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目次
Redis はデータの一貫性をどのように解決しますか?
一貫性とは何ですか?
Redis の一貫性モデル
1. 強(qiáng)力な整合性 (SYNC)
2. 結(jié)果整合性 (ASYNC)
クライアントの一貫性
アプリケーション シナリオ
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Redis がデータの一貫性を解決する方法

Apr 07, 2024 am 11:48 AM
redis

Redis は、レプリカ データの一貫性を維持するための 2 つの一貫性モデルを提供します: 強(qiáng)力な一貫性 (SYNC) は、すべてのスレーブ ノードにコピーされた後にのみ書き込み操作が完了することを保証します; 結(jié)果整合性 (ASYNC) マスター ノードでの書き込み操作は完了したとみなされ、パフォーマンスの一貫性が犠牲になります。さらに、オプティミスティック ロックとアトミック操作メカニズムにより、クライアントの一貫性がさらに強(qiáng)化されます。整合性モデルの選択は、アプリケーションの整合性要件とパフォーマンスの感度との間のトレードオフに基づいて行う必要があります。

Redis がデータの一貫性を解決する方法

Redis はデータの一貫性をどのように解決しますか?

一貫性とは何ですか?

分散システムでは、一貫性により、すべてのレプリカ上のデータが常に一貫していることが保証されます。これは、すべての読み取りが同じ?jìng)帳蚍丹贰ⅳ工伽皮螘zみがすべてのレプリカに同じ順序で適用されることを意味します。

Redis の一貫性モデル

Redis は、シングルマスターおよびマルチスレーブのアーキテクチャを持つデータベースです。つまり、1 つのマスター ノードと複數(shù)のスレーブ ノードがあります。マスター ノードは、書き込み操作を受信し、それをスレーブ ノードに複製する責(zé)任があります。

Redis は次の整合性モデルを提供します:

1. 強(qiáng)力な整合性 (SYNC)

  • Redis 3.0 より前のバージョンで利用可能です。
  • 書き込み操作は、すべてのスレーブ ノードに正常に複製された後にのみコミットされたとみなされます。
  • これは最も強(qiáng)力な保証を提供しますが、パフォーマンスの低下も引き起こします。

2. 結(jié)果整合性 (ASYNC)

  • Redis 3.0 以降ではデフォルトで使用されます。
  • 書き込み操作は、スレーブ ノードにレプリケートされていない場(chǎng)合でも、マスター ノードでコミットされたものとみなされます。
  • パフォーマンスは向上しますが、一時(shí)的に不整合が発生する可能性があります。

クライアントの一貫性

SYNC または ASYNC の一貫性モデルの使用に加えて、Redis はクライアントの一貫性を確保するためのいくつかのメカニズムも提供します。

  • オプティミスティック ロック: クライアントがデータのバージョンをチェックし、データを変更する前にバージョンがまだ最新であることを確認(rèn)できるようにします。
  • アトミック操作: 複數(shù)のコマンドがすべて正常に実行されるか、すべてが失敗するかを保証するための一連のアトミック操作を提供します。

アプリケーション シナリオ

適切な整合性モデルの選択は、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。

  • 整合性とパフォーマンスに対する高い要件 非敏感なアプリケーション は、SYNC 整合性モデルを使用する必要があります。
  • 高いパフォーマンス要件があり、一時(shí)的な不整合を許容できるアプリケーション は、ASYNC 整合性モデルを使用する必要があります。

上記のメカニズムを使用すると、アプリケーションは Redis 內(nèi)のデータの一貫性を制御して、特定の要件を満たすことができます。

以上がRedis がデータの一貫性を解決する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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