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目次
JSONデータを適切に挿入および更新する方法
JSONフィールドコンテンツを効率的にクエリする方法
JSONとより効率的にインデックスを使用する方法
一般的な誤解と予防策
ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQLのJSONデータ型を操作します

MySQLのJSONデータ型を操作します

Jul 08, 2025 am 02:57 AM
mysql json

MySQLは、構(gòu)造化されたデータと半構(gòu)造化データを処理するためにバージョン5.7以降に導(dǎo)入されたJSONデータ型をサポートしています。 1. JSONデータを挿入する場(chǎng)合、法的形式を使用する必要があります。 json_objectまたはjson_array関數(shù)を使用して構(gòu)築するか、正しいJSON文字列を渡すことができます。 2。更新については、json_set、json_replace、およびjson_removeを使用して、交換全體ではなくいくつかのフィールドを変更する必要があります。 3。クエリの場(chǎng)合、json_contains、 - >演算子を介してフィールドを抽出し、文字列値を二重に引用する必要があることに注意してください。 4.生成された列を作成し、頻繁にクエリされたJSONフィールドのパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?5. JSONタイプを使用する場(chǎng)合、リレーショナルモデルの交換、入力検証を無(wú)視し、パフォーマンスの劣化を引き起こす誤用などの問(wèn)題を回避する必要があります。 JSONの合理的な使用は、柔軟性とクエリの効率を考慮することができます。

MySQLのJSONデータ型を操作します

JSONデータ型のMySQLサポートは、バージョン5.7以來(lái)導(dǎo)入されているため、リレーショナルデータベースで構(gòu)造化された半構(gòu)造データと半構(gòu)造化データを処理する方が柔軟になります。構(gòu)成情報(bào)、ネストされたオブジェクト、動(dòng)的フィールドなどのデータを保存、クエリ、または操作する必要がある場(chǎng)合、JSONタイプを使用すると、従來(lái)の複數(shù)のフィールドや個(gè)別のテーブルよりも便利です。

MySQLのJSONデータ型を操作します

ここに、実際の使用に関するいくつかの重要なポイントと提案があります。

MySQLのJSONデータ型を操作します

JSONデータを適切に挿入および更新する方法

MySQLのJSONタイプフィールドを文字列に直接挿入することはできず、合法的なJSON形式でなければなりません。 JSON_OBJECTJSON_ARRAYなどの関數(shù)を使用してデータを構(gòu)築するか、正しくフォーマットされたJSON文字列を直接渡すことができます。

例:

MySQLのJSONデータ型を操作します
ユーザー(ID、情報(bào))値に挿入します
(1、 '{"name": "Alice"、 "Hobbies":["Reading"、 "Coding"]}');

挿入された違法なJSONの場(chǎng)合、MySQLは自動(dòng)的に修正する代わりにエラーを報(bào)告します。したがって、アプリケーションレイヤーでは、書(shū)かれたデータが正しくフォーマットされていることを確認(rèn)する必要があります。

JSONコンテンツを更新するときは、JSONオブジェクト全體を可能な限り置き換えないでください。ただし、 JSON_SET 、 JSON_REPLACEJSON_REMOVEなどの組み込み関數(shù)を使用して、より効率的で安全なフィールドを変更します。

一般的な更新方法:

  • JSON_SET(doc, path, value) :特定のフィールドの値を設(shè)定します(存在しない場(chǎng)合は追加)
  • JSON_REPLACE(doc, path, value) :既存のフィールドのみを交換します
  • JSON_REMOVE(doc, path) :指定されたフィールドを削除します

JSONフィールドコンテンツを効率的にクエリする方法

JSONは「非構(gòu)造化」ですが、條件付きクエリのためにフィールドを抽出できます。たとえば、すべての趣味で「コーディング」のユーザーを見(jiàn)つけます。

 [ユーザーから]を選択します
json_contains(info-> '$。趣味'、 '"coding"');

ここにいくつかのメモがあります:

  • ->演算子を使用して、 JSON_EXTRACTに相當(dāng)するパスアクセスを簡(jiǎn)素化します
  • 文字列値を照會(huì)するときは、二重引用符で包むことを忘れないでください。そうしないと、一致しない可能性があります(特に配列要素)

ユーザーの領(lǐng)域、ステータスなど、JSONフィールドが頻繁に照會(huì)されている場(chǎng)合は、仮想列を作成してインデックスを作成することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。これにより、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。


JSONとより効率的にインデックスを使用する方法

MySQLでは、JSONタイプフィールドのインデックス作成を直接許可していませんが、生成された列を生成することにより、列のインデックスを作成できます。

たとえば、 infocityフィールドに基づいてクエリを?qū)g行したいとしたら、これを行うことができます。

テーブルユーザーを変更します
常に生成された列都市varchar(100)を追加(情報(bào) -  >> '$。アドレス。シティ')保存します。

ユーザー(city)にインデックスIDX_Cityを作成します。

これにより、通常のフィールドなどのインデックスを使用してクエリをスピードアップできます。

注意すべきは、次のとおりです。

  • STOREDタイプを使用して生成された列はディスクスペースを取りますが、インデックス作成はサポートされています
  • たまに使用する場(chǎng)合、過(guò)剰設(shè)計(jì)を避けるためにインデックスを作成する必要はありません

一般的な誤解と予防策

多くの人々は、JSONタイプを最初に使用すると、いくつかの誤解に陥る傾向があります。

  • JSONはリレーショナルモデルを置き換えることができると誤って考えました。すべての構(gòu)造がJSONの配置に適しているわけではなく、コアビジネスフィールドは、クエリ、ソート、インデックス作成のための獨(dú)立したフィールドとして分解されるべきです。
  • 入力の正當(dāng)性は検証されていません。MySQLはJSONの正當(dāng)性をチェックしますが、アプリケーションレイヤーは、ランタイムエラーを避けるために一度検証を行うのに最適です。
  • JSONの悪用は遅いクエリを引き起こします。インデックスを使用してフィールドを抽出する合理的な方法がなければ、多數(shù)のJSONクエリがパフォーマンスの問(wèn)題を引き起こす可能性があります。

一般に、JSONタイプのMySQLは非常に実用的な機(jī)能であり、特にフィールドが不確実で構(gòu)造が頻繁に変化するシナリオに適しています。合理的に使用されている限り、柔軟性を維持し、クエリ効率を考慮することができます?;镜膜摔饯欷坤堡扦埂?/p>

以上がMySQLのJSONデータ型を操作しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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