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目次
1.Mysql トランザクション分離レベル
2 でのファントム読み取りの問(wèn)題を解決します。ファントム読み取りとは
3. InnoDB はファントム読み取りをどのように解決しますか?
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MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

May 27, 2023 pm 03:34 PM
mysql innodb

1.Mysql トランザクション分離レベル

MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

#これら 4 つの分離レベルでは、複數(shù)のトランザクションが同時(shí)に競(jìng)合する場(chǎng)合、ダーティ リードや反復(fù)不可能な読み取りが発生する可能性があり、いくつかの問(wèn)題が発生する可能性があります。ファントム読み取りの問(wèn)題を解決し、innoDB は反復(fù)読み取り分離レベル モード

2 でのファントム読み取りの問(wèn)題を解決します。ファントム読み取りとは

ファントム読み取りとは、同じトランザクションで、同じ範(fàn)囲を 2 回クエリすると得られる結(jié)果は一貫性がありません。

MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

図に示すように、最初のトランザクションでは、この時(shí)點(diǎn)で範(fàn)囲クエリを?qū)g行します。條件を満たすデータが 1 つだけあり、2 番目のトランザクションでデータ行を挿入して送信します。その後、最初のトランザクションで再度クエリを?qū)g行すると、最初のクエリの結(jié)果よりも多くの結(jié)果が得られます。データの一部である場(chǎng)合、最初のトランザクションの最初と 2 番目のクエリは両方とも同じものであることに注意してください。したがって、ファントム読み取りはデータの一貫性の問(wèn)題を引き起こします

3. InnoDB はファントム読み取りをどのように解決しますか?

InnoDB は、ファントム読み取り問(wèn)題を解決するために ギャップ ロックネクスト キー ロックメカニズムを?qū)毪筏蓼筏?/p>

MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

次のようにします。このような B ツリー インデックス構(gòu)造があります。この構(gòu)造には 4 つのインデックス要素、つまり 1、4、7、10 があります。主キー インデックスを通じてレコードをクエリし、このレコードに for update## を渡すと、 #When locking

MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

この時(shí)點(diǎn)で、レコード ロックが生成されます。これは行ロックであり、

id=1このインデックスをロックします

MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

ロックが解放される前は、他のトランザクションはロックされたレコードに対していかなる操作も実行できません。前述したように、ファントム読み取りとは、同じトランザクション內(nèi)のファントム読み取りを指します。クエリを?qū)g行したときに得られる結(jié)果です。同じ範(fàn)囲が前後 2 回あると矛盾します。ここでは範(fàn)囲クエリが無(wú)効になっていることに注意してください。つまり、ファントム リーディングの問(wèn)題を解決するには、1 つのポイントが保証されている必要があります。

# #つまり、このようなステートメントによってトランザクションがロックされた場(chǎng)合、別のトランザクションが実行されます。 MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法

このような挿入ステートメントは、以前に取得したトランザクションが Release になるまでブロックする必要があるため、 innonDB で MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法ギャップ ロック

を設(shè)計(jì)します。その主な機(jī)能は、特定の範(fàn)囲內(nèi)のインデックス レコードをロックすることです

範(fàn)囲をクエリするときMySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法id > 4 および id この範(fàn)囲がロックされると、

ギャップ ロック が B 番號(hào)の (4, 7) の開(kāi)いた間隔範(fàn)囲に追加されます。この場(chǎng)合、この範(fàn)囲內(nèi)のデータを挿入、更新、または削除する他のトランザクションはロックされますが、この

このクエリ ステートメントは # のような別の狀況もあります。 ##id ??> 4MySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法 この條件でロックするには、複數(shù)のインデックス範(fàn)囲をロックする必要があるため、この場(chǎng)合、InnoDB は

next-key lock

、next-key lock と呼ばれるメカニズムを?qū)毪筏蓼埂? はギャップ ロックとレコード ロックの組み合わせに相當(dāng)します。レコード ロックはレコードが存在する行をロックします。ギャップ ロックはレコード行間のギャップをロックし、ネクスト キー ロックは 2 つの行をロックします。各データ行の一意でないインデックス列の合計(jì)

# には、

ネクスト キー ロックMySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法が設(shè)定されます。トランザクションがこれを保持するとき

next-key lock

はデータ行に対して使用され、左の開(kāi)いた範(fàn)囲と右の閉じた範(fàn)囲のデータのセクションがロックされます。そのため、id ??> 4## のような範(fàn)囲を介してロックする場(chǎng)合は、 #, InnoDB は next-key lock ロックを追加します。ロック範(fàn)囲は (4, 7] (7, 10] (10, ??]) です。 Gap locknext-key lock の違いはロック範(fàn)囲にあります。Gap lock は 2 つのインデックス間のギャップをロックしますが、next-key lock は、record lockgap lock を含む複數(shù)のインデックス間隔をロックします。範(fàn)囲クエリを使用すると、Record レコードにヒットするだけでなく、Gap ギャップも含まれます。この場(chǎng)合、ネクスト キー ロックが使用されます。これは、next-key lock です。これは、Mysql のデフォルトの行ロック アルゴリズムです。

