MySQLの再帰CTEは、主に階層データの処理に使用されます。 1.特定の従業(yè)員のすべての部下を見つけるなど、最初のクエリと再帰的なクエリを通じてツリー構(gòu)造の橫斷を?qū)g現(xiàn)します。 2。1?100などの數(shù)値シーケンスを生成するために使用できます。 3.それらを使用する場合は、無限のループを避け、再帰の深さを制御し、インデックスを最適化し、最初に小さなデータをテストしてロジックの正確性を検証するように注意してください。
MySQLの再帰CTE（再帰的パブリックテーブル表現(xiàn)）は、主に組織構(gòu)造、分類ツリー、コメントネスティングなどの階層データの処理に使用されます。再帰CTEは、ノードから開始してすべての子供または親を見つける必要がある場合に非常に便利です。
MySQLの再帰CTEの使用方法を説明する一般的な例を以下に示します。
1.再帰CTEとは何ですか？
CTE（共通テーブル式）は、SQLクエリで參照できる一時的な名前付き結(jié)果セットです。再帰CTEは、それ自體を繰り返し參照できる特別なCTEであり、それにより階層データのトラバーサルを?qū)g現(xiàn)します。
MySQLでは、再帰CTEの構(gòu)文構(gòu)造は次のとおりです。
再帰的なcte_nameをas（
- 初期クエリ（非再帰部分）
選択...
ユニオンすべて
- 再帰部品select ... cte_nameどこから...
））
select * from cte_name;2。例：従業(yè)員の下位チームを照會します
employeesテーブルがあるとしますが、構(gòu)造は次のとおりです。
| id | 名前 | Manager_id |
|---|---|---|
| 1 | アリス | ヌル |
| 2 | ボブ | 1 |
| 3 | キャロル | 2 |
| 4 | デビッド | 2 |
| 5 | イブ | 1 |
目標(biāo)：アリスのすべての部下（ID = 1）（直接および間接部下の両方を含む）を見つけます。
SQLクエリは次のとおりです。
再帰的な部下で（
- 最初のクエリ：aLiceのSelectID、name、manager_idを見つけます
従業(yè)員から
ここで、manager_id = 1
ユニオンすべて
- 再帰クエリ：部下の部下を見つけ続けましたe.id、e.name、e.manager_id
従業(yè)員からe
E.Manager_id = s.idの內(nèi)側(cè)結(jié)合部隊
））
select * from subordinates;実行の結(jié)果には、ボブ、キャロル、デビッド、イブが含まれます。
注記：
- これ以上のレコードを追加できないと、再帰終了條件は自動的に終了します。
-
manager_id = 1は出発點にすぎません。ニーズに応じて別のIDに変更できます。 - レベルが深すぎる場合、パフォーマンスの問題に遭遇したり、再帰深度制限を超えたり（デフォルトは1000）、
cte_max_recursion_depth設(shè)定することで調(diào)整できます。
3。もう1つの一般的な目的：數(shù)字のシーケンスを生成します
1?100などの一連の連続した數(shù)値を生成する必要がある場合があります。これを行うには、再帰CTEも使用できます。
再帰的な數(shù)字で（
nとして1を選択します
ユニオンすべて
n <100で數(shù)字からn 1を選択します
））
[from]を選択します。この例は単純ですが、再帰ロジックを理解するのに非常に適しています。また、日付シーケンス、時間セグメント統(tǒng)計など、より複雑なことを行うように拡張することもできます。
4.再帰CTEを使用するためのいくつかの提案
- 無限のループを避けてください：再帰が明確な終了條件にあることを確認(rèn)してください。そうしないと、エラーやクエリが発生します。
- 再帰の深さを制御する：データの量が大きい場合は、過度のリソース消費を避けるために、再帰の深さを適切に制限します。
- インデックスの最適化：再帰フィールドにインデックスを確立する（parent_id、manager_idなど）は、パフォーマンスを大幅に改善できます。
- 小さなデータをテストする：最初に少量のデータを使用して、ロジックが正しいかどうかをテストし、それを全量データに適用します。
基本的にそれだけです。再帰CTEは、木の構(gòu)造や階層的な関係を扱うときに非常に強(qiáng)力です。基本構(gòu)造を習(xí)得した後、さまざまなシナリオに柔軟に適用できます。
以上がMySQL再帰CTEの例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動調(diào)整を使用することをお勧めします。
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Jul 04, 2025 am 02:46 AM
MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。
データをグループで集約し、mysqlで條項を抱えています
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費量を計算できます。使用することで、総消費量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。
MySQLのトランザクションとロック動作の管理
Jul 04, 2025 am 02:24 AM
MySQLトランザクションとロックメカニズムは、制御とパフォーマンスのチューニングを同時にするための鍵です。 1.トランザクションを使用する場合は、長期にわたるトランザクションのためにリソースの職業(yè)と非學(xué)的膨満感を避けるために、明示的にオンにしてトランザクションを短くしておくようにしてください。 2.ロック操作には、共有ロックと排他的ロック、Select ... forupdate Plus x Locks、Select ... LockinShareMode Plus S Locks、Write Operationsは自動的にロックされ、インデックスを使用してロック粒度を低減する必要があります。 3.隔離レベルはデフォルトで繰り返し読み取り可能で、ほとんどのシナリオに適しており、変更は注意する必要があります。 4.デッドロック検査では、showengineinnodbstatusコマンドを介した最新のデッドロックの詳細(xì)を分析でき、最適化方法には統(tǒng)一された実行順序、インデックスの増加、キューシステムの導(dǎo)入が含まれます。
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Jul 05, 2025 am 02:41 AM
MySQLページングは??一般に制限とオフセットを使用して実裝されていますが、そのパフォーマンスは大きなデータボリュームでは低くなります。 1.各ページの數(shù)を制御し、オフセットが開始位置を制御し、構(gòu)文はrimitnoffsetmです。 2。パフォーマンスの問題は、過度の記録とオフセットスキャンの破棄によって引き起こされ、効率が低くなります。 3.最適化の提案には、カーソルページングの使用、インデックスアクセラレーション、怠zyなロードが含まれます。 4.カーソルページは、「次のページ」操作に適したオフセットを回避する前のページの最後のレコードの一意の値を通して、次のページの開始點を見つけます。ランダムジャンプには適していません。
