このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子會社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは會員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年會費は599元（當(dāng)サイト注：月額49.9元に相當(dāng)）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相當(dāng)）です。さらに、カット擔(dān)當(dāng)者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは當(dāng)然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責(zé)任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標(biāo)準、規(guī)約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調(diào)整する必要がある提案が得られることがよくあります。

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を參照してください。これらの質(zhì)問は、インターネット上のどこでも見られる従來の質(zhì)問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規(guī)模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業(yè)界で効率とイノベーションを推進し、企業(yè)が競爭力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音聲認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから學(xué)習(xí)することでテキストを生成できます。

機械學(xué)習(xí)は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから學(xué)習(xí)して能力を向上させる機能を提供します。機械學(xué)習(xí)は、畫像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械學(xué)習(xí)の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械學(xué)習(xí)の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な學(xué)派は、象徴學(xué)派、コネクショニスト學(xué)派、進化學(xué)派、ベイジアン學(xué)派、およびアナロジー學(xué)派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現(xiàn)のためのシンボルの使用を強調(diào)します。この學(xué)派は、學(xué)習(xí)は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

編集者 |ScienceAI 質(zhì)問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質(zhì)の QA データ セットは、モデルの微調(diào)整に使用できるだけでなく、大規(guī)模言語モデル (LLM) の機能、特に科學(xué)的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現(xiàn)在、醫(yī)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、その他の分野をカバーする多くの科學(xué) QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠點があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質(zhì)問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範(fàn)囲が制限され、科學(xué)的な質(zhì)問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米國カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導(dǎo)體メモリサミットFMS2024に參加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術(shù)への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス

フロントエンド開発の世界では、VSCode はその強力な機能と豊富なプラグイン エコシステムにより、數(shù)多くの開発者に選ばれるツールとなっています。近年、人工知能技術(shù)の急速な発展に伴い、VSCode 上の AI コード アシスタントが登場し、開発者のコ??ーディング効率が大幅に向上しました。 VSCode 上の AI コード アシスタントは雨後のキノコのように出現(xiàn)し、開発者のコ??ーディング効率を大幅に向上させました。人工知能テクノロジーを使用してコードをインテリジェントに分析し、正確なコード補完、自動エラー修正、文法チェックなどの機能を提供することで、コーディング プロセス中の開発者のエラーや退屈な手作業(yè)を大幅に削減します。今日は、プログラミングの旅に役立つ 12 個の VSCode フロントエンド開発 AI コード アシスタントをお勧めします。