SQLデータベースに特定の名前を持つ列を見つけるには、システム情報(bào)スキーマまたはデータベースに獨(dú)自のメタデータテーブルが付屬していることで実現(xiàn)できます。 1。情報(bào)_schema.columnsの使用クエリは、mysql、postgresql、sqlserverなどのほとんどのSQLデータベースに適しており、selecttable_name、column_nameを介して一致し、wherecolumn_namelikeまたは=; 2.特定のデータベースは、SQLServerなどのシステムテーブルまたはビューをクエリすることができます。SYS.Columnsを使用してSys.Tablesを結(jié)合するクエリを組み合わせて、PostgreSQLはINFを介して使用できます

sqldialectsdifferinsyntaxandfunctionality.1.stringconcatenationusesconcat（）inmysql、|| orconcat（）inpostgresql、およびinsqlserver.2.nullhandlingemploysifnull（）inmysql、isnull（）insqlserver、andcoalesce（）commonacrossall.3.datefunctionsvary：now（）、date_format（）i

SQLデータベースとNOSQLデータベースのコアの違いは、データ構(gòu)造、スケーリング方法、一貫性モデルです。 1.データ構(gòu)造の観點(diǎn)から、SQLは事前定義されたパターンを使用して構(gòu)造化データを保存しますが、NOSQLはドキュメント、キー値、列ファミリ、グラフなどの柔軟な形式をサポートして、非構(gòu)造化データを処理します。 2。スケーラビリティの観點(diǎn)から、SQLは通常、垂直拡張時(shí)に強(qiáng)いハードウェアに依存しますが、NOSQLは水平拡張を通じて分布拡張を?qū)g現(xiàn)します。 3.一貫性の観點(diǎn)から、SQLは酸に従い、強(qiáng)い一貫性を確保し、金融システムに適していますが、NOSQLは主にベースモデルを使用して可用性と最終的な一貫性を強(qiáng)調(diào)しています。 4.クエリ言語(yǔ)の観點(diǎn)から、SQLは標(biāo)準(zhǔn)化された強(qiáng)力なクエリ機(jī)能を提供しますが、NOSQLクエリ言語(yǔ)は多様ですが、SQLほど成熟して統(tǒng)一されていません。

SQLクエリのCTEの主な利點(diǎn)には、読みやすさの向上、再帰クエリのサポート、重複するサブ征服の回避、モジュラーおよびデバッグ機(jī)能の強(qiáng)化が含まれます。 1。読みやすさの向上：複雑なクエリを複數(shù)の獨(dú)立した論理ブロックに分割することにより、構(gòu)造はより明確になります。 2。サポート再帰クエリ：階層データを処理する場(chǎng)合、深いトラバーサルに適したロジックはより簡(jiǎn)単です。 3.サブQueriesの重複を避けます。一度に複數(shù)の參照を定義し、冗長(zhǎng)性を減らし、効率を改善します。 4.より良いモジュール化とデバッグ機(jī)能：各CTEブロックを個(gè)別に実行および検証できるため、問題のトラブルシューティングが容易になります。

サブクエリを使用するか接続を使用するかは、特定のシナリオに依存します。 1.事前にデータをフィルタリングする必要がある場(chǎng)合、今日の注文顧客を見つけるなど、サブ征服がより効果的です。 2。大規(guī)模なデータセットをマージする場(chǎng)合、顧客の取得や最近の注文など、接続効率が高くなります。 3.非常に読みやすいロジックを書くとき、ホットセラー製品を見つけるなど、サブQueries構(gòu)造はより明確です。 4.関連するデータに依存する更新を?qū)g行したり、操作を削除したりする場(chǎng)合、サブクエリは、長(zhǎng)い間ログインされていないユーザーの削除など、好ましいソリューションです。

acompositeprimarykeyinsqlisaprimarykeycomposedoftwoorum columnstogetogetogelyidentifyeachrow.1.sisisurnensurenurowuniquense、そのようなinsastudent-courseenrollmenttableはどこにいても、BothStudendandandandandandandandedanderiquediauniquminat

2番目に高い給與を見つけるための3つのコア方法があります。1。制限とオフセットを使用して最大給與をスキップし、最大を取得します。これは小さなシステムに適しています。 2。サブクエリを通じて最大値を除外してから、最大値を見つけます。これは非常に互換性があり、複雑なクエリに適しています。 3. DENSE_RANKまたはrow_Numberウィンドウ関數(shù)を使用して、並列ランキングを処理します。これは非常にスケーラブルです。さらに、2番目に高い給與がないことに対処するために、IFNULLまたは合體を組み合わせて必要です。

SQLのcreateTableステートメントを使用して句を選択して、別のテーブルと同じ構(gòu)造のテーブルを作成できます。特定の手順は次のとおりです。1。createTableNew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;を使用して空のテーブルを作成します。 2。新しいテーブルが無傷で元のテーブル構(gòu)造と一致していることを確認(rèn)するために必要な場(chǎng)合は、インデックス、外部キー、トリガーなどを手動(dòng)で追加します。