このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子會(huì)社であるFaceMeng Technologyによって開(kāi)発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報(bào)告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは會(huì)員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開(kāi)始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年會(huì)費(fèi)は599元（當(dāng)サイト注：月額49.9元に相當(dāng)）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相當(dāng)）です。さらに、カット擔(dān)當(dāng)者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強(qiáng)化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開(kāi)発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳?；镜膜?AI プログラミング アシスタントは當(dāng)然役に立ちますが、ソフトウェア言語(yǔ)とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責(zé)任を負(fù)っている問(wèn)題の解決には適していますが、多くの場(chǎng)合、個(gè)々のチームのコーディング標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)約、スタイルには準(zhǔn)拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調(diào)整する必要がある提案が得られることがよくあります。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を參照してください。これらの質(zhì)問(wèn)は、インターネット上のどこでも見(jiàn)られる従來(lái)の質(zhì)問(wèn)バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規(guī)模言語(yǔ)モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業(yè)界で効率とイノベーションを推進(jìn)し、企業(yè)が競(jìng)爭(zhēng)力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語(yǔ)処理、テキスト生成、音聲認(rèn)識(shí)、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから學(xué)習(xí)することでテキストを生成できます。

機(jī)械學(xué)習(xí)は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから學(xué)習(xí)して能力を向上させる機(jī)能を提供します。機(jī)械學(xué)習(xí)は、畫(huà)像認(rèn)識(shí)や自然言語(yǔ)処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機(jī)械學(xué)習(xí)の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機(jī)械學(xué)習(xí)の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な學(xué)派は、象徴學(xué)派、コネクショニスト學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派、ベイジアン學(xué)派、およびアナロジー學(xué)派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識(shí)の表現(xiàn)のためのシンボルの使用を強(qiáng)調(diào)します。この學(xué)派は、學(xué)習(xí)は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質(zhì)問(wèn)応答 (QA) データセットは、自然言語(yǔ)処理 (NLP) 研究を促進(jìn)する上で重要な役割を果たします。高品質(zhì)の QA データ セットは、モデルの微調(diào)整に使用できるだけでなく、大規(guī)模言語(yǔ)モデル (LLM) の機(jī)能、特に科學(xué)的知識(shí)を理解し推論する能力を効果的に評(píng)価することもできます?，F(xiàn)在、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、その他の分野をカバーする多くの科學(xué) QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠點(diǎn)があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質(zhì)問(wèn)であり、評(píng)価は簡(jiǎn)単ですが、モデルの回答選択範(fàn)囲が制限され、科學(xué)的な質(zhì)問(wèn)に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

フロントエンド開(kāi)発の世界では、VSCode はその強(qiáng)力な機(jī)能と豊富なプラグイン エコシステムにより、數(shù)多くの開(kāi)発者に選ばれるツールとなっています。近年、人工知能技術(shù)の急速な発展に伴い、VSCode 上の AI コード アシスタントが登場(chǎng)し、開(kāi)発者のコ??ーディング効率が大幅に向上しました。 VSCode 上の AI コード アシスタントは雨後のキノコのように出現(xiàn)し、開(kāi)発者のコ??ーディング効率を大幅に向上させました。人工知能テクノロジーを使用してコードをインテリジェントに分析し、正確なコード補(bǔ)完、自動(dòng)エラー修正、文法チェックなどの機(jī)能を提供することで、コーディング プロセス中の開(kāi)発者のエラーや退屈な手作業(yè)を大幅に削減します。今日は、プログラミングの旅に役立つ 12 個(gè)の VSCode フロントエンド開(kāi)発 AI コード アシスタントをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米國(guó)カリフォルニア州サンタクララで開(kāi)催されるグローバル半導(dǎo)體メモリサミットFMS2024に參加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術(shù)への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス