CPUの使用率が高すぎる場合、最初にTOP -HとJSTACKを使用してスレッドスタックを分析し、JProfilerまたはAsyncProfilerを組み合わせてホットスポットを見つけます。 2.頻繁なGCは、ログ分析とMATを介してメモリリークを検出し、靜的コレクション、キャッシュ、その他の參照に注意を払うことができます。 3。I/Oおよびデータベースの問題は、APMツールまたはログを介して配置できます。最適化方法には、キャッシュの追加、非同期処理、データベースインデックスが含まれます。 4.不合理なスレッドプールの構(gòu)成により閉塞につながる可能性があるため、スレッド、キュー、拒否ポリシーの數(shù)を合理的に設(shè)定し、実行ステータスを監(jiān)視する必要があります。これらの指示とツールを習(xí)得すると、Javaパフォーマンスのボトルネックを効果的に識別できます。

Javaパフォーマンスのボトルネックを特定することは、実際にはそれほど神秘的ではありません。重要なのは、いくつかの一般的な調(diào)査の指示とツールを習(xí)得することです。多くの場合、問題は複雑ではありませんが、どこから始めればいいのかわからない場合は、立ち往生するのは簡単です。

1. CPUの使用率が高すぎる：まず、スレッドがしていることを見てください

アプリケーションのCPUが多くを占有していることがわかった場合、最初のステップは、どのスレッドが「一生懸命働いている」ことを確認(rèn)することです。 top -H使用して、高い占有率を占めるスレッドPIDを見つけてから、それを16進(jìn)數(shù)に変換し、JSTACKを使用してスレッドスタックをダンプして対応するスレッド狀態(tài)を見つけます。

一般的な狀況は次のとおりです。

• スレッドは多くの計算を行っています（ループ、暗號化、復(fù)號化など）
• デッドループまたは頻繁なGCに貼り付けられたスレッド
• リソースをロックするためのマルチスレッド競爭、その結(jié)果、頻繁にコンテキストの切り替えをもたらします

現(xiàn)時點では、JProfilerやVisualVMなどのツールを使用してHotspotメソッドを視覚化するか、JDKに含まれるasyncProfiler直接使用してCPU時間のかかる分布をサンプリングできます。

2。メモリの問題：GCが頻繁に漏れますか？

Javaアプリケーションで最も一般的なパフォーマンスの問題の1つは、Garbage Collectionがあまりにも頻繁であることです。完全なGCが頻繁に発生し、回復(fù)効果が毎回明らかではないことがわかった場合、メモリリークである可能性があります。

調(diào)査の問題は次のとおりです。

• まず、GCログを見て、どのゴミコレクターであるか、および完全なGCが頻繁にトリガーされるかどうかを確認(rèn)します
• MAT（メモリアナライザー）を使用してヒープダンプファイルを分析して、大きなオブジェクトまたは疑わしいリファレンスチェーンを見つけます
• 靜的コレクションクラス、キャッシュ、リスナー、その他のメモリ漏れが発生しやすい場所に注意してください

たとえば、多くの人はstatic Mapを使用してデータを保存しますが、それをきれいにするのを忘れてしまうと、メモリは時間の経過とともに破裂します?，F(xiàn)時點では、どれだけのメモリが追加されても、それは役に立たず、コードレベルから解決する必要があります。

3。I /Oおよびデータベース操作は応答を遅くします

多くのパフォーマンスの問題はJVM自體によるものではありませんが、外部リソースへのアクセスが遅すぎます。例えば：

• データベースクエリには、インデックス、長い実行時間がありません
• ネットワークリクエストタイムアウトまたは応答が遅い
• ログはゆっくりとディスクに書き込まれ、メインプロセスに影響します

このような問題は、特定の時間のかかる手順を見つけるために、APMツール（スカイウォーク、ピンポイントなど）を介してインターフェイスコールチェーンを監(jiān)視するために使用できます。 APMがない場合は、各段階の段階を手動で記録して記録することもできます。

最適化の提案：

• 重複リクエストを減らすために、キャッシュ（Redisなど）を追加します
• 非コアロジックの非同期処理
• データベースにインデックスを追加し、N1クエリを避けます

4.不合理なスレッドプールの構(gòu)成は詰まりを引き起こします

スレッドプールは、Javaで一般的に同時タスクを処理するために使用されますが、スレッドプールが適切に構(gòu)成されていない場合、パフォーマンスの低下やシステムのクラッシュさえも引き起こします。

例えば：

• コアスレッドが少なすぎる、タスクを長い間待っている
• ポリシーの設(shè)定を不適切に拒否し、例外を直接投げることはユーザーエクスペリエンスに影響します
• スレッドプールは共有されており、さまざまなビジネスが互いに影響を與えます

異なるビジネスシナリオに従ってスレッドプールを分割し、適切なキューサイズと拒否ポリシーを設(shè)定することをお勧めします。同時に、アクティブスレッドの數(shù)、キューバックログなど、スレッドプールのステータスを監(jiān)視する必要があります。

基本的に、これらはより一般的なポイントです。ツールが多すぎると、簡単に混亂します。重要なのは、システム操作メカニズムを理解し、どこから始めればよいかを知ることです。いくつかの問題は怖いように見えますが、ただ行動を起こすだけで見つけることができます。

以上がJavaパフォーマンスボトルネックの識別の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。