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目次
LRUキャッシュにLinkedHashMapを使用します
HashMapダブルリンクリストを使用してゼロから実裝します
スレッドの安全性の取り扱い
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JavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?

Jul 12, 2025 am 02:57 AM

LRUキャッシュを?qū)g裝するには、Javaで最も一般的な方法は、LinkedHashmapを使用するか、ハッシュテーブルを雙方向リンクリストと手動(dòng)で組み合わせることです。 1. LinkedHashmapを使用する場合、Trueをコンストラクターに渡してアクセス順序を有効にし、RemoveElDestentryメソッドをオーバーライドして容量を制御します。 2。手動(dòng)の実裝では、アクセス順序を維持するために雙方向リンクリストノードクラスを定義する必要があります。操作には、ノードの追加、削除、移動(dòng)が含まれます。 3.スレッドの安全性が必要な場合は、同期ブロックまたは同時(shí)セットを使用できますが、パフォーマンスの影響に注意してください。これらの方法は、効率と制御を考慮して、ニーズに応じて選択できます。

JavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?

JavaでLRU(最近使用されていない)キャッシュを?qū)g裝するには、通常、データ構(gòu)造の組み合わせを使用して、キャッシュが容量に達(dá)したときに最近使用されていないアイテムを効率的に追跡および削除します。最も一般的なアプローチは、ハッシュマップとともに二重リンクリストを使用することです。

JavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?

Javaは、実際にこれを簡単にするビルトインクラスを提供します: LinkedHashMap 。挿入またはアクセスの注文を維持するため、最近使用されていないエントリを簡単に追い出すことができます。

段階的にそれを行う方法は次のとおりです。

JavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?

LRUキャッシュにLinkedHashMapを使用します

JavaのLinkedHashMap拡張およびカスタマイズして、 removeEldestEntry()メソッドをオーバーライドすることにより、LRUキャッシュのように動(dòng)作するようにカスタマイズできます。この方法は、新しいエントリが追加されたときに高齢者のエントリを削除すべきかどうかを制御します。

 java.util.linkedhashmapをインポートします。
java.util.mapをインポートします。

パブリッククラスlrucacheはlinkedhashmap <integer、integer> {
    プライベートINT容量;

    public lrucache(int容量){
        //負(fù)荷係數(shù)0.75Fは標(biāo)準(zhǔn)です。 AccessOrder trueは、挿入オーダーの代わりにアクセスオーダーを必要とすることを意味します
        スーパー(容量、0.75F、TRUE);
        this.capacity = capurity;
    }

    @オーバーライド
    保護(hù)されたboolean removeeldestentry(map.entry <integer、integer> eldest){
        return size()>容量;
    }
}

これは、スレッドの安全が不要な場合にLRUキャッシュを構(gòu)築するためのシンプルで効果的な方法です。アクセス順序を有効にするために、コンストラクターが3番目の引數(shù)として渡されるtrueを確認(rèn)してください。

JavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?

HashMapダブルリンクリストを使用してゼロから実裝します

LinkedHashMapに依存せずに実裝している場合は、次のことが必要です。

  • アクセス順序を追跡するためのダブルリンクリスト
  • O(1)アクセス用のキーノードマッピングを保存するハッシュマップ。

これが高レベルの內(nèi)訳です:

  • 各ノードには、キー値のペアが保持され、以前のノードと次のノードへの參照があります。
  • キーにアクセスした場合(入手または配置)、ノードを前面に移動(dòng)します(最近使用しました)。
  • キャッシュがいっぱいになったら、最後のノードを削除します(最近使用しなかった)。

Nodeクラスを定義し、次のような操作を管理します。

  • フロントにノードを追加します。
  • 特定のノードの削除。
  • ノードを前面に移動(dòng)します。

このバージョンはより多くの制御を提供しますが、頭や尾の取り外しなどのポイントとエッジケースの慎重な取り扱いが必要です。


スレッドの安全性の取り扱い

上記の実裝はスレッドセーフではありません。アプリケーションが複數(shù)のスレッドを使用する場合、2つのオプションがあります。

  • synchronizedブロックでキャッシュへのアクセスをラップします。
  • 同時(shí)データ構(gòu)造を使用するか、 Collections.synchronizedMap()でマップを飾ります。

例えば:

 map <integer、integer> synchronizedMap = collections.synchronizedMap(yourlrumap);

ただし、これは重い並行性の下でのパフォーマンスに影響を與える可能性があります。生産システムについては、ライブラリを使用するか、細(xì)粒のロックメカニズムを作成することを検討してください。


JavaでLRUキャッシュを?qū)g裝することは、特にLinkedHashMapなどの組み込みクラスを利用している場合は、難しい必要はありません。しかし、內(nèi)部メカニック(二重リンクリストやハッシュマップなど)を理解することで、物事がより複雑になったときにデバッグして最適化することができます。

基本的にそれだけです。

以上がJavaにLRUキャッシュを?qū)g裝する方法は?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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