Pythonアプリケーションでは、Print（）の代わりにロギングモジュールを使用して、明確な構(gòu)造、完全な情報、問題の簡単なトラブルシューティングを備えたログシステムを構(gòu)築する必要があります。まず、マルチレベルのロギング（デバッグ、情報、警告、エラー、クリティカル）をサポートし、出力形式と場所を柔軟に制御できるため、print（）の代わりに標(biāo)準ライブラリロギングを使用します。次に、モジュール名、関數(shù)名、行番號、キー変數(shù)値などのコンテキスト情報をログに追加して、ログの読みやすさと診斷機能を改善する必要があります。第三に、プロセスログは環(huán)境に応じてログを使用し、開発中にデバッグレベルを有効にし、生産環(huán)境はI. NFOまたは警告、またはそれ以上のレベルに限定され、ログはファイルまたはサードパーティサービスと組み合わせて中央に管理できます。最後に、印刷（e）の代わりにlogging.exception（）を使用したり、モジュールの上部レベルでBasicConfig（）を呼び出したりするなど、一般的な落とし穴を避ける必要があります。 __Name__を使用してロガーを作成し、ログの回転を?qū)g裝してログシステムの効率と実用性を確保することをお勧めします。

Pythonアプリケーションのログインは簡単に思えますが、本當(dāng)にうまくいけば、メソッドに注意を払う必要があります。 print()を書くだけでは不十分です。本當(dāng)に有用なのは、明確な構(gòu)造、完全な情報、問題の簡単なトラブルシューティングを備えたログシステムです。次のポイントは、実際のプロジェクトで要約された実踐的な慣行です。

印刷の代わりに標(biāo)準のライブラリロギングを使用します

多くの初心者はprint()を使用して最初に情報をデバッグすることを好みますが、正式なプロジェクトでは、これは十分ではありません。 Pythonの內(nèi)蔵loggingモジュールは、さまざまなレベルのロギング（デバッグ、情報、警告、エラー、クリティカルなど）をサポートするだけでなく、出力の場所と形式の柔軟な制御も提供します。

例えば：

ロギングをインポートします

logging.basicconfig（level = logging.info）
logger = logging.getLogger（__ name__）

logger.info（ "これは情報メッセージです"）
logger.error（ "これはエラーメッセージです"）

このようにして、情報を混亂させることなく、必要に応じて、必要に応じてレベル以上でログを表示することができます。また、ファイル、メール、さらにはリモートサーバーへの出力をサポートします。

ログにコンテキスト情報を追加します

「間違った」を見るだけではあまり役に立ちません。重要なのは、どこで、なぜそれがうまくいかなかったかを知ることです。だから提案：

• 各ログには、モジュール名、関數(shù)名、行番號などの情報が含まれています。
• キー変數(shù)値または入力パラメーターを記録します
• Webアプリケーションにある場合は、リクエストパス、ユーザーIDなどを追加できます。

構(gòu)成方法も非常に簡単です。 BasicConfigにフォーマットパラメーターを追加します。

 logging.basicconfig（
    format = "％（asctime）s [％（levelname）s]％（name）s -％（funcname）s：％（lineno）d -％（message）s"、
    level = logging.debug
））

このようにして、出力ログはより明確です。

段階的処理ログ：開発と生産

ローカル開発中、デバッグレベルのログを開いて、詳細の表示を容易にすることができます。しかし、生産環(huán)境では、パフォーマンスの損失とログの爆発を避けるために、通常、情報または警告または上記のログのみが保持されます。

次のようなさまざまな環(huán)境に従って、ログレベルを動的に設(shè)定できます。

 env == "production"の場合：
    logger.setLevel（logging.warning）
それ以外：
    logger.setlevel（logging.debug）

また、さまざまなファイルにログを記述したり、サードパーティサービス（Sentry、Elk Stackなど）を通じて中央に管理されたりすることもできます。

一般的な落とし穴は避けてください

ロギングを使用する場合、見落とされがちないくつかの一般的な小さな問題があります。

• exepsipsece e：print（e）、 logging.exception() except Exception as e: print(e)を使用しないでください。完全なエラースタックを印刷するために使用する必要があります
• moduleモジュールの上部で直接basicConfig()を直接呼び出さないでください。そうしないと、他のモジュールのログ構(gòu)成に影響を與える可能性があります。
• __name__を使用してロガーを作成して、各モジュールに獨立した名前空間があることを確認することをお勧めします
• logログファイルを定期的に回転させるのが最善です。TotatingFileHandlerまたはRotatingFileHandler TimedRotatingFileHandler使用できます

基本的にそれだけです。ログシステムは複雑ではありませんが、詳細は適切に行われておらず、簡単に裝飾や負擔(dān)になる可能性があります。合理的な構(gòu)成と標(biāo)準化された使用によってのみ、重要な瞬間に支援できます。

以上がPythonアプリケーションでのロギングのためのベストプラクティスの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。