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目次
$ lowindは正確に何をしますか?
パイプラインで$ lowindを使用する方法
$ lowindを使用する時期(そしてそうでないとき)
$ lowindでエッジケースを処理します
ホームページ データベース モンゴDB $ lowind段階を使用して、集約パイプラインの配列フィールドを分解するにはどうすればよいですか?

$ lowind段階を使用して、集約パイプラインの配列フィールドを分解するにはどうすればよいですか?

Jul 01, 2025 am 12:26 AM
mongodb $unwind

$ livindは、配列フィールドを複數のドキュメントに分解し、それぞれに配列の1つの要素が含まれています。 1.配列を含むドキュメントを複數のドキュメントに変換し、それぞれが配列から単一の要素を持っています。 2。それを使用するには、ネストされたフィールドのドット表記を使用して、{$ lusind: "$ tags"}など、$ unvindで配列フィールドパスを指定します。 3。MongoDB3.2から、PreservenullandEmptyArraysは、アレイがnull、欠落、または空のドキュメントを保持するためにTrueに設定できます。 4.個々の配列要素を分析するときに$ unvindを使用したり、配列値に基づいてフィルタリングしたり、$ lookupを使用したりしますが、ドキュメントカウントの増加によりパフォーマンスへの影響に注意してください。 5。巻き戻しが不要な場合は、アレイの$マッチなどの代替品を直接考え、意図しないデータ損失を避けるために常に慎重にエッジケースを処理してください。

$ lowind段階を使用して、集約パイプラインの配列フィールドを分解するにはどうすればよいですか?

MongoDBの集約フレームワークを操作する場合、 $unwindステージは、アレイフィールドを個別のドキュメントに分解するための強力なツールです。これは、アレイの各要素をパイプライン內で個別に分析または処理する場合に特に役立ちます。

$ lowindは正確に何をしますか?

そのコアでは、 $unwindドキュメントから配列フィールドを取得し、アレイ內の各要素に1つずつ複數のドキュメントを作成します。その結果、元のドキュメントの各コピーには配列の単一の要素が含まれているため、パイプラインの後半で個々のアイテムを簡単に操作できるようになります。

たとえば、このようなドキュメントがある場合:

 {
  「_id」:1、
  「タグ」:["mongodb"、 "aggregation"、 "arrays"]
}

tagsフィールドに$unwindを適用した後、3つの個別のドキュメントを取得します。

 {"_id":1、 "tags": "mongodb"}
{"_id":1、 "タグ": "集約"}
{"_id":1、 "tags": "arrays"}

この変換により、各タグ値に基づいて獨立してグループ化、フィルタリング、またはプロジェクトが可能になります。

パイプラインで$ lowindを使用する方法

$unwind適用するには、 $unwindオペレーターを使用してアレイフィールドへのパスを指定する必要があります。これが基本的な例です。

 db.collection.aggregate([
  {$ unvind: "$ tags"}
]))

知っておくべきいくつかの重要なこと:

  • フィールド名には、フィールドパスであることを示すために、ドル記號( $ )が付いている必要があります。
  • フィールドがネストされている場合は、 $field.subfieldのようなドット表記を使用します。

また、Mongodb 3.2から始めて、追加のオプションを使用できます。

  • preserveNullAndEmptyArrays :配列が欠落または空のドキュメントを保持するようにtrueに設定します。

このオプションがなければ、 $unwindこれらのドキュメントを完全に除外し、慎重に処理されないと予期しないデータ損失につながる可能性があります。

$ lowindを使用する時期(そしてそうでないとき)

あなたは通常、あなたがする必要があるときに$unwindに到達します:

  • 各アイテムを配列內の各アイテムを個別に分析します(たとえば、各タグが表示される回數をカウントします)。
  • $lookupを使用して、配列要素の結合またはルックアップを実行します。
  • 配列內の値に基づいてドキュメントをフィルターします。

しかし、注意してください:

  • パイプライン內のドキュメントの數を増やし、特に大きな配列でパフォーマンスに影響を與える可能性があります。
  • 存在または一致する條件のみをチェックしている場合は、ぐらつきなく$matchアレイで直接使用することを検討してください。

$ lowindでエッジケースを処理します

null値、欠落フィールド、空の配列などの問題に遭遇することは珍しくありません。そこで、 preserveNullAndEmptyArraysオプションが役立ちます。

このようなドキュメントを含める方法は次のとおりです。

 db.collection.aggregate([
  {$ unwind:{path: "$ tags"、preservenullandemptyarrays:true}}
]))

こちらです:

  • tagsnull値があるドキュメントは出力に殘ります。
  • 空の配列またはtagsなしのドキュメントも保存されています。

このフラグを設定しない場合、これらのドキュメントは単に結果から消えます。これは常にあなたが望むとは限りません。


したがって、 $unwind使用するのが簡単ですが、欠落しているまたは空のデータに関するその動作と、パイプラインの下流段階にどのように影響するかを理解することが重要です。慎重に使用することで、アレイベースのデータを処理する際の柔軟性のロックを解除できます。

以上が$ lowind段階を使用して、集約パイプラインの配列フィールドを分解するにはどうすればよいですか?の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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