国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較

MySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較

Jul 12, 2023 pm 01:10 PM
同時実行制御 データの一貫性 サポートの比較

MySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較

はじめに:
今日のデータ集約型アプリケーションでは、データベース システムがデータのストレージと管理を実現(xiàn)する上で中心的な役割を果たしています。 。 MySQL と Oracle は、エンタープライズ レベルのアプリケーションで広く使用されている 2 つのよく知られたリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。マルチユーザー環(huán)境では、データの一貫性の確保と同時実行性の制御がデータベース システムの重要な機能です。この記事では、マルチバージョンの同時実行制御とデータの一貫性に関する MySQL と Oracle のサポートの比較を共有し、説明のためのコード例を添付します。

1. マルチバージョン同時実行制御 (MVCC)
マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) は、各トランザクションに獨立した履歴バージョンを割り當てることで同時アクセスを処理する方法であり、データベースの一貫性を実現(xiàn)します。 MVCC を使用すると、複數(shù)のトランザクションが競合することなく同時にデータベースを読み取ることができます。以下では、MySQL と Oracle の MVCC サポートをそれぞれ見ていきます。

  1. MySQL の MVCC
    MySQL は行ベースの MVCC メカニズムを使用します。中心的な考え方は、データ行ごとに、変更時に新しいバージョンを作成し、履歴値を保存することです。これにより、読み取り操作が書き込み操作によってブロックされなくなり、同時実行パフォーマンスが向上します。 MySQL は、データ行に隠しフィールドを格納することによって MVCC を実裝します。たとえば、InnoDB ストレージ エンジンの各データ行には、作成タイムスタンプと削除タイムスタンプを記録する 6 バイトの隠しフィールドが含まれています。このようにして、各トランザクションがデータを読み取るときに、タイムスタンプに基づいてデータの可視性を判斷できます。

サンプルコード:
テストテーブルの作成:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
) ENGINE=InnoDB;

トランザクション1とトランザクション2の実行:

-- 事務1
START TRANSACTION;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

-- 事務2
START TRANSACTION;
UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

MySQLでは上記のコードを同時に実行できます。 without 競合は発生しません。トランザクション 1 で読み取られたデータは、トランザクション 2 で変更される前のバージョンです。

  1. Oracle の MVCC
    Oracle は、スナップショット ベースの MVCC メカニズムを使用して、トランザクションの開始時にスナップショットを作成し、トランザクションの終了時にスナップショットを解放することで、トランザクションが確実に実行されるようにします。 . 一貫したビュー內で実行します。 Oracle のスナップショットでは、UNDO (Undo Logs) と呼ばれるメカニズムを使用して、トランザクションの古いバージョンのデータを記録します。他のトランザクションがデータを読み取るとき、Oracle はトランザクションの開始時間に基づいて適切なスナップショットを選択し、データの一貫性を確保します。

サンプルコード:
テストテーブルの作成:

CREATE TABLE test (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);

INSERT INTO test VALUES (1, '張三', 18);

トランザクション1とトランザクション2の実行:

-- 事務1
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT * FROM test WHERE id = 1;
-- 執(zhí)行一些其他操作

-- 事務2
BEGIN
  UPDATE test SET age = 20 WHERE id = 1;
  -- 執(zhí)行一些其他操作
COMMIT;

Oracleでは、上記のコードを同時に実行できます。 without 競合は発生しません。トランザクション 1 で読み取られたデータは、トランザクション 2 で変更される前のバージョンです。

2. データ一貫性サポートの比較
マルチバージョン同時実行制御の保証に基づいて、データベース システムは一貫性保証も提供する必要があります。以下では、MySQL と Oracle のデータ整合性サポートを比較します。

