優(yōu)れたPythonクラスを作成するための鍵は、4つのコア原則に従うことです。 1。__init__は、初期化中に基本屬性を割り當(dāng)てるためにのみ使用され、カプセル化方法は複雑な操作の呼び出しを遅らせるために個別に使用されます。 2。@Propertyを使用してGetter/Setterを置き換えて、簡潔なインターフェイスと論理制御を?qū)g現(xiàn)します。 3。継承の代わりに組み合わせを使用して、継承関係が「IS」の原則に準(zhǔn)拠し、多発性継承の混亂を避けることを確認(rèn)します。 4.すべてのクラスとパブリックメソッドは、パラメーター、戻り値、例外を説明するために完全なドキュストリングを記述し、標(biāo)準(zhǔn)形式を使用して読みやすさとツールの互換性を向上させる必要があります。
実際には、Pythonクラスを上手に書くことは難しくありませんが、明確に、保守可能で、エラーが発生しやすくないために、いくつかの重要なポイントに注意を払う必要があります。ここで私たちが話しているのは、深い理論ではなく、実際の開発に閉じ込められた後に要約された経験です。
1. __init__で初期化するときはあまり多くのことをしないでください
多くの人々は、データベースへの接続、構(gòu)成の読み込み、サブオブジェクトの初期化など、多くの方法を__init__で直接呼び出すのが好きです。これは便利ですが、建設(shè)プロセスが複雑になり、テストとデバッグを助長しません。
提案：
-
__init__基本屬性の割り當(dāng)てのみを行います -
setup()やconnect()などの個別の方法に時間がかかります。 - これにより、初期化が遅れるか、テスト時に特定の手順をスキップします
例えば：
クラスデータローダー：
def __init __（self、path）：
self.path = path
self.data = none
def load（self）：
＃ロードロジックself.data = read_file（self.path）を本當(dāng)に実行する2。ゲッター/セッターの代わりに多目的プロパティ
Pythonの@propertyは良いことです。これにより、インターフェイスを壊さずにプロパティに論理制御を追加できます。 Javaのようなget_xxxとset_xxxメソッドの束を行う必要はありません。
利點(diǎn)：
- 外部的に使用する場合、通常の屬性と同じくらい単純です
- 検証やキャッシュなどのロジックは內(nèi)部で追加できます
例：
クラスユーザー：
def __init __（自己、年齢）：
self._age = age
@財(cái)産
def age（self）：
self._ageを返します
@age.setter
def age（self、value）：
値<0の場合：
Raise ValueRerr（「年齢は否定的ではない」）
self._age = value3.継承と組み合わせの合理的な使用
継承は良いツールですが、注意しないと構(gòu)造的な混亂を引き起こします。特に、複數(shù)人の共同プロジェクトでは、複數(shù)の相続がさらに混亂しています。
提案：
- 継承よりも組み合わせを優(yōu)先します
- 継承を使用したい場合は、コードを再利用するのではなく、「IS」関係であることを確認(rèn)してください
- あなたが何をしているのか本當(dāng)にわからない限り、より少ない使用とより多くの継承
例えば：
＃推奨されていません：多重化関數(shù)のためにクラスロガーを継承するだけです：
def log（self、msg）：
印刷（msg）
クラスMyClass（ロガー）：＃これは実際には関係であり、継承パスは使用しないでください
＃推奨される書き込み方法クラスmyclass：
def __init __（self）：
self.logger = logger（）
def do_something（self）：
self.logger.log（ "何かをする"）4。ドキュメント文字列をはっきりと書く（docstring）
クラスと方法のドキュストリングは非常に重要です。他の人が見ることができるだけでなく、IDEとツールも使用してパラメーター、返品値、その他の情報(bào)を促します。
提案：
- 各クラスとパブリックの方法は、Docstringを書き込みます
- 説明パラメーター、返品値、および可能な例外
- GoogleスタイルやNumpyスタイルなどの標(biāo)準(zhǔn)形式を使用する
例：
クラスデータプロセッサ：
"" "は、生データを処理し、結(jié)果を生成するために使用されます。
屬性：
ソース（str）：データソースパス "" "
def __init __（self、source）：
self.source = source
defプロセス（self、filter_func = none）：
"" "データの処理を開始します。
args：
filter_func（callable、optional）：データのフィルタリングに使用される機(jī)能、デフォルトのフィルタリングリターン：
リスト：処理されたデータリスト "" "
...基本的にそれだけです。 Pythonのクラスメカニズムは非常に柔軟ですが、それはまさにその柔軟性があるため、執(zhí)筆方法を意識的に標(biāo)準(zhǔn)化する必要があるためです。上記のプラクティスは必ずしもすべてのシナリオに適用されるとは限りませんが、ほとんどの場合、コードをより明確かつ容易に書くのに役立ちます。
以上がPythonクラスのベストプラクティスの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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