Cross Joinの出力結(jié)果は、2つのテーブルのすべての行、つまりデカルト製品の完全な組み合わせです。たとえば、1つのテーブルには3行があり、もう1つのテーブルには4行があり、結(jié)果は12行になります。少なくとも1つのテーブルが空の場合、結(jié)果は空です。クロス結(jié)合は、フィルタリングの結(jié)果とペアリングできますが、パフォーマンスが影響を受ける可能性があるため、內(nèi)側(cè)結(jié)合を直接使用することをお勧めします。一般的なアプリケーションシナリオには、すべての可能な組み合わせの生成、日付ディメンションテーブルの使用、レポートの前処理が含まれます。たとえば、SELECT E.NAME、D.DATE Employees e Cross Joint Dates d毎日、各従業(yè)員のレコードフレームを取得できます。その無條件の接続特性を理解することは、データの爆発やパフォーマンスの問題を回避するのに役立ちます。
SQLでのCROSS JOINの出力結(jié)果を理解したい場合、実際に次のように尋ねています。2つのテーブルが「クロス接続」された後はどうなりますか？
簡単に言えば、最初のテーブルの各列と2番目のテーブルの各行のペアをCROSS JOIN 。結(jié)果は、これら2つのテーブルのすべての可能な組み合わせの「デカルト製品」です。たとえば、1つのテーブルに3行があり、もう1列に4行の行がある場合、最終的には12行があります。
いくつかの一般的な狀況を見て、それがどのように機(jī)能するかを理解するのに役立ちましょう。
空の結(jié)果はいつ表示されますか？
CROSS JOINの結(jié)果が空であることがわかった場合、少なくとも1つのテーブルが空であることを意味します。
CROSS JOIN 、テーブルの1つにデータがない限り、組み合わせを作成できない限り、結(jié)合條件に依存していないためです。
例えば：
- 表Aには5つのレコードがあります
- 表Bは空です
その後、彼らのCROSS JOIN結(jié)果も空でなければなりません。
したがって、多くのデータが空いているはずのクエリが表示されている場合は、接続に參加しているテーブルに実際にデータがあるかどうかを確認(rèn)することもできます。
クロス結(jié)合と條件の間の関係
CROSS JOIN自體には接続條件はありませんが、結(jié)合された結(jié)果をフィルタリングするWHEREを追加できます。
例えば：
select * タブレアから TableBをクロスします ここで、tablea.id = tableb.a_id;
この文は本質(zhì)的にINNER JOINと同等ですが、さまざまな方法で書かれています。
しかし、それは注意すべきです：
- たとえ
WHEREに追加されたとしても、前のセクションのCROSS JOINまだすべての組み合わせを形成し、それらをフィルターします。 - 両方のテーブルが大きい場合、パフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
したがって、2つのテーブルを関連付けるだけの場合は、 CROSS JOINを使用してWHEREを追加する代わりに、 INNER JOINを直接使用することをお勧めします。
実際のアプリケーションでCross結(jié)合を使用するシナリオはどのシナリオですか？
CROSS JOIN暴力的なように見えますが（完全な組み合わせ）、特定の特定のシナリオで非常に役立ちます。
- すべての可能な組み合わせを生成する：たとえば、毎月タスクがない場合でも、各従業(yè)員のタスクスケジュールを毎月リストする必要があります。
- DATE DIMENSION TABLEで使用：たとえば、従業(yè)員のテーブルと日付テーブルがある場合、
CROSS JOINを使用して各日付の各従業(yè)員のプレースホルダーを取得して、その後のデータの埋めを促進(jìn)することができます。 - レポートの前処理：一部の統(tǒng)計(jì)レポートは、すべての期間のすべての分類のデータを表示する必要があります。ある期間が記録されていない場合でも、最初に相互接続が必要です。
ちょっとした例を挙げると：
e.name、d.dateを選択します 従業(yè)員からe クロス結(jié)合日付d;
これにより、毎日各従業(yè)員のレコードフレームが得られます。
基本的にそれだけです。
CROSS JOIN理解するための鍵は、それが「無條件の」完全な結(jié)合操作であることを理解することです。この操作はシンプルに見えますが、誤って使用すると、パフォーマンスの問題やデータの爆発を簡単に引き起こす可能性があります。したがって、実際の開発では、データの量と使用法のシナリオに特に注意を払う必要があります。
以上がSQLで結(jié)合するクロスの出力を理解する。の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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SQLデータベースに特定の名前の列を見つける方法は？
Jul 07, 2025 am 02:08 AM
SQLデータベースに特定の名前を持つ列を見つけるには、システム情報(bào)スキーマまたはデータベースに獨(dú)自のメタデータテーブルが付屬していることで実現(xiàn)できます。 1。情報(bào)_schema.columnsの使用クエリは、mysql、postgresql、sqlserverなどのほとんどのSQLデータベースに適しており、selecttable_name、column_nameを介して一致し、wherecolumn_namelikeまたは=; 2.特定のデータベースは、SQLServerなどのシステムテーブルまたはビューをクエリすることができます。SYS.Columnsを使用してSys.Tablesを結(jié)合するクエリを組み合わせて、PostgreSQLはINFを介して使用できます