  1. MySQL でのデータの一貫性
    MySQL では、トランザクションとロック メカニズムを使用してデータの一貫性が提供されます。トランザクションでは、複數(shù)の操作を 1 つの論理ユニットに組み合わせることができ、これらの操作はすべて正常に実行されるか、すべてロールバックされる必要があります。 MySQL は、データの一貫性を確保するために ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) 機能を提供します。たとえば、BEGIN、ROLLBACK、COMMIT ステートメントを使用して、トランザクションの開始、ロールバック、コミットを制御します。

サンプル コード:

BEGIN;
-- 執(zhí)行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

MySQL では、データ操作の一貫性を確保するために、トランザクションの開始と終了は BEGIN および COMMIT または ROLLBACK ステートメントによって制御されます。

  1. Oracle のデータ整合性
    Oracle では、Read Committed、Serializability、Serializable など、より厳格なトランザクション分離レベルが提供されています。より高い分離レベルでは、Oracle はより強力な一貫性保証を提供できます。たとえば、シリアル化可能性分離レベルでは、あらゆる同時操作が禁止され、トランザクションがシリアル化されて最高レベルの一貫性が実現(xiàn)されます。

サンプル コード:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
BEGIN;
-- 執(zhí)行一些操作
ROLLBACK; -- 或者COMMIT;

Oracle では、トランザクションの分離レベルを設定することで、データの一貫性要件を調整します。分離レベルを高くすると、一貫性の保証が向上しますが、特定の同時実行パフォーマンスが犠牲になる可能性があります。

結論:
MySQL と Oracle は、マルチバージョンの同時実行制御とデータの一貫性の點で異なるサポートを提供します。 MySQL は、行ベースの MVCC メカニズムを使用してタイムスタンプによるデータのマルチバージョン制御を実裝し、データの一貫性を確保する ACID 機能を提供します。 Oracle はスナップショット ベースの MVCC メカニズムを使用し、厳格なトランザクション分離レベルを提供して、より高いレベルのデータ一貫性を実現(xiàn)します。データベース システムを選択するときは、特定のアプリケーション シナリオとパフォーマンス要件に基づいて、どのデータベース システムを使用するかを検討する必要があります。

以上がMySQL と Oracle: マルチバージョン同時実行制御とデータ整合性のサポートの比較の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當する法的責任を負いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版

SublimeText3 中國語版

中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Go 言語における http.Transport の同時実行制御戦略とパフォーマンス最適化手法 Go 言語における http.Transport の同時実行制御戦略とパフォーマンス最適化手法 Jul 22, 2023 am 09:25 AM

Go 言語における http.Transport の同時実行制御戦略とパフォーマンス最適化手法 Go 言語では、http.Transport を使用して HTTP リクエスト クライアントを作成および管理できます。 http.Transport は Go の標準ライブラリで広く使用されており、多くの構成可能なパラメータと同時実行制御関數(shù)を提供します。この記事では、http.Transport の同時実行制御戦略を使用してパフォーマンスを最適化する方法について説明し、実際に動作するサンプル コードをいくつか示します。 1つ、

C# 開発に関する考慮事項: マルチスレッド プログラミングと同時実行制御 C# 開発に関する考慮事項: マルチスレッド プログラミングと同時実行制御 Nov 22, 2023 pm 01:26 PM

C# 開発では、増大するデータとタスクに直面して、マルチスレッド プログラミングと同時実行制御が特に重要です。この記事では、C#開発で注意すべき點をマルチスレッドプログラミングと同時実行制御の2つの側面から紹介します。 1. マルチスレッドプログラミング マルチスレッドプログラミングとは、CPU のマルチコアリソースを利用してプログラムの効率を向上させる技術です。 C# プログラムでは、Thread クラス、ThreadPool クラス、Task クラス、Async/Await を使用してマルチスレッド プログラミングを実裝できます。しかし、マルチスレッドプログラミングを行う場合、

golang 関數(shù)の同時実行制御とサードパーティ ライブラリの統(tǒng)合と拡張 golang 関數(shù)の同時実行制御とサードパーティ ライブラリの統(tǒng)合と拡張 Apr 25, 2024 am 09:27 AM

