Loopを使用するためにファイルごとのラインを読み取ることは、大きなファイルを処理する効率的な方法です。 1.基本的な使用法は、open（）でファイルを開(kāi)き、クロージングを自動(dòng)的に管理することです。ファイル內(nèi)のラインが各ラインをトラバースするために組み合わせて、line.strip（）はラインブレークとスペースを削除できます。 2.行番號(hào)を記録する必要がある場(chǎng)合は、列挙（ファイル、start = 1）を使用して行番號(hào)を起動(dòng)できます。 3.非ASCIIファイルを処理する場(chǎng)合、エンコードエラーを避けるために、UTF-8などのエンコードパラメーターを指定する必要があります。これらの方法は簡(jiǎn)潔で実用的であり、ほとんどのテキスト処理シナリオに適しています。
Pythonを使用してラインごとにファイルコンテンツを読み取る場(chǎng)合、ループfor非常に直接的で効率的な方法です。ファイル全體を一度にメモリにロードすることと比較して、行ごとの読み取りは大きなファイルを処理し、リソースを保存するのに適しています。
次の一般的な方法は、実際の開(kāi)発でよく使用される書(shū)き込み方法です。
ループを読む最も基本的な方法
最も一般的に使用される方法は次のとおりです。
file：open（ 'embles.txt'、 'r'）
ファイルのライン用：
print（line.strip（））この方法の利點(diǎn)は、そのシンプルで読みやすいことです。 read()またはclose()ファイルを手動(dòng)で呼び出す必要はありませんが、 withステートメントはこれらのことを自動(dòng)的に処理するのに役立ちます。
-
open()の'r'は、読み取り専用モードでファイルを開(kāi)くことを意味します。 -
fileオブジェクト自體は反復(fù)可能なオブジェクトであり、各反復(fù)はコンテンツの行を返します。 -
line.strip()、各ラインの終了時(shí)にラインブレークを削除し、スペースの前後に削除でき、必要に応じてラインブレークを使用するためにrstrip('\n')に置き換えることもできます。
ファイルコンテンツを繰り返して、キーワードや統(tǒng)計(jì)を見(jiàn)つけるなど、各行で簡(jiǎn)単な処理を行うだけである場(chǎng)合、この書(shū)き込み方法で十分です。
現(xiàn)在どのラインが現(xiàn)在か知りたい場(chǎng)合
コンテンツを読むだけでなく、ライン番號(hào)を記録したい場(chǎng)合もある場(chǎng)合、 enumerate()使用できます。
file：open（ 'embles.txt'、 'r'）
idxの場(chǎng)合、列挙の行（ファイル、start = 1）：
print（f "line {idx}：{line.strip（）}"）ここで、 start=1デフォルト0ではなく1から行番號(hào)を開(kāi)始することです。
この方法は、ログのデバッグや出力に非常に適しており、どのラインのコンテンツをすぐに見(jiàn)つけることができます。
コーディングの問(wèn)題が発生した場(chǎng)合はどうすればよいですか？
中國(guó)語(yǔ)やその他の非ASCIIコンテンツを読むときにエラーを報(bào)告する場(chǎng)合は、 encodingパラメーターを追加することを忘れないでください。
open（ 'embles.txt'、 'r'、encoding = 'utf-8'）としてファイルとして：
ファイルのライン用：
print（line.strip（）） utf-8に加えて、一般的なエンコーディングには、ファイルの保存方法に依存するgbk 、 latin-1なども含まれます。
わからない場(chǎng)合は、最初にutf-8を試してから、そうでない場(chǎng)合は他のことを試してみてください。
基本的にそれだけです。
for Loopを使用してファイルを読むことは複雑ではありませんが、ファイルを閉じて使用することwith忘れたり、その後の判斷に影響を與えるためにNewLinesを処理しなかったりするなど、無(wú)視しやすいポイントがいくつかあります。これらの詳細(xì)に注意してください。テキストファイルを安定して処理できます。
以上がラインごとにファイルを読み取るためのループ用のPythonの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2?；镜膜噬⒉紘恧稀ns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報(bào)をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場(chǎng)合は、「ヘックス」を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
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文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP（STR、數(shù)字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。
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Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します：pyodbc.drivers（）を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
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統(tǒng)計(jì)アービトラージの紹介統(tǒng)計(jì)的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場(chǎng)で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來(lái)する、つまり、資産価格は短期的には長(zhǎng)期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計(jì)的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機(jī)會(huì)が生じます。暗號(hào)通貨市場(chǎng)では、主に市場(chǎng)自體の非効率性と劇的な変動(dòng)のために、統(tǒng)計(jì)的な裁定が特に一般的です。従來(lái)の金融市場(chǎng)とは異なり、暗號(hào)通貨は24時(shí)間體制で動(dòng)作し、その価格はニュース速報(bào)、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動(dòng)は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します
