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- 効果的なMySQLバックアップおよび回復(fù)戦略
- MySQLデータベースのバックアップと回復(fù)の鍵は、バックアップの整合性、迅速な回復(fù)機(jī)能、検証メカニズムを確保することです。 1。適切なバックアップ方法を選択します。論理バックアップ(MySQLDUMP)は小さなデータボリュームと交差バージョン移行に適しています。物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)は、大きなデータボリュームと低レイテンシシナリオに適しています。 2。合理的な頻度と保持戦略の開発:トランザクションシステムは、毎日または數(shù)時間ごとに増分バックアップを推奨します。コンテンツベースのWebサイトは、毎日毎日の歴史的バックアップを提供し、過去7日間の毎日のバックアップを保持し、毎月1か月の最初の週を予約し、年末に長い間バックアップを保持し、古いバックアップを自動的にクリーンアップします。 3.バックアップが復(fù)元され、定期的に復(fù)元されていることを確認(rèn)してください
- mysql チュートリアル . データベース 542 2025-07-05 02:46:40
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- mysql列とクエリのnull値を処理します
- mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。
- mysql チュートリアル . データベース 893 2025-07-05 02:46:21
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- 大規(guī)模なMySQLテーブルの効果的なインデックス戦略の実裝
- 効果的なインデックス作成戦略は、盲目的に追加されるのではなく、クエリパターン、データ分布、およびビジネスニーズと組み合わせる必要があります。 1.一般的なクエリパスを理解し、マルチフィールドの組み合わせのための共同インデックスの確立、ソートまたはグループ化操作、インデックス順序に注意を払う。 2.過度のインデックス作成を避けて、オーバーヘッドの書き込みを減らし、定期的に冗長なインデックスをクリーンにし、システムビューを介して未使用のインデックスを表示します。 3.オーバーレイインデックスを使用して、インデックス自體にクエリに必要なフィールドを含めるようにし、テーブルバック操作を削減し、読解効率を向上させます。 4.超大型テーブルのパーティション化とインデックス作成を検討し、クエリ條件と一致するパーティションキーを選択し、各パーティションの合理的なインデックスを確立しますが、複雑さとパフォーマンスの改善が必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 332 2025-07-05 02:46:01
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- MySQLのケース感受性ルールの理解
- MySQLケースルールは、オペレーティングシステムと構(gòu)成によって異なります。 1.テーブル名とデータベース名のケース感度は、オペレーティングシステムによって異なります。デフォルトでは、Linuxで區(qū)別され、Windowsは區(qū)別されず、macOSは區(qū)別されず、Lower_case_table_namesパラメーターによって制御されます。 2。列名は通常、ケースに敏感ではありませんが、SQLモードの影響を受けます。エイリアスは、スタイルで統(tǒng)一されることをお勧めします。 3.フィールドコンテンツの比較は、文字セットとソートルールによって決定されます。 _CIの終わりにある照合は癥例に敏感ではなく、_CSまたは_BINは區(qū)別されます。 4.開発は、小文字の命名を均一に使用し、環(huán)境の一貫性を維持し、ソートルールを明確に指定し、ORMツールの処理に注意を払うことを提案します。
- mysql チュートリアル . データベース 608 2025-07-05 02:45:21
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- データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています
- GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
- mysql チュートリアル . データベース 445 2025-07-05 02:42:41
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- MySQLの制限とオフセットを使用して結(jié)果をページングします
- MySQLページングは??一般に制限とオフセットを使用して実裝されていますが、そのパフォーマンスは大きなデータボリュームでは低くなります。 1.各ページの數(shù)を制御し、オフセットが開始位置を制御し、構(gòu)文はrimitnoffsetmです。 2。パフォーマンスの問題は、過度の記録とオフセットスキャンの破棄によって引き起こされ、効率が低くなります。 3.最適化の提案には、カーソルページングの使用、インデックスアクセラレーション、怠zyなロードが含まれます。 4.カーソルページは、「次のページ」操作に適したオフセットを回避する前のページの最後のレコードの一意の値を通して、次のページの開始點(diǎn)を見つけます。ランダムジャンプには適していません。
- mysql チュートリアル . データベース 335 2025-07-05 02:41:11
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- MySQLバックアップとメンテナンスタスクの自動化
- MySQLデータベースの自動バックアップとメンテナンスを?qū)g現(xiàn)するには、次の方法を使用できます。1。mysqldumpコマンドを使用して、シェルスクリプトとCrontabタイミングタスクを組み合わせて毎日の自動バックアップを?qū)g現(xiàn)し、ファイルを圧縮し、非システムディスクパスストレージを選択し、定期的に古いバックアップを清掃することをお勧めします。 2. 7日以內(nèi)の毎日のバックアップや、月以內(nèi)の毎週のバックアップや、Findコマンドを介した毎週のバックアップなどのバックアップ保持戦略を設(shè)定し、Findコマンドを介して期限切れのファイルを削除します。クリーニング前にバックアップがアップロードされていることを確認(rèn)し、他の環(huán)境データの誤って削除されないようにしてください。 3. MySQLイベントスケジューラまたは外部スクリプトを使用して、最適化テーブルや分析テーブルなどのメンテナンスタスクを定期的に実行し、ビジネスのピークを回避し、大きなテーブルの頻繁な最適化を回避することに注意してください。これらの方法は、データのセキュリティとシステムの安定性を効果的に改善し、手動操作を減らすことができます
- mysql チュートリアル . データベース 655 2025-07-05 02:39:10
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- MySQLサーバーをインストールするための段階的なガイド
- MySQLサーバーをインストールして実行するには、明確な手順が必要です。最初にシステムを準(zhǔn)備し、ソフトウェアパッケージを更新し、ディスクスペースをチェックし、適切なバージョンを選択します。次に、オペレーティングシステムに従ってインストールし、Linuxでリポジトリを構(gòu)成し、コマンドでインストールし、Windowsの公式インストーラーを使用します。次に、サービスを開始し、それが正常に実行されていることを確認(rèn)します。最後に、セキュリティスクリプトを?qū)g行して、強(qiáng)力なパスワードを設(shè)定し、匿名ユーザーをクリアし、リモートルートログインを無効にし、構(gòu)成ファイルを調(diào)整して、接続番號と文字セットパラメーターを最適化します。これらの手順に従って、MySQLが安全かつ安全に実行されることを確認(rèn)します。
- mysql チュートリアル . データベース 511 2025-07-05 02:37:30
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- mysqlの複製遅延の診斷と削減
- MySQLマスタースレーブの複製遅延は、原因とターゲットを絞った最適化を見つけることで解決できます。 1.最初にレイテンシレベルを決定し、shosslavestatusを介してseconds_behind_master値を表示し、pt-heartbeatなどのツールで実際の遅延を分析します。 2。過度の書き込み圧力の場合、ハードウェアをアップグレードしたり、並行レプリケーションを有効にしたり、スレーブライブラリを分割したりできます。 3.長いトランザクションやスロークエリを避け、マスタースレーブSQL実行効率を最適化します。 4.ネットワークの條件を確認(rèn)し、ビンログコンテンツを減らし、圧縮伝送を有効にします。 5. MySQL 5.7でマルチスレッドレプリケーションを使用し、論理クロックに基づいて並列レプリケーションを有効にして、スループット機(jī)能を改善します。 6.リレーログパラメーターを適切に調(diào)整し、定期的に再構(gòu)築します
- mysql チュートリアル . データベース 1027 2025-07-05 02:31:51
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- MySQLデータベースでスローランニングクエリを最適化します
- tofixslowmysqlqueries、firstidentidididididididididididididifprobleiriessusingsolowerylogandtoolslike-digest.second.second、analyzemetemetemetemedfulltablescansurmissingindexes.third、最適化されたByselectingonlynlyndededexedexededexedexedcolumns、avaizequeise selectindexedexedcolumns
