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なぜ二重の精度を失うのか、そしてjavaでそれを避ける方法

なぜ二重の精度を失うのか、そしてjavaでそれを避ける方法

Java で浮動小數(shù)點數(shù)を扱う場合、double が予期しない結(jié)果や不正確な結(jié)果を生成する場合があることに気づくかもしれません。この動作は、特に高精度が必要な金融アプリケーションやシナリオにおいて、エラーにつながる可能性があります。 この記事では、この問題の根本原因を詳しく調(diào)べ、それを回避する方法を説明し、実際の例を示し、新しい Java バージョンがより良い代替手段を提供するかどうかを検討します。 double の精度が失われるのはなぜですか? 1. IEEE 754 浮動小數(shù)點規(guī)格 Java の double データ型は、浮動小數(shù)點演算の IEEE 754 標準に従います。以下を使用して數(shù)値をバイナリ形式で表します。 符號用の 1 ビット、 指數(shù)には 11 ビットが使用されます。 52ビットの場合

Jan 27, 2025 pm 06:09 PM
Hibernate の概要 : Java でのデータベース対話の簡素化

Hibernate の概要 : Java でのデータベース対話の簡素化

開発者は頻繁にデータを管理します。貯蔵、取得、更新、削除。これには、通常、NOSQL(MongoDBなど)またはSQLデータベース(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)を使用して、データベースの相互作用が含まれます。 SQLデータベースneを操作します

Jan 27, 2025 pm 06:04 PM
Java 開発者のための Kotlin (パート 1)

Java 開発者のための Kotlin (パート 1)

Java はプログラミング言語の中で優(yōu)勢であるため、Java 開発者が Kotlin を使用中に同じ間違いを犯しているのを何度も見かけます。誤解しないでください。これは、これらがバグであると言っているのではなく、開発者が Java での開発に慣れていて Kotlin の機能を活用していない場合、Kotlin で「コードの臭い」が発生する傾向があるということです。 この記事では、よく見かけるコードの匂いと、それを「Kotlin 方式」で理想的に実裝する方法について説明します。 このシリーズのパート 1 では以下について説明します。 データクラスを使用する Null セキュリティを活用する デフォルトで不変 データクラスを使用する 私のような Java 開発者にもレコード クラスの使用経験がある人が増えると、このトピックはすぐに消えるかもしれません。これにもかかわらず

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM
Javaの変動スコープの最小化:安全で効率的なコードのためのベストプラクティス

Javaの変動スコープの最小化:安全で効率的なコードのためのベストプラクティス

この記事では、コードをよりクリーンで保守しやすく安全にするために、Java の変數(shù)スコープを最小限に抑えることの重要な役割を強調(diào)します。 Java のオブジェクト指向の性質(zhì)を活用し、 C や i などの言語に見られる手続き型アプローチとは対照的です。

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM
ローカル開発、リモート データ: Java API から Fly.io PostgreSQL にアクセスする

ローカル開発、リモート データ: Java API から Fly.io PostgreSQL にアクセスする

リモート PostgreSQL データベースをローカル Java アプリケーションに接続する: 実踐ガイド ローカル開発中に外部データベースからデータにアクセスするのは一般的な課題です。 この記事では、PostgreSQL 外部データ ラッパー (FD) を使用したソリューションについて詳しく説明します。

Jan 27, 2025 am 06:08 AM
Clojure、Kotlin、Scalaの違い

Clojure、Kotlin、Scalaの違い

JVM 言語の比較: Clojure、Kotlin、Scala JVM エコシステムには複數(shù)の強力なプログラミング言語があり、それぞれに獨自の機能とプログラミング パラダイムがあります。 Clojure、Kotlin、Scala は、JVM 環(huán)境でよく使用される 3 つの選択肢です。この記事では、これら 3 つの言語間の JVM と JDK の統(tǒng)合の違いを比較することに焦點を當てます。 クロージュア Clojure は、Lisp からインスピレーションを得た動的関數(shù)型プログラミング言語です。不変性、同時実行性、シンプルさを重視します。 JVM: JVM 上で実行できるバイトコードを生成します。 Java クラスとメソッドを呼び出すことができるため、Java ライブラリの統(tǒng)合には最適ですが、Java フレームワークとの統(tǒng)合は不十分です。

