Pythonクラスを繰り返すためには、__iter__メソッドを?qū)g裝する必要があります。 3つの特定の方法があります。1。return iter（self.items）など、組み込みのイテレーターを返す__iter__を?qū)g裝します。 2.イテレータークラスをカスタマイズし、__iter__と__next__メソッドを同時に実裝し、各呼び出し__iter__が複數(shù)の反復(fù)をサポートするために新しいインスタンスを返すようにします。 3.ジェネレーター関數(shù)を使用してコードを簡素化し、__iter__の収量を使用してイテレーションロジックを自動的に生成します。オブジェクトを複數(shù)回反復(fù)させたい場合は、__iter__はそれ自體ではなく新しいイテレーターを返す必要があります。
Pythonでは、クラスのインスタンスを繰り返す必要がある場合（ forループで移動するなど）、反復(fù)可能なオブジェクトにする必要があります。これは難しくありませんが、注意を払うべきいくつかの重要なポイントがあります。
__iter__メソッドを?qū)g裝します
クラスを反復(fù)可能にする最も基本的な方法は、 __iter__メソッドを?qū)g裝することです。この方法は、 __next__メソッドを?qū)g裝するオブジェクト、つまりオブジェクトを返す必要があります。
簡単な例を挙げると、データを保存するクラスがあり、 for item in obj:
クラスmyCollection：
def __init __（自己、アイテム）：
self.items = items
def __iter __（self）：
return iter（self.items）このように書いた後、 MyCollectionのインスタンスを直接反復(fù)させることができます。
c = myCollection（[1、2、3]）
Cのxの場合：
印刷（x）注：上記の例では、Pythonの組み込み
iter()関數(shù)を使用して、self.items（aリスト）を迅速にiteratorに変換しました。トラバーサルロジックを制御する柔軟性が必要な場合は、イテレータークラスを自分で定義して返すこともできます。
イテレーターを自分で実裝する（オプション）
組み込みのタイプ（リストなど）を備えたイテレーターに頼りたくないが、反復(fù)プロセスを完全にカスタマイズしたい場合は、クラスに__iter__と__next__メソッドの両方を?qū)g裝できます。ただし、この時點では、クラス自體がイテレーターになり、毎回__iter__で新しいイテレーターを返しない限り、1回しか通過できません。
例えば：
クラスのマイコンカウンター：
def __init __（self、start、end）：
self.current = start
self.end = end
def __iter __（self）：
MyCounter（self.current、self.end）を返す
def __next __（self）：
self.current> self.end：
停止を上げます
value = self.current
self.current = 1
返品値これにより、同じオブジェクトを複數(shù)回反復(fù)させることができます。これは、 __iter__への呼び出しが新しいIteratorインスタンスを返すためです。
ジェネレーターでコードを簡素化する（推奨）
また、より簡単な方法もあります。__ __iter__メソッドでyieldを使用して発電機(jī)関數(shù)を返すため、 __next__メソッドを個別に定義する必要はありません。
クラスmyrange：
def __init __（self、start、end）：
self.start = start
self.end = end
def __iter __（self）：
current = self.start
現(xiàn)在の<= self.end：
生成電流
current = 1この方法は、より明確かつ維持しやすいです。
基本的にそれだけです。 __iter__適切に実裝し、有効なイテレーターを返すことを確認(rèn)する限り、クラスは反復(fù)操作をサポートできます。複雑ではありませんが、無視するのは簡単です。オブジェクトを複數(shù)回反復(fù)させたい場合は、 __iter__がselfはなく毎回新しいイテレーターを返す必要があるということです。
以上がPythonクラスを反復(fù)可能にする方法は？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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