大規(guī)模言語モデル (LLM) は、自然言語理解、言語生成、複雑な推論などの多くの重要なタスクにおいて説得力のある能力を?qū)g証し、社會に大きな影響を與えてきました。ただし、これらの優(yōu)れた機能には、大量のトレーニング リソース (左の図に示す) と長い推論時間 (右の図に示す) が必要です。したがって、研究者は効率の問題を解決するための効果的な技術(shù)的手段を開発する必要があります。さらに、図の右側(cè)からわかるように、Mistral-7B などのいくつかの効率的な LLM (LanguageModel) が、LLM の設(shè)計と展開にうまく使用されています。これらの効率的な LLM は、LLaMA1-33B と同様の精度を維持しながら、推論メモリを大幅に削減できます。

Linux での system() 関數(shù)の概要 Linux システムでは、system() 関數(shù)は非常に一般的に使用される関數(shù)であり、コマンド ライン コマンドの実行に使用できます。この記事では、system() 関數(shù)を詳細に紹介し、いくつかの具體的なコード例を示します。 1. system() 関數(shù)の基本的な使用法 system() 関數(shù)の宣言は次のとおりです: intsystem(constchar*command); コマンド パラメーターは文字です。

マザーボード上の SPDIFOUT 接続線の順序 最近、ワイヤの配線順序に関する問題に遭遇しました。ネットで調(diào)べたところ、1、2、4がアウト、+5V、グラウンドに相當するという情報もあれば、1、2、4がアウト、グラウンド、+5Vに相當するという情報もありました。最善の方法は、マザーボードのマニュアルを確認することです。マニュアルが見つからない場合は、マルチメーターを使用して測定できます。最初にアースを見つけてから、殘りの配線の順序を決定します。マザーボードの VDG 配線の接続方法 マザーボードの VDG 配線を接続するときは、VGA ケーブルの一端をモニターの VGA インターフェイスに差し込み、もう一端をコンピューターのグラフィックス カードの VGA インターフェイスに差し込む必要があります。マザーボードの VGA ポートに差し込まないよう注意してください。接続すると、次のことが可能になります

3nmプロセス、H100を超える性能！最近、海外メディア DigiTimes が、Nvidia が人工知能 (AI) およびハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) アプリケーション向けの製品として、コードネーム「Blackwell」という次世代 GPU である B100 を開発しているというニュースを伝えました。 , B100はTSMCの3nmプロセスと、より複雑なマルチチップモジュール（MCM）設(shè)計を採用し、2024年の第4四半期に登場する予定だ。人工知能 GPU 市場の 80% 以上を獨占している Nvidia にとって、B100 を使用して鉄は熱いうちに攻撃し、この AI 導入の波において AMD や Intel などの挑戦者をさらに攻撃することができます。 NVIDIA の推定によると、2027 年までに、この分野の生産額は約

マルチモーダル大型モデルの最も包括的なレビューがここにあります。マイクロソフトの中國人研究者7名が執(zhí)筆した119ページで、すでに完成し、現(xiàn)在も最前線にある2種類のマルチモーダル大規(guī)模モデル研究の方向性から始まり、視覚理解と視覚生成という5つの具體的な研究テーマを包括的にまとめている。統(tǒng)合ビジュアル モデル LLM によってサポートされるマルチモーダル大規(guī)模モデル マルチモーダル エージェントは、マルチモーダル基本モデルが特殊なモデルから汎用的なモデルに移行したという現(xiàn)象に焦點を當てています。 Ps. 著者が論文の冒頭に直接ドラえもんの絵を描いたのはこのためである。このレビュー (レポート) は誰が読むべきですか? Microsoft の原文では次のようになります。プロの研究者でも學生でも、マルチモーダル基本モデルの基礎(chǔ)知識と最新の進歩を?qū)Wぶことに興味がある限り、このコンテンツは參加するのに非常に適しています。

Canvas フレームワークを探索する: 一般的に使用される Canvas フレームワークを理解するには、特定のコード例が必要です。 はじめに: Canvas は HTML5 で提供される描畫 API であり、これを通じて豊富なグラフィックスやアニメーション効果を?qū)g現(xiàn)できます。描畫の効率と利便性を向上させるために、多くの開発者がさまざまな Canvas フレームワークを開発しました。この記事では、一般的に使用される Canvas フレームワークをいくつか紹介し、読者がこれらのフレームワークの使用方法をより深く理解できるように、具體的なコード例を示します。 1.EaselJSフレームワークEa

EfficientSAM のこの作品は、5/5/5 の満點を獲得して CVPR2024 に収録されました。下の寫真に示すように、著者は結(jié)果をソーシャル メディアで共有しました。ルカン チューリング賞受賞者もこの作品を強く推薦しました。最近の研究で、メタ研究者は、SAM を使用したマスク畫像事前トレーニング (SAMI) という新しい改良された方法を提案しました。この方法では、MAE 事前トレーニング テクノロジーと SAM モデルを組み合わせて、高品質(zhì)の事前トレーニングされた ViT エンコーダーを?qū)g現(xiàn)します。 SAMI を通じて、研究者はモデルのパフォーマンスと効率を向上させ、視覚タスクにより良いソリューションを提供しようとしています。この手法の提案は、コンピューター ビジョンとディープ ラーニングの分野をさらに探索し、発展させるための新しいアイデアと機會をもたらします。異なるものを組み合わせることで

PHP エラー: クラスを繰り返し宣言できません。解決しました。開発者が問題に遭遇するのはよくあることです。 PHP 開発では、クラスを繰り返し宣言できないというよくあるエラーに遭遇することがよくあります。この問題は簡単そうに見えますが、時間內(nèi)に解決しないとコードが正しく実行されません。この記事では、この問題の原因と解決策を紹介しますので、ご參考ください。 PHPコードでクラスを定義する際、同じファイルまたは複數(shù)のファイルに同じクラスを複數(shù)回定義するとクラスを繰り返し宣言できないエラーが発生します。これは