Jan 27, 2025 am 06:05 AM
すべてのJava開発者が知っておくべき高度なスプリングブートの概念

すべてのJava開発者が知っておくべき高度なスプリングブートの概念

Spring Boot は、Spring アプリケーション開発の簡素化に優(yōu)れています。 ただし、真の習得は、その高度な機能を理解することにあります。 このガイドでは、堅牢でスケーラブルで保守可能なアプリを構(gòu)築するために重要な、主要な高度な Spring Boot 概念に焦點を當てます。

Jan 27, 2025 am 02:07 AM
効率的なデータ管理のためにPostgreSQLで挿入と更新を組み合わせた方法

効率的なデータ管理のためにPostgreSQLで挿入と更新を組み合わせた方法

効率的なpostgreSQLデータ管理:挿入と更新操作の巧妙な組み合わせ PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースを使用する場合、新しいレコードを?qū)g行するか、レコードが存在するかどうかに基づいて既存のレコードを更新する必要があることがよくあります。この需要は、データの同期、インポート操作、または頻繁なデータの更新のシナリオで非常に一般的です。 UPSERTテクノロジーを正しく使用しないと、データの冗長性、整合性の問題、またはアプリケーションコードロジックが複雑になる場合があります。 1。理解の理解 「UpSert」は、「更新」と「挿入」の組み合わせです。レコードが存在しない場合、新しい行が挿入され、既存の行が存在する場合に更新されます。

Jan 27, 2025 am 12:09 AM
Mockito の例の thenReturn() メソッド

Mockito の例の thenReturn() メソッド

シナリオ:コントローラーをテストするためのサービスをock笑します アプリケーションコード 従業(yè)員。Java パッケージcom.example.demo.model; パブリッククラスの従業(yè)員{ プライベート文字列ID; プライベート文字列名; //コンストラクター、ゲッター、セッター 公共雇用

Jan 27, 2025 am 12:07 AM
Java Stream API をマスターする: 効率的なデータ処理のための高度なテクニック

Java Stream API をマスターする: 効率的なデータ処理のための高度なテクニック

私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください!あなたのサポートは大歓迎です。 JavaのStream APIは、データ処理に革命をもたらしました。 この記事では、効率とコードの明確さを高めるための6つの高度な技術(shù)について説明します。 略

Jan 26, 2025 pm 08:13 PM
Kafka Consumer  - 消費者グループのオフセットをコミットします

Kafka Consumer - 消費者グループのオフセットをコミットします

Kafka Consumer Groupのオフセットの理解:包括的なガイド このガイドでは、メッセージの消費の進行を追跡するために重要なKafka Consumer Groupのオフセットを探ります。 各消費者グループは、消費する各パーティションのオフセットを維持し、

Jan 26, 2025 pm 08:11 PM
効率的なコード開発のためのOWELFUL JAVA注釈処理技術(shù)

効率的なコード開発のためのOWELFUL JAVA注釈処理技術(shù)

私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください!あなたのサポートは大歓迎です! Javaの注釈処理機能を活用すると、コンパイル時間機能が大幅に向上し、動的なコード生成が可能になります。

Jan 26, 2025 pm 08:04 PM
Spring Boot のハイブリッド キャッシュ戦略: Redisson と Caffeine の統(tǒng)合ガイド

Spring Boot のハイブリッド キャッシュ戦略: Redisson と Caffeine の統(tǒng)合ガイド

スプリングブートアプリケーションのハイブリッドキャッシュ 最新のアプリケーション開発では、パフォーマンスとスケーラビリティがシステムの成功または失敗を決定する重要な要因です。データベースの負荷を削減し、遅延を減らし、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保することにより、これらの側(cè)面を改善する上で重要な役割を果たします。ただし、すべてのシーンに完全に適応できる?yún)g一のキャッシュソリューションはありません。 ローカルキャッシュ(カフェインなど)は、メモリ內(nèi)でアプリケーションに近いため、非常に速い速度を提供できます。データへの頻繁なアクセスの応答時間を短縮するのに非常に適しています。一方、分散キャッシュ(Re??dissonの使用など)は、アプリケーションの複數(shù)のインスタンス間のスケーラビリティと一貫性を提供します。分散

Jan 26, 2025 am 04:04 AM
Javaでスキップリストを書く

Javaでスキップリストを書く

java.util.ArrayListをインポートします。 パブリック クラス SkipList { // SkipList のノード パブリック靜的クラス SkipListNode { 公開Kキー。 公開 V 値。 パブリック配列リスト

Jan 26, 2025 am 02:05 AM

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vc9-vc14 (32+64 ビット) ランタイム ライブラリ コレクション (以下のリンク)

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VC11 32ビット

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SublimeText3 中國語版

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中國語版、とても使いやすい