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Perplexity vs ChatGpt:どちらが良いですか? - 分析Vidhya

Perplexity vs ChatGpt:どちらが良いですか? - 分析Vidhya

Perplexity Proは、すべてのAirtel加入者に無(wú)料で利用できるようになりました。あなたはおそらくこのアップデートにすでに出くわしている可能性があり、おそらくあなたのアクセスをアクティブにさえしました。そうでない場(chǎng)合は、今よりも良い時(shí)間はありません。このコラボレーションは、相互の利點(diǎn)を提供します

Jul 30, 2025 am 01:04 AM
AirtelでPerplexity Proを無(wú)料で入手する方法は?

AirtelでPerplexity Proを無(wú)料で入手する方法は?

chatgptを使用するときに制限に遭遇するのにうんざりしていませんか?または、より多くの機(jī)能のロックを解除するためにプレミアムアカウントを購(gòu)入する予定ですか?無(wú)料で手に入れてみませんか!最近、有名なTelecomオペレーターのAirtelは、すべてのユーザーに無(wú)料のPrplexity Proサブスクリプションサービスを提供すると発表しました。この動(dòng)きにより、多くのユーザーがAirtelに參加するだけでなく、Perplexity Proのサブスクリプションサービスを一般の視界にもたらしました。 Perplexity ProがChatGptやGeminiなどの多くの高度な大きなモデルの間で検討する価値があるかどうか疑問(wèn)に思うかもしれません。この記事では、この質(zhì)問(wèn)に答えます。困惑が何であるかを紹介します。

Jul 30, 2025 am 12:28 AM
AIコーディングツールの3世代、および2025年の殘りの部分で何を期待するか

AIコーディングツールの3世代、および2025年の殘りの部分で何を期待するか

外を見(jiàn)ると、AIコーディング支援市場(chǎng)は、コーディング支援の大きなぼかしのように思えるかもしれません?,F(xiàn)実ははるかに微妙であり、猛烈なスピードで動(dòng)いています。単純なコードの完了として始まったことは、明確な世代を通じて進(jìn)化しました

Jul 29, 2025 am 01:44 AM
組織は、AIガバナンスをめぐるタイムボムに直面しています

組織は、AIガバナンスをめぐるタイムボムに直面しています

Trustmarqueの最近のレポートは、多くの組織が人工知能システムの開(kāi)発と展開(kāi)中にAI固有のリスクに対処できないことを明らかにしています。

Jul 29, 2025 am 01:07 AM
‘すべての米軍は今、彼らのネットワークが侵害されていると仮定しなければなりません’塩臺(tái)風(fēng)違反の後

‘すべての米軍は今、彼らのネットワークが侵害されていると仮定しなければなりません’塩臺(tái)風(fēng)違反の後

サイバーセキュリティの専門家は、塩臺(tái)風(fēng)が集団をハッキングして米國(guó)州の國(guó)家警備隊(duì)システムに侵入した後、警報(bào)を発しました。

Jul 28, 2025 am 01:44 AM
AIコーディングスタートアップWindsurfを取得するOpenaiの計(jì)畫は、災(zāi)害で終了しました–ここに’ s取引がどのようにバラバラになったか

AIコーディングスタートアップWindsurfを取得するOpenaiの計(jì)畫は、災(zāi)害で終了しました–ここに’ s取引がどのようにバラバラになったか

Cognitionは、OpenaiがAIコーディングスタートアップを購(gòu)入しようとした30億ドルの試みを報(bào)告したほんの少し後、Windsurfを買収する意向を正式に発表しました。ほぼ同時(shí)に、WindsurfのCEOも5月にGoogle.Backに誘惑されました。

Jul 28, 2025 am 01:09 AM
トランプのAIの計(jì)畫は私たちをすべて馬鹿げたものとアメリカのAIにはるかに競(jìng)爭(zhēng)力を低下させます

トランプのAIの計(jì)畫は私たちをすべて馬鹿げたものとアメリカのAIにはるかに競(jìng)爭(zhēng)力を低下させます

AIで世界をリードするレースでは、米國(guó)は後部座席を獲得しました。ドナルド?トランプ大統(tǒng)領(lǐng)の最新の大統(tǒng)領(lǐng)命令は、彼の政権が將來(lái)のAIモデルを考慮に入れるのを防ぐためにできる限りのことをすることを明らかにしています

Jul 27, 2025 am 12:55 AM
新しい「AIテキストと比較」ツール內(nèi)

新しい「AIテキストと比較」ツール內(nèi)

