JDBCトランザクションを正しく処理するには、最初に自動コミットモードをオフにし、次に複數(shù)の操作を?qū)g行し、結(jié)果に応じて最終的にコミットまたはロールバックする必要があります。 1。CONN.SETAUTOCOMMIT（FALSE）を呼び出して、トランザクションを開始します。 2。挿入や更新など、複數(shù)のSQL操作を?qū)g行します。 3。すべての操作が成功した場合はconn.commit（）を呼び出し、データの一貫性を確保するために例外が発生した場合はconn.rollback（）を呼び出します。同時に、リソースを使用してリソースを管理し、例外を適切に処理し、接続を密接に接続するために、接続の漏れを避けるために使用する必要があります。さらに、接続プールを使用してセーブポイントを設(shè)定して部分的なロールバックを達成し、パフォーマンスを改善するためにトランザクションを可能な限り短く保つことをお勧めします。

thejvmenablesjavaの「writeonce、runany where "capabilitybyexcuting byteCodeThethermainComponents：1。theClassLoaderSubSystemloads、links、andinitializes.classfilesusingbootStrap、拡張、およびアプリケーションクラスローロー、

Java.Timeパッケージのクラスを使用して、古い日付とカレンダーのクラスを置き換えます。 2。LocalDate、LocalDateTime、LocalTimeを通じて現(xiàn)在の日付と時刻を取得します。 3。of（）メソッドを使用して特定の日付と時刻を作成します。 4.プラス/マイナスメソッドを使用して、時間を不正に増加させて短縮します。 5. ZonedDateTimeとZoneIDを使用して、タイムゾーンを処理します。 6。DateTimeFormatterを介したフォーマットおよび解析の文字列。 7.インスタントを使用して、必要に応じて古い日付型と互換性があります?，F(xiàn)代のJavaでの日付処理は、java.timeapiを使用することを優(yōu)先する必要があります。

Pre-formanceTartuptimeMemoryusage、quarkusandmicronautleadduetocopile-timeprocessingingandgraalvsupport、withquarkusoftentylightbetterine serverlessシナリオ。

JavaのGarbage Collection（GC）は、メモリを自動的に管理するメカニズムであり、到達不可能なオブジェクトを取り戻すことでメモリ漏れのリスクを軽減します。 1.GCルートオブジェクトからのオブジェクトのアクセシビリティ（スタック変數(shù)、アクティブスレッド、靜的フィールドなど）、および到達不可能なオブジェクトはゴミとしてマークされています。 2。マーククリアリングアルゴリズムに基づいて、すべての到達可能なオブジェクトをマークし、マークのないオブジェクトをクリアします。 3.世代の収集戦略を採用する：新世代（Eden、S0、S1）は頻繁にMinorGCを?qū)g行します。高齢者のパフォーマンスは少なくなりますが、MajorGCを?qū)g行するのに時間がかかります。 Metaspaceはクラスメタデータを保存します。 4。JVMはさまざまなGCデバイスを提供します。SerialGCは小さなアプリケーションに適しています。 ParallelGCはスループットを改善します。 CMSが減少します

ネットワークポートアンドファイアワルクトグテルトエナブルコマニケーションwhiledensuringsecurity.1.networksarevirtualendpointsnumbered0–655 35、withwell-knownportslike80（http）、443（https）、22（ssh）、および25（smtp）識別pecificservices.2.portsoperateovertcp（信頼できる、c

Deferは、クリーニングリソースなど、関數(shù)が戻る前に指定された操作を?qū)g行するために使用されます。パラメーターは、延期時にすぐに評価され、関數(shù)は最後のファーストアウト（LIFO）の順に実行されます。 1.複數(shù)の債務(wù)は、宣言の逆の順序で実行されます。 2.ファイルの閉鎖などの安全なクリーニングに一般的に使用されます。 3。指定された返品値を変更できます。 4.回復(fù)に適したパニックが発生した場合でも実行されます。 5。リソースの漏れを防ぐために、ループで延期の亂用を避けます。正しい使用により、コードのセキュリティと読みやすさが向上します。

ExecutorServiceは、I/O操作やタイミングタスクなどの獨立したタスクの非同期実行に適しています。スレッドプールを使用して並行性を管理し、送信を通じて実行可能または呼び出し可能なタスクを送信し、將來の結(jié)果を取得します。固定されていないキューのリスクに注意を払い、スレッドプールを明示的に閉じます。 2.フォーク/Joinフレームワークは、分割と論爭の方法とワークスチールアルゴリズムに基づいた分割および政府CPU集約型タスク用に設(shè)計されており、フォークジョインプールによってスケジュールおよび実行された再帰イベタスクまたは再送信によるタスクの再帰的分割を?qū)g現(xiàn)します。大規(guī)模な配列の合計と並べ替えシナリオに適しています。分割のしきい値は、オーバーヘッドを避けるために合理的に設(shè)定する必要があります。 3。選択基準：獨立