Go 関數(shù)での効率的な並列タスク処理: 同時ルーチンを起動するには go キーワードを使用します。 sync.WaitGroup を使用して、未処理のルーチンの數(shù)をカウントします。ルーチンが完了すると、wg.Done() が呼び出されてカウンターがデクリメントされます。メイン プログラムは、すべてのルーチンが完了するまで wg.Wait() の使用をブロックします。実際のケース: Web リクエストを同時に送信し、応答を収集します。
Go 関數(shù)での効率的な並列タスク処理
Go 言語は強力な並列処理機能を提供し、開発者が簡単に作成して実行できるようにします。同時タスクを獨立して実行できます。この記事では、Go 関數(shù)を使用して並列タスクを効率的に処理する方法について説明し、その使用法を示す実踐的なケースを示します。
Go 関數(shù)の同時実行性
Go 関數(shù)には、同時実行をサポートする 2 つのキーワード go
と sync.WaitGroup
が用意されています。 。 go
キーワードは同時 Go ルーチンを開始するために使用され、sync.WaitGroup
はすべてのルーチンが完了するのを待つために使用されます。
Wait Group
sync.WaitGroup
は、未処理のルーチンの數(shù)を追跡するために使用されるカウンターです。ルーチンが完了すると、wg.Done()
を呼び出してカウンターをデクリメントします。メイン プログラムは、wg.Wait()
メソッドを使用して、すべてのルーチンが完了するまでブロックできます。
実踐的なケース: 同時 Web リクエスト
複數(shù)の Web リクエストを同時に送信し、応答を収集する必要があるシナリオを考えてみましょう。以下は、Go 関數(shù)を使用して効率的な同時タスク処理を行う方法を示すコードです:
package main import ( "fmt" "net/http" "sync" ) func main() { // 要發(fā)送的 Web 請求 URL urls := []string{"https://example.com", "https://example2.com", "https://example3.com"} // 創(chuàng)建等待組 var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { // 啟動一個并發(fā)例程來發(fā)送 Web 請求 wg.Add(1) go func(url string) { // 發(fā)送 GET 請求 resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Printf("Error getting %s: %v\n", url, err) } else { fmt.Printf("Status code for %s: %d\n", url, resp.StatusCode) } // 例程完成,遞減等待組計數(shù) wg.Done() }(url) } // 等待所有例程完成 wg.Wait() }
上記のコード:
-
sync.WaitGroup
を使用して、 track 未処理のルーチンの數(shù)。 - Web リクエスト URL ごとに、同時 Go ルーチンを開始してリクエストを送信します。
- ルーチンは
wg.Done()
を使用して、完了したことを示します。 - メイン プログラムは
wg.Wait()
を使用して、すべてのルーチンが完了するまでブロックします。
この方法を使用すると、複數(shù)の Web リクエストを同時に送信し、各リクエストの応答を待たずにメイン プログラムの実行を続けることができます。
以上がGolang 関數(shù)が並列タスクを効率的に処理する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを?qū)g現(xiàn)し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは並行性がCよりも優(yōu)れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優(yōu)れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多數(shù)の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標(biāo)準(zhǔn)ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの點でPythonよりも優(yōu)れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GolangとPythonにはそれぞれ獨自の利點があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構(gòu)文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利點があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複數(shù)の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは靜的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を與える可能性があります。
