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技術(shù)記事

Java

Spring Batch 5：2025年のバッチジョブ開(kāi)発の合理化

この記事では、効率の向上、スケーラビリティ、および移行戦略に焦點(diǎn)を當(dāng)てたSpring Batch 5の進(jìn)歩について説明します。強(qiáng)化された構(gòu)成、洗練されたジョブDSL、より良いスプリングエコシステム統(tǒng)合、および堅(jiān)牢なテストを強(qiáng)調(diào)します。アドレスイン

Mar 07, 2025 pm 06:25 PM

JavaのGraphQl：2025年のAPIの未來(lái)

この記事では、2025年までにAPI開(kāi)発におけるGraphQLとJavaの潛在的な優(yōu)位性を調(diào)査します。GraphQLの効率と柔軟性は、Javaの成熟度と組み合わせて、採(cǎi)用を促進(jìn)し、データフェッチを改善し、開(kāi)発者のProductivi

Mar 07, 2025 pm 06:25 PM

jsonunit assertj jsonユニットテストの例

この記事では、JsonunitとAssertjを使用したJava JSONユニットテストを示しています。 JSonunitのJSON比較機(jī)能と、テストでの読みやすさとエラーの報(bào)告を改善するためのAssertJの流assertionのassertjの流assertionを組み合わせて強(qiáng)調(diào)し、両方を完全にカバーしています。

Mar 07, 2025 pm 06:24 PM

Javaメモリの最適化：2025年の新しいガベージコレクター

この記事では、2025年までにJava Garbage Collector（GC）の進(jìn)歩を予測(cè)しています。多様なアプリケーションニーズのスループット、レイテンシ、およびリソース効率の改善について説明しています。焦點(diǎn)は、一時(shí)停止時(shí)間（zgc、shenandoah）とoptimizを最小限に抑えることにあります

Mar 07, 2025 pm 06:23 PM

2025それは解き放たれました：Deepseekの混亂、雲(yún)の成長(zhǎng)の変化、＆amp;ビッグテクノロジーは未來(lái)を再現(xiàn)します

この記事では、2025年のITランドスケープを検討し、Deepseekの破壊的なAIおよび量子コンピューティングの進(jìn)歩、小規(guī)模IT企業(yè)への進(jìn)化するクラウド市場(chǎng)の影響、およびBig Techの革新的な戦略に焦點(diǎn)を當(dāng)てています。適応性と仕様を主張しています

Mar 07, 2025 pm 06:23 PM

JDBC vs. Secelize：データベースライブラリの対決

この記事では、JDBCを比較し、そのパフォーマンス、データベースのサポート、柔軟性、使いやすさを?qū)澱盏膜摔筏皮い蓼埂? JDBCは、優(yōu)れたパフォーマンスと幅広いデータベースサポートを提供します。後期化、an

Mar 07, 2025 pm 06:22 PM

null配列をJavaの空のリストに変換する

この記事では、nullアレイの処理に焦點(diǎn)を當(dāng)てたJavaでの安全なアレイからリストへの変換について説明します。 nullpointerexceptionsを避けるための方法を調(diào)査し、arrays.aslist（）やカスタムなどのさまざまなアプローチの効率と簡(jiǎn)潔さを比較します。

Mar 07, 2025 pm 06:21 PM

キャメルケースをJavaのヘビケースに変換します

この記事では、Javaでの効率的なキャメルケースからヘビ癥例の変換を詳しく説明しています。頭字語(yǔ)のようなエッジケースを処理し、効率と読みやすさを比較する反復(fù)的で改善された方法を示します。既存のライブラリが議論され、監(jiān)護(hù)権を結(jié)論付けています

Mar 07, 2025 pm 06:21 PM

JavaでのAIの臺(tái)頭：2025年のトップマシン學(xué)習(xí)ライブラリ

この記事では、AIに対するJavaの使用の増加を検討し、エンタープライズ設(shè)定でのPythonよりも堅(jiān)牢性、スケーラビリティ、シームレスな統(tǒng)合の利點(diǎn)を強(qiáng)調(diào)しています。 2025年の支配に備えたキーJava機(jī)械學(xué)習(xí)ライブラリ - Deeplearning4j、

Mar 07, 2025 pm 06:20 PM

2025年にApache Kafkaとのデータパイプラインの革命

この記事では、2025年までにデータパイプラインアーキテクチャにおけるApache Kafkaの役割を検証します。データボリュームの爆発、リアルタイム分析の需要、複雑なデータソースなどの課題に対処します。この記事は、Kafkaのスケーラビリティ、リアルタイムカペブを強(qiáng)調(diào)しています

Mar 07, 2025 pm 06:19 PM

Jmeter結(jié)果分析

この記事では、アプリケーションのパフォーマンスボトルネックを識(shí)別するためのJMETER結(jié)果分析について詳しく説明しています。重要なメトリック（応答時(shí)間、スループット、エラー率、リソース利用）とレポートテクニック（JMETERリスナー、プラグイン、外部を強(qiáng)調(diào)しています

Mar 07, 2025 pm 06:19 PM

スプリングバッチでの堅(jiān)牢なエラー処理

この記事では、スプリングバッチでの堅(jiān)牢なエラー処理について説明します。例外を管理し、データの損失を防止し、スキップ可能/再び審査可能な例外、コミット間隔、トランザクションマネージムなどの機(jī)能を使用してジョブの再起動(dòng)を確保するための戦略の詳細(xì)

Mar 07, 2025 pm 06:18 PM

春に値リストを検証する方法

この記事では、バリューリストのSpring Framework検証を詳しく説明しています。簡(jiǎn)単なデータ型に組み込みの注釈を使用して、事前定義されたセットに対する検証など、複雑なシナリオ用のカスタムバリーターを作成します。エラー処理とベスト

Mar 07, 2025 pm 06:17 PM

Spring Security vs passport.js：どちらを選択する必要がありますか？

この記事では、認(rèn)証のためにSpring Security（Java）とPassport.js（node.js）を比較します。選択はバックエンドテクノロジーに依存します：Spring SecurityはSpring Ecosystemをシームレスに統(tǒng)合し、Passport.jsは柔軟なソリューションを提供します。

Mar 07, 2025 pm 06:17 PM