さまざまなSQL方言の比較（例：mysql、postgresql、SQL Server）
Jul 07, 2025 am 02:02 AM
sqldialectsdifferinsyntaxandfunctionality.1.stringconcatenationusesconcat（）inmysql、|| orconcat（）inpostgresql、およびinsqlserver.2.nullhandlingemploysifnull（）inmysql、isnull（）insqlserver、andcoalesce（）commonacrossall.3.datefunctionsvary：now（）、date_format（）i
SQLとNOSQLの違いは何ですか
Jul 08, 2025 am 01:52 AM
SQLデータベースとNOSQLデータベースのコアの違いは、データ構(gòu)造、スケーリング方法、一貫性モデルです。 1.データ構(gòu)造の観點(diǎn)から、SQLは事前定義されたパターンを使用して構(gòu)造化データを保存しますが、NOSQLはドキュメント、キー値、列ファミリ、グラフなどの柔軟な形式をサポートして、非構(gòu)造化データを処理します。 2。スケーラビリティの観點(diǎn)から、SQLは通常、垂直拡張時(shí)に強(qiáng)いハードウェアに依存しますが、NOSQLは水平拡張を通じて分布拡張を?qū)g現(xiàn)します。 3.一貫性の観點(diǎn)から、SQLは酸に従い、強(qiáng)い一貫性を確保し、金融システムに適していますが、NOSQLは主にベースモデルを使用して可用性と最終的な一貫性を強(qiáng)調(diào)しています。 4.クエリ言語の観點(diǎn)から、SQLは標(biāo)準(zhǔn)化された強(qiáng)力なクエリ機(jī)能を提供しますが、NOSQLクエリ言語は多様ですが、SQLほど成熟して統(tǒng)一されていません。
SQLで共通のテーブル式（CTE）を使用する利點(diǎn)。
Jul 07, 2025 am 01:46 AM
SQLクエリのCTEの主な利點(diǎn)には、読みやすさの向上、再帰クエリのサポート、重複するサブ征服の回避、モジュラーおよびデバッグ機(jī)能の強(qiáng)化が含まれます。 1。読みやすさの向上：複雑なクエリを複數(shù)の獨(dú)立した論理ブロックに分割することにより、構(gòu)造はより明確になります。 2。サポート再帰クエリ：階層データを処理する場合、深いトラバーサルに適したロジックはより簡単です。 3.サブQueriesの重複を避けます。一度に複數(shù)の參照を定義し、冗長性を減らし、効率を改善します。 4.より良いモジュール化とデバッグ機(jī)能：各CTEブロックを個(gè)別に実行および検証できるため、問題のトラブルシューティングが容易になります。
データ検索のためにSQLサブQueriesと結(jié)合を使用するタイミング。
Jul 14, 2025 am 02:29 AM
サブクエリを使用するか接続を使用するかは、特定のシナリオに依存します。 1.事前にデータをフィルタリングする必要がある場合、今日の注文顧客を見つけるなど、サブ征服がより効果的です。 2。大規(guī)模なデータセットをマージする場合、顧客の取得や最近の注文など、接続効率が高くなります。 3.非常に読みやすいロジックを書くとき、ホットセラー製品を見つけるなど、サブQueries構(gòu)造はより明確です。 4.関連するデータに依存する更新を?qū)g行したり、操作を削除したりする場合、サブクエリは、長い間ログインされていないユーザーの削除など、好ましいソリューションです。
SQLの複合主キーとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 01:38 AM
acompositeprimarykeyinsqlisaprimarykeycomposedoftwoorum columnstogetogetogelyidentifyeachrow.1.sisisurnensurenurowuniquense、そのようなinsastudent-courseenrollmenttableはどこにいても、BothStudendandandandandandandandedanderiquediauniquminat
SQLで2番目に高い給與を見つける方法
Jul 14, 2025 am 02:06 AM
2番目に高い給與を見つけるための3つのコア方法があります。1。制限とオフセットを使用して最大給與をスキップし、最大を取得します。これは小さなシステムに適しています。 2。サブクエリを通じて最大値を除外してから、最大値を見つけます。これは非常に互換性があり、複雑なクエリに適しています。 3. DENSE_RANKまたはrow_Numberウィンドウ関數(shù)を使用して、並列ランキングを処理します。これは非常にスケーラブルです。さらに、2番目に高い給與がないことに対処するために、IFNULLまたは合體を組み合わせて必要です。
別のテーブルと同じ構(gòu)造で空のテーブルを作成する方法は？
Jul 11, 2025 am 01:51 AM
SQLのcreateTableステートメントを使用して句を選択して、別のテーブルと同じ構(gòu)造のテーブルを作成できます。特定の手順は次のとおりです。1。createTableNew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;を使用して空のテーブルを作成します。 2。新しいテーブルが無傷で元のテーブル構(gòu)造と一致していることを確認(rèn)するために必要な場合は、インデックス、外部キー、トリガーなどを手動で追加します。
