同時(shí)プログラミングにおける C++ 関數(shù)のロックと同期メカニズム?
Apr 27, 2024 am 11:21 AMC 同時(shí)プログラミングにおける関數(shù)ロックと同期メカニズムは、マルチスレッド環(huán)境でのデータへの同時(shí)アクセスを管理し、データの競(jìng)合を防ぐために使用されます。主なメカニズムには以下が含まれます。 Mutex (ミューテックス): 一度に 1 つのスレッドだけがクリティカル セクションにアクセスすることを保証する低レベルの同期プリミティブ。條件変數(shù): スレッドが條件が満たされるまで待機(jī)できるようにし、スレッド間通信を提供します。アトミック操作: 単一命令操作。変數(shù)またはデータのシングルスレッド更新を保証して競(jìng)合を防ぎます。
#C コンカレント プログラミングにおける関數(shù)ロックと同期のメカニズム
マルチスレッド環(huán)境でコンカレント プログラミングを?qū)g行する場(chǎng)合、データを管理します。アクセスは重要です。 C では、関數(shù)のロックと同期を?qū)g裝するためのメカニズムがいくつか提供されており、データ競(jìng)合やその他のスレッド セーフティの問題を防ぐのに役立ちます。Mutex (ミューテックス)
ミューテックスは、1 つのスレッドのみが重要なセクション (共有データまたはリソース) にアクセスできるようにする低レベルの同期プリミティブです。クリティカル セクションに入る前に、スレッドはミューテックスを取得し、クリティカル セクションを出た後にミューテックスを解放する必要があります。std::mutex mu; void critical_section() { // 獲得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 臨界區(qū)代碼... // 釋放互斥量(自動(dòng)釋放) }
條件変數(shù)
條件変數(shù)を使用すると、スレッドは特定の條件が満たされるまで待機(jī)できます。スレッドは、別のスレッドがシグナルを送信するまで、條件変數(shù)を待機(jī)できます。std::condition_variable cv; std::mutex mu; void waiting_thread() { // 獲得互斥量 std::unique_lock<std::mutex> lock(mu); // 在條件變量上等待 cv.wait(lock); // 條件滿足(可選),進(jìn)行后續(xù)操作... // 釋放互斥量 } void signalling_thread() { // 獲得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 條件得到滿足,發(fā)送信號(hào) cv.notify_one(); // 釋放互斥量(自動(dòng)釋放) }
アトミック操作
アトミック操作は、実行中に他のスレッドによって中斷できない単一の命令です。これを使用すると、変數(shù)またはデータのシングルスレッド更新を確実に行うことができます。std::atomic_flag busy_flag = ATOMIC_FLAG_INIT; void set_busy_flag() { // 原子方式地設(shè)置 busy_flag busy_flag.test_and_set(std::memory_order_release); } bool is_busy() { // 原子方式地獲取 busy_flag 的值 return busy_flag.test(std::memory_order_acquire); }
実際的なケース
スレッドが共有カウンタ変數(shù)にアクセスする必要があるマルチスレッド アプリケーションを考えてみましょう。データ競(jìng)合を防ぐために、ミューテックスを使用してカウンターへのアクセスを同期します。std::mutex mu; int counter = 0; void increment_counter() { // 獲得互斥量 std::lock_guard<std::mutex> lock(mu); // 增加計(jì)數(shù)器 ++counter; }これらの同期メカニズムを使用すると、マルチスレッド環(huán)境でのデータへの安全かつ効率的なアクセスと共有を確保できます。
以上が同時(shí)プログラミングにおける C++ 関數(shù)のロックと同期メカニズム?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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PHPのAIテキストの概要の開発の中核は、テキストの前処理、APIリクエスト、応答分析、結(jié)果表示を?qū)g現(xiàn)するためのコーディネーターとして外部AIサービスAPI(Openai、Huggingfaceなど)を呼び出すことです。 2。制限は、コンピューティングのパフォーマンスが弱く、AIエコシステムが弱いことです。応答戦略は、API、サービス分離、非同期処理を活用することです。 3.モデルの選択は、概要の品質(zhì)、コスト、遅延、並行性、データプライバシー、およびGPTやBART/T5などの抽象モデルを推奨する必要があります。 4.パフォーマンスの最適化には、キャッシュ、非同期キュー、バッチ処理、近くのエリアの選択が含まれます。エラー処理は、システムの安定した効率的な動(dòng)作を確保するために、現(xiàn)在の制限再生、ネットワークタイムアウト、キーセキュリティ、入力検証、ロギングをカバーする必要があります。

