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Golang は Baidu AI インターフェースに接続して畫像解析機能を実裝するため、簡単に始めることができます。

Aug 27, 2023 pm 01:25 PM
golang 百度愛 畫像解析

Golang は Baidu AI インターフェースに接続して畫像解析機能を実裝するため、簡単に始めることができます。

Golang は Baidu AI インターフェイスに接続して畫像分析機能を実裝し、簡単に始めることができます

はじめに: 人工知能技術の急速な発展により、畫像分析は人気の分野になります。この記事では、簡単に始められるように、Golang 言語を使用して Baidu AI インターフェイスに接続し、畫像分析機能を実裝する方法を紹介します。

1. Baidu AI インターフェイスの紹介

Baidu AI プラットフォームは、顔認識、テキスト認識、畫像検索、畫像レビュー、その他の機能を含む一連の畫像分析 API を提供します。畫像分類を例として、関數の 1 つを選択します。

2. 準備

まず、Baidu AI 開発者アカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの API キーと秘密キーを取得します。これらは後続のインターフェイス呼び出しに使用されます。

2 番目に、Golang の HTTP リクエスト ライブラリをインストールする必要があります。ここでは、より一般的に使用されるサードパーティ ライブラリ「リクエスト」を使用して実裝します。

3. コードの実裝

以下は、Golang を使用して畫像分類を実裝するサンプル コードです:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "os"
)

func main() {
    // 設置百度AI接口的API Key和Secret Key
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"

    // 調用百度AI接口的URL
    requestURL := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"

    // 讀取待分類的圖像文件
    imageFile, _ := os.Open("image.jpg")
    defer imageFile.Close()

    // 將圖像文件讀取為字節(jié)流
    imageData, _ := ioutil.ReadAll(imageFile)

    // 發(fā)起HTTP請求
    resp, _ := http.PostForm(requestURL,
        url.Values{
            "access_token": {getAccessToken(apiKey, secretKey)},
        })
    defer resp.Body.Close()

    // 讀取HTTP響應
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 打印返回結果
    fmt.Println(string(body))
}

// 獲取百度AI的access token
func getAccessToken(apiKey string, secretKey string) string {
    authURL := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    resp, _ := http.PostForm(authURL,
        url.Values{
            "grant_type":    {"client_credentials"},
            "client_id":     {apiKey},
            "client_secret": {secretKey},
        })
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    // 解析JSON結果,獲取access token
    accessToken := ""
    // 解析過程略

    return accessToken
}

この例では、getAccessToken を呼び出します。この関數は、後続のインターフェイス呼び出しに使用される Baidu AI のアクセス トークンを取得します。次に、HTTP POST リクエストを通じて、分類する畫像ファイルを Baidu AI の畫像分類インターフェイスに送信します。最後に、HTTP 応答の結果を読み取り、出力します。

4. 概要

この記事のサンプル コードを通じて、Golang 言語を使用して Baidu AI インターフェイスに接続し、畫像分析機能を実裝するプロセスが比較的簡単であることがわかります。 Baidu AIのAPI KeyとSecret Keyを取得し、HTTPリクエストライブラリと組み合わせるだけで簡単に畫像解析機能を実裝できます。

もちろん、Baidu AI にはその他の豊富な畫像分析機能も用意されており、興味のある読者は Baidu AI の公式ドキュメントを読んでさらに詳しく調べることができます。この記事があなたのお役に立てば幸いです。また、畫像解析の分野であなたのさらなる成果が上がることを願っています。

以上がGolang は Baidu AI インターフェースに接続して畫像解析機能を実裝するため、簡単に始めることができます。の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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