Fork/Joinは、Java 7で導(dǎo)入された並行性フレームワークで、分割ベースのコンピューティング集約型タスクの処理に適しています。 1.「分割と征服」のアイデアに基づいており、Forkjoinpoolを介してスレッドとスケジュールのタスクを管理し、再回収（返品値を持つ）または再帰反応（返品値なし）を使用してタスクを定義します。 2。使用プロセスには、スプリットタスククラスの定義、タスクのスレッドプールへのタスクの送信、およびタスクの合計(jì)でfork（）を介して非同期的にサブタスクを?qū)g行するなどの結(jié)果の取得が含まれ、結(jié)果のマージ（）マージの結(jié)果が含まれます。 3.大規(guī)模な配列処理、グラフィックスレンダリングなど、I/Oブロッキングの回避など、再帰的な分割問題に適しています。 4.注意事項(xiàng)には、タスクの粒度を合理的に分割すること、共有狀態(tài)の避け、スレッドプールの監(jiān)視、例外の処理、閉鎖リソースが含まれます。要するに、Fork/JoinはマルチコアCPUを効率的に利用できますが、シナリオ調(diào)整戦略と組み合わせる必要があります。

JavaのFork/Join Frameworkは、特に複數(shù)の小さなタスクに分割できるコンピューティング集約型操作に適したタスクを並行して実行するためのツールです。 「分割と征服」のアイデアを使用して、大きなタスクを小さなタスクに分割し、結(jié)果をマージします。これは、大規(guī)模なデータセットと再帰アルゴリズムを扱う場合に非常に便利です。

以下は、フォーク/結(jié)合フレームワークの作業(yè)原則と使用を理解するためのいくつかの重要なポイントです。

フォーク/參加フレームワークとは何ですか？

Fork/Joinは、 java.util.concurrentパッケージの下にあるJava 7に導(dǎo)入された並行性フレームワークです。その中心には、スレッドの管理とスケジュールタスクに使用されるForkjoinpoolクラスがあります。タスクは通常、recursivetask（返品値のある）または再usivection（返品値なし）から継承されます。

このフレームワークの最大の機(jī)能は、次のとおりです。

• マルチコアCPUを自動(dòng)的に使用して、並行して実行します
• ワークスチールアルゴリズムを使用したバランス負(fù)荷
• 糸の作成を頭上に削減します

フォーク/結(jié)合の使用方法は？

Fork/Joinを使用する基本的なプロセスは次のとおりです。分割タスククラスを定義します→メインプログラムでタスクを作成し、Forkjoinpoolに送信→結(jié)果を取得します。

例として、単純な合計(jì)タスクを取得します。

クラスのsumtaskはrecursivetask <integer> {
    プライベートファイナルint []アレイ。
    プライベートファイナルイントスタート、終了;

    public sumtask（int [] array、int start、int end）{
        this.array = array;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @オーバーライド
    保護(hù)された整數(shù)compute（）{
        if（end -start <= 10）{
            //小さなタスクはint sum = 0を直接計(jì)算します。
            for（int i = start; i <end; i）sum = array [i];
            返品額;
        } それ以外 {
            int mid =（start end） / 2;
            sumtask left = new sumtask（array、start、mid）;
            sumtask right = new sumtask（配列、中間、終了）;

            left.fork（）; //左Subtaskを非同期に実行します。Fork（）; //右subtaskを?qū)g行します。 //結(jié)果を待ってマージ}
    }
}

メイン関數(shù)呼び出し：

パブリッククラスメイン{
    public static void main（string [] args）{
        int [] array = new int [10000];
        arrays.setall（array、i-> i 1）;

        forkjoinpool pool = new forkjoinpool（）;
        int result = pool.invoke（new sumtask（array、0、array.length））;
        System.out.println（ "sum：" result）;
    }
}

フォーク/結(jié)合に適用されるシナリオ

Fork/Joinは、次のタイプのタスクに最適です。

• 次のように、再帰的に分割できる問題
  • 大きな配列ソートまたは検索
  • グラフィックレンダリング
  • ファイルシステムトラバーサル
• マルチコアCPUを完全に使用する必要がある高性能コンピューティング
• あまりにも多くのI/Oまたはブロッキング操作が含まれないタスク（そうでなければ、スレッドプール全體が遅くなります）

タスク自體が軽量である場合、または外部リソースを頻繁に待っている場合、フォーク/參加が追加のオーバーヘッドをもたらす可能性があることに注意する必要があります。

フォーク/結(jié)合の使用に関するメモ

• タスクの粒度を合理的に分割します。薄すぎたり大きすぎたりしません。薄すぎるフォーク/オーバーヘッドに參加すると、大きすぎると効果的に平行することはできません。
• 共有狀態(tài)を避けてください：各タスクを獨(dú)立させ、同期ロックの使用を減らすようにしてください。
• スレッドプールステータスを監(jiān)視する： ForkJoinPool.commonPool()を介してデフォルトのスレッドプールステータスを表示できます。
• 例外処理：タスクによってスローされる例外は、 ExecutionExceptionにカプセル化され、トライキャッチが必要です。
• スレッドプールを閉じます：一般にJVMが管理することは許可されていますが、長期にわたるサービスでリソースのリリースに注意する必要があります。

一般に、Fork/Joinは並列タスクを効率的に処理する方法ですが、それらを適切に使用するには、特定のシナリオに従って戦略を調(diào)整する必要があります。それをマスターするための鍵は、タスクの分割とマージの論理と、フォークジョインプールの作業(yè)メカニズムを理解することです?；镜膜摔饯欷坤堡扦埂?/p>

以上がJavaのFork/Join Frameworkを説明してくださいの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。