ビット操作は、整數(shù)の基礎(chǔ)操作を効率的に実裝できます。1。i番目のビットが1であるかどうかを確認(rèn)します。

関數(shù)は、コードの再利用とモジュール化を?qū)g現(xiàn)するために使用されるCのコードを整理する基本単位です。 1。関數(shù)は、intadd(inta、intb)などの宣言と定義を通じて作成され、2つの數(shù)値の合計(jì)を返します。 2。関數(shù)を呼び出すときにパラメーターを渡し、機(jī)能が実行された後に対応する型の結(jié)果を返します。 3. return値のない関數(shù)は、グリーティング情報(bào)を出力するためのvoidgreet(stringName)など、voidを返すタイプとして使用します。 4.関數(shù)を使用すると、コードの読みやすさを改善し、重複を避け、Cプログラミングの基本概念であるメンテナンスを促進(jìn)できます。

Decltypeは、コンパイル時(shí)に式タイプを推定するためにC 11が使用するキーワードです。派生結(jié)果は正確であり、タイプ変換を?qū)g行しません。 1。Decltype(式)はタイプのみを分析し、式を計(jì)算しません。 2。変數(shù)名Decltype(x)を宣言タイプとして推定し、Decltype((x))はlvalue式のためにxとして推定されます。 3.テンプレートでは、テールセットのリターンタイプAuto-> Decltype(T u)を介して戻り値を推定するためによく使用されます。 4。複雑なタイプの宣言は、Decltype(vec.begin())it = vec.begin()など、自動(dòng)車と組み合わせて単純化できます。 5.テンプレートでハードコーディングされたクラスを避けてください

c folderexpressionsは、c 17によって導(dǎo)入された機(jī)能であり、変數(shù)パラメーターテンプレートの再帰操作を簡(jiǎn)素化します。 1。左折(args ...)合計(jì)(1,2,3,4,5)が15を返すなど、左から右へ。 2。論理的および(args && ...)すべてのパラメーターが真であるかどうかを決定し、空のパケットがtrueを返します。 3。使用(std :: cout

Cの範(fàn)囲ベースフォーループは、コードの読みやすさを改善し、構(gòu)文を簡(jiǎn)素化することによりエラーを減らします。その基本構(gòu)造は(宣言:範(fàn)囲)のためです。これは、intarr []やstd :: vectorvecを橫斷するなどのアレイやSTLコンテナに適しています。參照(conststd :: string&nameなど)を使用すると、コピーオーバーヘッドを避け、要素コンテンツを変更できます。メモには以下が含まれます。1。ループ內(nèi)のコンテナ構(gòu)造を変更しないでください。 2.範(fàn)囲が効果的であることを確認(rèn)し、解放された記憶の使用を避けます。 3.インデックスが組み込まれておらず、カウンターの手動(dòng)メンテナンスが必要です。これらの重要なポイントを習(xí)得すると、この機(jī)能を効率的かつ安全に使用できます。

abinarysearchtree(bst)isabinarytreewheretheleftsubtrecontainsonlynodes withsanthenode’svalue、therightsubtrecontainsonsonsondesnodeNodeのvalue、andbothsubtreesmustalsocure;

CでPythonスクリプトを呼び出すには、Pythoncapiを介した実裝が必要です。最初に、通訳を初期化してから、モジュールをインポートして関數(shù)を呼び出し、最後にリソースをクリーンアップします。特定の手順は次のとおりです。1。py_initialize()でpythonインタープリターを初期化します。 2。pyimport_import()でpythonスクリプトモジュールをロードします。 3。pyobject_getattrtring()を介して目的関數(shù)を取得します。 4。pyobject_callobject()を使用してパラメーターを渡して関數(shù)を呼び出します。 5。PY_DECREF()およびPY_FINALIZE()を呼び出してリソースをリリースし、通訳を閉じます。この例では、Helloは正常に呼び出されます