- mysql チュートリアル . データベース 456 2025-07-05 02:26:30
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- MySQLデータベーススキーマ設(shè)計(jì)のベストプラクティス
- 効率的でスケーラブルなMySQLデータベース構(gòu)造を設(shè)計(jì)するには、データ型、インデックス作成戦略、標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化防止、命名仕様の4つの側(cè)面から始まる必要があります。 1.フィールドタイプを合理的に選択します。 intがbigintの代わりに使用される場合、charはvarchar(固定長)よりも優(yōu)れており、テキスト/ブロブの亂用を避けるために時間分野ではdateTimeまたはタイムスタンプが優(yōu)先され、列挙クラスは列挙または小さなテーブルの外部キーに使用できます。 2。インデックスを正しく使用し、低カード筋シーケンスでインデックスを作成せず、ファジーマッチング障害を回避し、インデックスを左端のプレフィックスの原理に従っていることを組み合わせ、スロークエリログを定期的に分析します。 3.結(jié)合を減らすために適切に冗長に使用される一般的に使用される標(biāo)準(zhǔn)化防止化された標(biāo)準(zhǔn)化と標(biāo)準(zhǔn)化防止化されたフィールドは、より読み上げて書き込むシナリオに使用できますが、必要性の數(shù)は防止される必要があります。
- mysql チュートリアル . データベース 622 2025-07-05 02:19:00
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- MySQLで一意のIDを生成するためにauto_incrementを使用します
- Auto_incrementを使用して、手動管理なしで一意のIDを自動的に割り當(dāng)てます。デフォルトでは1から増加します。レコードを削除した後、IDは再利用されません。開始値は、変更を介して設(shè)定できます。 InnoDBは、再起動後に特定の値をスキップする可能性があるなど、さまざまなストレージエンジンが異なる動作をします。メモには、複製IDの手動挿入の回避、複製中の競合解決、BigIntなどの適切なデータ型の選択、および高い並行性の下でのスケーラビリティの問題が含まれます。
- mysql チュートリアル . データベース 636 2025-07-05 02:08:40
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- MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの実裝
- MySQLは、クエリのパフォーマンスと管理効率を向上させるための大きなテーブルをパーティションします。適切なパーティションタイプを選択することがキーです。1。範(fàn)囲は、ログが日付で除算されるなど、時間または數(shù)値範(fàn)囲に適しています。 2。リストは、領(lǐng)域番號などの個別の値に適しています。 3。ハッシュは、ユーザーIDなどのデータを均一に配布するために使用されます。 4.キーは、明らかなロジックのないシナリオに適したMySQLによって自動的に処理されます。パーティションキーは、WHERE條件に參加し、頻繁な列の更新を避け、境界値の設(shè)定に注意を払う必要があります。定期的なメンテナンスには、パーティションの追加、マージ、分割、削除が含まれます。ただし、すべての大きなテーブルが適用されるわけではありません。データ分布、インデックスの使用量、およびパフォーマンスに対するパーティションの數(shù)の影響を考慮する必要があります。テスト後に決定を下すことをお勧めします。
- mysql チュートリアル . データベース 1006 2025-07-05 02:05:11
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- MySQLデータベーススキーマ最適化の原則
- MySQLデータベースのパフォーマンス最適化は、スキーマ設(shè)計(jì)から始める必要があります。まず、ステータスを表すためにintの代わりにtinyintを使用するなど、適切なデータ型を選択し、テキスト/ブロブの種類の悪用を避け、DateTimeとタイムスタンプを合理的に使用します。次に、合理的にインデックスを使用し、低いベースシーケンスでのインデックス作成を避け、共同インデックスの順序に注意を払い、SQL実行計(jì)畫を定期的に分析し、無効なインデックスをクリーンアップします。第三に、テーブル構(gòu)造の標(biāo)準(zhǔn)化と標(biāo)準(zhǔn)化防止のバランスをとると、適切な冗長性が結(jié)合操作を減らしますが、アプリケーション層は一貫性を維持する必要があります。最後に、統(tǒng)一された命名仕様は、クリアテーブル名、フィールド名、外部キーネーミングルールの使用など、保守性を向上させます。
- mysql チュートリアル . データベース 737 2025-07-05 01:49:50
ツールの推奨事項(xiàng)