以上がMySQL の innoDB でのファントム読み取りを解決する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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1. PHP開(kāi)発の質(zhì)問(wèn)と回答コミュニティにおけるLaravel MySQL VUE/Reactの組み合わせの最初の選択は、生態(tài)系の成熟度と高開(kāi)発効率のため、Laravel MySQL Vue/Reactの組み合わせの最初の選択肢です。 2。高性能では、キャッシュ(REDIS)、データベース最適化、CDN、非同期キューへの依存が必要です。 3.入力フィルタリング、CSRF保護(hù)、HTTPS、パスワード暗號(hào)化、許可制御を使用してセキュリティを行う必要があります。 4。オプションの広告、メンバーのサブスクリプション、報(bào)酬、委員會(huì)、知識(shí)の支払い、その他のモデル、コアはコミュニティトーンとユーザーのニーズに合わせることです。

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なぜSSL/TLS暗號(hào)化mysql接続が必要なのですか?暗號(hào)化されていない接続が機(jī)密データを傍受する可能性があるため、SSL/TLSを有効にすると、中間の攻撃を防ぎ、コンプライアンス要件を満たすことができます。 2.MySQL用のSSL/TLSを構(gòu)成する方法は?証明書(shū)と秘密鍵を生成し、構(gòu)成ファイルを変更してSSL-CA、SSL-CERT、SSL-KEYパスを指定してサービスを再起動(dòng)する必要があります。 3.クライアントが接続したときにSSLを強(qiáng)制する方法は?ユーザーを作成するときにrequesslまたはrequenex509を指定することにより実裝されます。 4。SSL構(gòu)成で簡(jiǎn)単に見(jiàn)落とされる詳細(xì)には、証明書(shū)パス許可、証明書(shū)の有効期限の問(wèn)題、クライアント構(gòu)成要件が含まれます。

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ユーザーの動(dòng)作データを収集するには、閲覧、検索、購(gòu)入、その他の情報(bào)をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調(diào)査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項(xiàng)に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実裝して、ユーザーコサインの類(lèi)似性を計(jì)算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測(cè)スコアを選択し、高得點(diǎn)製品を推奨します。 4.パフォーマンス評(píng)価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問(wèn)題は、製品屬性、ユーザー登録情報(bào)、一般的な推奨事項(xiàng)、専門(mén)家の評(píng)価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結(jié)果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。

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MySQL展開(kāi)自動(dòng)化を?qū)g現(xiàn)するために、重要なのはTerraformを使用してリソース、Ansible管理構(gòu)成、バージョン制御用のGIT、およびセキュリティと許可管理を強(qiáng)化することです。 1. Terraformを使用して、バージョン、タイプ、アクセス制御、およびAWSRDSのその他のリソース屬性などのMySQLインスタンスを定義します。 2。ansiblePlaybookを使用して、データベースユーザーの作成、許可設(shè)定などの詳細(xì)な構(gòu)成を?qū)g現(xiàn)します。 3.すべての構(gòu)成ファイルは、GIT管理に含まれ、変更の変更と共同開(kāi)発をサポートします。 4.ハードコーディングされた機(jī)密情報(bào)を避け、VaultまたはAnsibleVaultを使用してパスワードを管理し、アクセス制御と最小許可原則を設(shè)定します。

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適切なPHPフレームワークを選択する場(chǎng)合、プロジェクトのニーズに応じて包括的に検討する必要があります。Laravelは迅速な発展に適しており、データベースの操作と動(dòng)的フォームレンダリングに便利なEloquentormおよびBladeテンプレートエンジンを提供します。 Symfonyは、より柔軟で複雑なシステムに適しています。 Codeigniterは軽量で、高性能要件を持つ簡(jiǎn)単なアプリケーションに適しています。 2。AIモデルの精度を確保するには、高品質(zhì)のデータトレーニング、評(píng)価インジケーター(精度、リコール、F1値など)の合理的な選択、定期的なパフォーマンス評(píng)価とモデルチューニング、およびユニットテストと統(tǒng)合テストを通じてコードの品質(zhì)を確保しながら、入力データを継続的に監(jiān)視してデータドリフトを防ぐ必要があります。 3.ユーザーのプライバシーを保護(hù)するためには多くの手段が必要です:機(jī)密データを暗號(hào)化および保存する(AESなど

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PHPは、インテリジェントな顧客サービスにおけるコネクタと脳センターの役割を果たし、フロントエンドの入力、データベースストレージ、外部AIサービスの接続を擔(dān)當(dāng)しています。 2。それを?qū)g裝するとき、マルチレイヤーアーキテクチャを構(gòu)築する必要があります:フロントエンドはユーザーメッセージ、PHPバックエンド前処理とルートのリクエストを受信し、最初にローカルナレッジベースと一致し、ミスはOpenAIやDialogflowなどの外部AIサービスを呼び出してインテリジェントな返信を取得します。 3.セッション管理は、コンテキストの継続性を確保するために、PHPによってMySQLおよびその他のデータベースに書(shū)き込まれます。 4.統(tǒng)合されたAIサービスは、Guzzleを使用してHTTPリクエストを送信し、Apikeysを安全に保存し、エラー処理と応答分析の良い仕事をする必要があります。 5.データベース設(shè)計(jì)には、セッション、メッセージ、知識(shí)ベース、ユーザーテーブルが含まれ、インデックスを合理的に構(gòu)築し、セキュリティとパフォーマンスを確保し、ロボットメモリをサポートする必要があります。

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