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目次
一般的な空間データ型は何ですか?
空間インデックスでテーブルを作成する方法は?
一般的に使用される空間関數(shù)は何ですか?
クエリパフォーマンスの最適化のためのヒント
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MySQLの空間データ型と関數(shù)を使用します

Jul 13, 2025 am 02:10 AM
mysql 空間データ

MySQLは、ジオメトリ、ポイント、リネストリング、ポリゴンなどの空間データ型をサポートしており、WKT形式で挿入できます??臻gインデックスを備えたテーブルを作成するには、空間インデックスを使用して、INNODBなどのエンジンを指定します。一般的な関數(shù)には、st_astext、st_geomfromtext、st_distance、st_containsなどが含まれます。最適化の提案には、空間インデックスの追加、フルテーブルスキャンの回避、範(fàn)囲フィルタリングの使用、SRIDの一貫性の維持、正確な距離アルゴリズムの組み合わせが含まれます。

MySQLの空間データ型と関數(shù)を使用します

MySQLは、地理情報(bào)を保存および照會するために使用できる空間データ型と関連する機(jī)能をサポートしています。マップ、ロケーションサービス、または地理情報(bào)システム(GIS)関連アプリケーションに取り組んでいる場合、これらの機(jī)能を理解するのに役立ちます。

MySQLの空間データ型と関數(shù)を使用します

一般的な空間データ型は何ですか?

MySQLは、さまざまな幾何學(xué)的オブジェクトを表すためにさまざまな空間データ型を提供します。一般的なオブジェクトは次のとおりです。

MySQLの空間データ型と関數(shù)を使用します
  • GEOMETRY :あらゆる種類の幾何學(xué)的データを保存できる一般的なタイプ。
  • POINT :特定の緯度や経度座標(biāo)などのポイントを表します。
  • LINESTRING :道路や道などの線を表します。
  • POLYGON :行政部門の境界などのポリゴナルエリアを表します。
  • MULTIPOINT 、 MULTILINESTRINGMULTIPOLYGON :複數(shù)のポイント、ライン、またはポリゴンを保存するために使用されます。
  • GEOMETRYCOLLECTION :異なるタイプの幾何學(xué)的オブジェクトを含めることができます。

これらのタイプは通常、WKT(よく知られたテキスト)形式に挿入されます。たとえば、:

場所に挿入(名前、座標(biāo))値( 'home'、point(120.1、30.2));

空間インデックスでテーブルを作成する方法は?

スペースフィールドの効率的なクエリを作成する場合は、列に空間インデックスを追加する必要があります。 MyisamとInnoDB(MySQL 5.7のようにサポートされている)エンジンのみが空間インデックス作成をサポートすることに注意してください。

MySQLの空間データ型と関數(shù)を使用します

作成方法は次のとおりです。

  • SPATIAL INDEXキーワードを使用します。
    テーブルを作成しますGeotable(
      id int auto_incrementプライマリキー、
      null srid 4326ではないエリアジオメトリ、
      空間インデックス(エリア)
    )Engine = Innodb;

注意すべきいくつかのこと:

  • スペース列をnullにすることはできません(mysql 8.0を使用していない限り、明示的に許可されていない限り)。
  • 空間インデックスを追加するときは、ストレージエンジンを指定します。
  • SRIDは、デフォルトでは0ですが、4326(WGS84座標(biāo)系)などの標(biāo)準(zhǔn)値を使用することをお勧めします。

一般的に使用される空間関數(shù)は何ですか?

MySQLは、空間データを操作するためのいくつかの組み込み関數(shù)を提供します。一般的に使用されるデータは次のとおりです。

  • ST_AsText() :バイナリ形式の幾何學(xué)データを読み取り可能なWKT形式に変換します。
  • ST_GeomFromText() :WKTを內(nèi)部ストレージ形式に変換します。
  • ST_Distance() :2つのポイント間の距離を計(jì)算します(ユニットは、4326などの座標(biāo)系に関連しています)。
  • ST_Contains() :ポリゴンに特定のポイントが含まれているかどうかを決定します。
  • ST_Intersects() :2つの幾何學(xué)的オブジェクトが交差するかどうかを判斷します。
  • ST_Buffer() :幾何學(xué)的オブジェクトの周りに特定の範(fàn)囲のバッファーを生成します(mysql 8.0)。

たとえば、私に最も近い場所を見つけてください:

距離として名前、st_distance(座標(biāo)、ポイント(120.1、30.2))を選択します
場所から
距離ごとに注文します
制限5;

クエリパフォーマンスの最適化のためのヒント

空間インデックスはありますが、実際に使用する詳細(xì)に注意を払う必要があります。そうしないと、クエリが高速ではない場合があります。

一般的な最適化の提案は次のとおりです。

  • フィールドに正しい空間インデックスがあることを確認(rèn)してください。
  • 特に大量のデータがある場合は、完全なテーブルスキャンを避けてください。
  • 距離を分類する前に、範(fàn)囲フィルターを?qū)g行します(たとえば、10キロメートル以內(nèi)の半徑を見つけます)。
  • SRIDの一貫性に注意してください。異なる座標(biāo)系の比較は不正確な場合があります。
  • データが緯度と経度(WGS84など)の場合、MySQLの空間関數(shù)はデフォルトで地球の曲率を考慮せず、距離計(jì)算は平面です。より正確な距離が必要な場合は、Haversine式を組み合わせたり、MySQL 8.0で地理空間サポートを使用したりできます。

基本的にそれだけです。これらの重要なポイントを習(xí)得することにより、MySQLで空間データを効果的に処理できます。

以上がMySQLの空間データ型と関數(shù)を使用しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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