同時プログラミングは、Goroutine と同時実行制御ツール (WaitGroup、Mutex など) を介して Go に実裝されており、サードパーティのライブラリ (sync.Pool、sync.semaphore、queue など) を使用してその機能を拡張できます。これらのライブラリは、タスク管理、リソース アクセス制限、コード効率の向上などの同時操作を最適化します。キュー ライブラリを使用してタスクを処理する例では、実際の同時実行シナリオでのサードパーティ ライブラリのアプリケーションを示します。

MongoDB技術開発において遭遇する同時実行制御の競合を解決する方法の研究 MongoDB技術開発において遭遇する同時実行制御の競合を解決する方法の研究 Oct 10, 2023 pm 09:09 PM

MongoDB テクノロジー開発で遭遇する同時実行制御の競合を解決する方法に関する研究 はじめに: ビッグデータ時代の到來に伴い、データの保存と処理の需要は増加し続けています。このような狀況の中で、NoSQL データベースは非常に注目を集めているデータベース技術となっています。 MongoDB は、NoSQL データベースの代表的なものの 1 つとして、その高いパフォーマンス、スケーラビリティ、柔軟なデータ モデルにより広く認識され、使用されています。ただし、MongoDB には同時実行制御においていくつかの課題があり、これらの問題をどのように解決するかが研究課題となっています。

Java コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフ Java コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフ Apr 12, 2024 pm 06:21 PM

Java コレクション フレームワークは、スレッドセーフなコレクションと同時実行制御メカニズムを通じて同時実行を管理します。スレッドセーフなコレクション (CopyOnWriteArrayList など) はデータの一貫性を保証しますが、非スレッドセーフなコレクション (ArrayList など) は外部同期を必要とします。 Java は、ロック、アトミック操作、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList などのメカニズムを提供して同時実行性を制御し、それによってマルチスレッド環(huán)境でのデータの整合性と一貫性を確保します。

MySQL で分散ロックを使用して同時アクセスを制御するにはどうすればよいですか? MySQL で分散ロックを使用して同時アクセスを制御するにはどうすればよいですか? Jul 30, 2023 pm 10:04 PM

MySQL で分散ロックを使用して同時アクセスを制御するにはどうすればよいですか?データベース システムでは、同時アクセスが多いことが一般的な問題であり、分散ロックは一般的な解決策の 1 つです。この記事では、MySQL で分散ロックを使用して同時アクセスを制御する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 1. 原則 分散ロックを使用すると、共有リソースを保護し、同時に 1 つのスレッドだけがリソースにアクセスできるようにすることができます。 MySQL では、分散ロックは次の方法で実裝できます。 lock_tabl という名前のファイルを作成します。

Java フレームワークのマイクロサービス アーキテクチャのデータ整合性保証 Java フレームワークのマイクロサービス アーキテクチャのデータ整合性保証 Jun 02, 2024 am 10:00 AM

マイクロサービス アーキテクチャにおけるデータ整合性の保証は、分散トランザクション、結果整合性、更新の損失という課題に直面しています。戦略には次のものが含まれます。 1. 分散トランザクション管理、サービス間のトランザクションを調整します。 2. 結果整合性。メッセージ キューを介した獨立した更新と同期を可能にします。 3. 同時更新をチェックするためのオプティミスティック ロックを使用します。

MySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較 MySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較 Jul 13, 2023 pm 05:11 PM

MySQL と TiDB の間のデータの一貫性と非同期レプリケーションの比較 はじめに: 分散システムでは、データの一貫性は常に重要な問題です。 MySQL は、非同期レプリケーションを使用してデータ レプリケーションと高可用性を実現(xiàn)する従來のリレーショナル データベース管理システムです。新しい分散データベース システム TiDB は、Raft 整合性アルゴリズムを使用してデータの整合性と可用性を確保します。この記事では、MySQL と TiDB のデータ整合性と非同期レプリケーション メカニズムを比較し、コード例を通じてそれらを示します。

See all articles