おそらく、AI検出ユーザーエクスペリエンスの設(shè)計(jì)で最も困難な部分は、検出結(jié)果を効果的に伝える方法です。コンテンツの段落が「AIによって書かれた」とマークされている場(chǎng)合、ユーザーは次のように尋ねます:なぜですか?検出モデルは、各予測(cè)カテゴリ(主に「AI」、「Human」、または「Mixed」)の數(shù)値信頼スコアを出力します。ただし、テキストがAIの生成または人間が書かれたものとして分類される理由を説明するのははるかに困難です。まず、私たちのモデルは、ドキュメント內(nèi)のフレーズ間の複雑な関係を?qū)W習(xí)し、これらの関係を使用して、AIに生成された人間が作成したテキストを區(qū)別することができます。しかし、これらの內(nèi)部メカニズムは、私たちが通常理解しているAIライティングスタイル(「クリップアート」など)などの直感的な概念に必ずしも対応するものではありません。さらに、AIはテキストと人間の執(zhí)筆を生成します

Jul 27, 2025 am 12:44 AM
このAI実験は、ChatGpt、困惑、クロードなどの考え方を明らかにしています

このAI実験は、ChatGpt、困惑、クロードなどの考え方を明らかにしています

AIは私たちがより明確に考えるのを助けることができますか?私たちは、執(zhí)筆、生産性、さらには治療のためのツールとしてAIについてよく話します。しかし、最近、私は何か違うことを試してきました。 AIをコンテンツクリエーターのように扱い、さらに思考のように扱った場(chǎng)合はどうなりますか

Jul 26, 2025 am 01:35 AM
AI、ウェビナー#2:メディアとAIリテラシーで責(zé)任を持って教える

AI、ウェビナー#2:メディアとAIリテラシーで責(zé)任を持って教える

これは、AI Webinarシリーズで責(zé)任を持って指導(dǎo)の2回目の記事をマークしました。ボットというタイトルのセッションのために?メディアとAIのリテラシーを高等教育教育戦略に埋め込むと、ステファニー?シュパイヒャー、デジタルfをホストすることを光栄に思いました

Jul 26, 2025 am 12:22 AM
エンジニアの大半はセキュリティコントロールをバイパスして仕事をします。ゼロの信頼の野望が満たされていないため

エンジニアの大半はセキュリティコントロールをバイパスして仕事をします。ゼロの信頼の野望が満たされていないため

驚異的な數(shù)のエンジニアは、単に毎日のタスクを?qū)g行するためにセキュリティプロトコルを回避しています。多くの人は、會(huì)社を終了した後でもアクセスを保持し続けています。

Jul 25, 2025 am 02:31 AM
シリアル起業(yè)家のサイモンスクイブは、ChatGptから3つのAIスタートアップピッチに反応し、予想通りに進(jìn)みませんでした

シリアル起業(yè)家のサイモンスクイブは、ChatGptから3つのAIスタートアップピッチに反応し、予想通りに進(jìn)みませんでした

あなたはすでにサイモン?スクイブを知っているかもしれません - 彼はソーシャルプラットフォームに1700萬(wàn)人以上のフォロワーを集めており、What's Your Dream?

Jul 25, 2025 am 02:15 AM
採(cǎi)用ソフトウェア會(huì)社が誤解されたAzure Containerを開(kāi)いたままにしたとき、2600萬(wàn)のCVが暴露されました。サイバーセキュリティの専門家は、それがあまりにも一般的になっているのは簡(jiǎn)単な間違いであると警告します

採(cǎi)用ソフトウェア會(huì)社が誤解されたAzure Containerを開(kāi)いたままにしたとき、2600萬(wàn)のCVが暴露されました。サイバーセキュリティの専門家は、それがあまりにも一般的になっているのは簡(jiǎn)単な間違いであると警告します

セキュリティ研究者は、2600萬(wàn)人近くのファイルを漏らしている誤った採(cǎi)用データベースを発見(jiàn)しました。セキュリティの専門家は、この種の事件がますます頻繁になっていることを警告しています。

Jul 24, 2025 am 01:53 AM
「バイパス文化」は、生徒がAIの使用方法を変えていますか?

「バイパス文化」は、生徒がAIの使用方法を変えていますか?

タイの教室で、數(shù)學(xué)の教師Mostafaは奇妙なことに気づきました。彼女の慎重に設(shè)計(jì)された宿題は実際に多くの一貫性のない答えを示しました。彼女はAIツールを使用して自分の問(wèn)題解決プロセスをチェックしましたが、このツールはまったく異なる回答セットを與えました。 AIが基本的な數(shù)學(xué)的間違いを犯さないことに気づいたのはその瞬間までではなく、別のソースからの同様の演習(xí)と彼女の質(zhì)問(wèn)を混同しました。 「この課題を?qū)W生に割り當(dāng)てたとき、4人の學(xué)生が同じことをして間違った課題を提出したことがわかりました。その瞬間、私は生徒がAIが間違っていることに気付かなかったことに突然気付きました?!?Mostafaの経験は、教育の分野で起こっているより広く、より広い、日本風(fēng)のことを明らかにしました

Jul 24, 2025 am 01:45 AM

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Undress AI Tool

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