リストを numpy に変換する方法: 1. numpy.array() 関數(shù)を使用します。この関數(shù)の最初のパラメーターは、1 次元または多次元のリストであるリスト オブジェクトです。2. を使用します。 numpy.asarray() 関數(shù)、この関數(shù)は入力リストのデータ型の使用を試みます; 3. numpy.reshape() 関數(shù)を使用して、1 次元リストを多次元 NumPy 配列に変換します; 4. numpy.fromiter() 関數(shù)では、関數(shù)の 1 つのパラメーターは反復(fù)可能なオブジェクトです。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Python バージョン 3.11.4、Dell G3 コンピューター。
Python では、データの保存と処理にリストと NumPy 配列をよく使用します。リストは、任意のタイプのデータを格納できる、順序付けされた変更可能なコンテナーです。 NumPy 配列は、大規(guī)模なデータ セットの保存と処理に使用される多次元數(shù)値配列オブジェクトです。
リストを NumPy 配列に変換すると、次のような多くの利點(diǎn)が得られます。
NumPy 配列は高速に動作します。NumPy は下部が C 言語で書かれており、NumPy 配列よりも大量のデータを効率的に処理できます。 Python: リストが高速になります。
NumPy の配列操作がより簡潔になりました: NumPy は配列を処理するための便利な関數(shù)とメソッドを多數(shù)提供し、コードをより簡潔で読みやすくしています。
NumPy 配列はより強(qiáng)力です: NumPy は、データ分析や科學(xué)計(jì)算を容易にする多數(shù)の數(shù)學(xué)関數(shù)と統(tǒng)計(jì)関數(shù)を提供します。
リストを NumPy 配列に変換するいくつかの方法を次に示します:
1. numpy.array() 関數(shù)を使用します: numpy.array() 関數(shù)はリストをNumPy 配列。この関數(shù)の最初のパラメータはリスト オブジェクトで、1 次元または多次元のリストにすることができます。例:
import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.array(my_list) print(my_array)
出力結(jié)果:
[1 2 3 4 5]
2. numpy.asarray() 関數(shù)の使用: numpy.asarray() 関數(shù)は、リストを NumPy 配列に変換できます。 numpy.array() 関數(shù)とは異なり、numpy.asarray() 関數(shù)は入力リストのデータ型を使用しようとします。例:
import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.asarray(my_list) print(my_array)
出力結(jié)果:
[1 2 3 4 5]
3. numpy.reshape() 関數(shù)の使用: numpy.reshape() 関數(shù)は、配列の次元を変更し、1-次元リストを多次元リストに変換する NumPy 配列。例:
import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.reshape(my_list, (5, 1)) print(my_array)
出力結(jié)果:
[[1] [2] [3] [4] [5]]
4. numpy.fromiter() 関數(shù)の使用: numpy.fromiter() 関數(shù)は、反復(fù)可能なオブジェクトから NumPy 配列を作成できます。この関數(shù)の最初のパラメータは、リスト、タプルなどの反復(fù)可能なオブジェクトです。例:
import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np.fromiter(my_list, dtype=int) print(my_array)
出力結(jié)果:
[1 2 3 4 5]
概要: 上記は、リストを NumPy 配列に変換するいくつかの方法です。実際のニーズに応じて、適切な変換方法を選択すると、コードの効率と可読性が向上します。 NumPy 配列の機(jī)能とパフォーマンスにより、NumPy 配列はデータ処理と科學(xué)計(jì)算のための重要なツールの 1 つとなります。
以上がリストをnumpyに変換する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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