいて必要です。通常、専用のMySQLサーバーの場合、12GB-14GBに設定された16GBサーバー、45GB-55GBに設定された64GBセットなど、初期値はシステムメモリの70?80%であることをお勧めします。ただし、メモリの不十分なメモリやスワップパーティションの使用を避けるために、実際のデータボリュームとシステム負荷を調(diào)整する必要があります。 .ibdファイルのサイズと監(jiān)視ツール(showengineinnodbstatus、performance_schemaなど)をチェックして、バッファープールの使用を評価し、ハイディスクの読み、低ヒット率、頻繁なページの立ち退きなどの信號に注意を払ってください。同時に、注意してください
    mysql チュートリアル . データベース 561 2025-06-17 09:33:21
  • int(11)の(11)は実際にはどういう意味ですか?
    int(11)の(11)は実際にはどういう意味ですか?
    int(11)の數(shù)値は、ストレージサイズや數(shù)値範囲ではなく、表示幅を表します。具體的には、1。ディスプレイ幅は、Zerofillと組み合わせると機能します。 int(3)Zerofill挿入7が007として表示される場合。 2. INTタイプは常に4バイトを占め、値範囲は-2,147,483,648から2,147,483,647(署名)または0?4,294,967,295(署名なし)に固定されています。 3。Int(n)は、挿入された數(shù)字の數(shù)を制限しません。これはchar(n)とは異なります。 4.ツールは、特にプライマリキーIDの場合、デフォルトでINT(11)を生成することがよくありますが、パフォーマンスとデータの整合性には影響しません。 5. Zerofillフォーマットされた入力に依存しない限り
    mysql チュートリアル . データベース 750 2025-06-17 09:32:50

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これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
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これは、2023 年卒業(yè)バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
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これは、さえずる鳥と??花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
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2024-02-29

金色の卒業(yè)帽ベクター素材(EPS+PNG)

これは、JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で利用できる、金色の卒業(yè)帽のベクター素材です。
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2024-02-27

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