リストフィルタリングは、Pythonで一般的に使用され、実用的です。主な方法には次のものが含まれます。1。リスト理解を使用して基本的なフィルタリングを?qū)g行します。これは、偶數(shù)の保持、空の値のフィルタリング、文字列の長さの制限、特定のタイプのフィルタリングなどの単純な條件付き判斷に適しています。 2。フィルター（）関數(shù)を使用して、複雑なロジックを再利用するのに適しているが、読みやすさがわずかに低い。 3.ネストされた構(gòu)造を扱う場合、判斷ロジックを獨立した機(jī)能として抽出して、保守性とスケーラビリティを向上させることができます。選択方法は、明確で効率的なコードを確保するために、特定のシナリオに基づいて決定する必要があります。
フィルタリングリストは、Pythonプログラミングで最も一般的な操作の1つであり、データを処理するときに特に役立ちます。それを?qū)g裝するには多くの方法があります。重要なのは、特定のシナリオに従って適切な方法を選択することです。
リスト理解を使用した基本的なフィルタリング
リスト理解は、最も一般的に使用され、簡潔な方法です。各要素で判斷を下し、基準(zhǔn)を満たす用語を維持するのに適しています。
たとえば、リスト內(nèi)のすべての偶數(shù)を保持したい：
數(shù)字= [1、2、3、4、5、6] ven_numbers = [xの場合はxの場合はx％2 == 0]
この方法の利點は、明確なコードと高効率があることです。フィルタリングロジックが単純な條件付き判斷である場合、最初にリスト理解を使用することをお勧めします。
一般的な使用法は次のとおりです。
- フィルターヌル値：
[x for x in data if x is not None] - 文字列の長さの制限：
[s for s in strings if len(s) > 3] - タイプごとにフィルター：
[x for x in items if isinstance(x, int)]
フィルター（）関數(shù)を使用して、ラムダ式に一致します
Pythonの組み込みfilter()関數(shù)は、リストをフィルタリングするためにも使用できます。関數(shù)と反復(fù)性オブジェクトを受け入れ、イテレーターを返します。
たとえば、10を超える番號を除外します：
數(shù)字= [5、12、3、20、7] Filtered = list（filter（lambda x：x> 10、numbers））
この方法の利點は、特に判斷條件が比較的複雑な場合、関數(shù)を再利用できることです。関數(shù)を定義して、それを個別にfilter()に渡すことができます。
def is_valid（item）：
返品アイテム％3 == 0およびアイテム> 5
valid_items = list（filter（is_valid、numbers））ただし、リストの理解と比較して、 filter()読みやすくなり、初心者はそれに使用されない場合があります。したがって、それを使用するかどうかは、チームのコーディングスタイルまたはプロジェクトの要件によって異なります。
ネストされた構(gòu)造またはより複雑なデータを処理します
辭書や多層ネスト構(gòu)造で構(gòu)成されるリストに直面している場合、フィルタリングはもう少し深くする必要があります。
たとえば、ユーザーリストがあり、25歳以上のすべてのユーザーを見つけたいと考えています。
ユーザー= [
{"name"： "Alice"、 "age"：30}、
{"name"： "bob"、 "age"：20}、
{"name"： "Charlie"、 "age"：28}
]
adult_users = [u for us in user in user u ['age']> 25]ネストされたリストやフィールドと條件の組み合わせなど、より複雑な構(gòu)造である場合、保守性を向上させるために最初に関數(shù)として判斷ロジックを抽出することをお勧めします。
def IS_ELIGIBLE（user）：
return user.get（ 'age'、0）> 25およびuser.get（ 'Active'、false）
lightible_users = [u for us in user in us_IS_ELIGIBLE（u）]この文章は、主なプロセスを明確にするだけでなく、テストと拡張を促進(jìn)します。
基本的にそれだけです。さまざまな方法がさまざまな狀況に適しており、リストの派生を使用するには簡単なフィルタリングで十分です。抽象ロジックが必要な場合、関數(shù)を使用してフィルターまたはカスタム判斷関數(shù)を結(jié)合できます。重要なのは、各メソッドが適用されるシナリオを理解し、明確で理解しやすいコードを記述することです。
以上がPythonでリストをフィルタリングする方法は？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonでAPI認(rèn)証を処理する方法
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API認(rèn)証を扱うための鍵は、認(rèn)証方法を正しく理解して使用することです。 1。Apikeyは、通常、リクエストヘッダーまたはURLパラメーターに配置されている最も単純な認(rèn)証方法です。 2。BasicAuthは、內(nèi)部システムに適したBase64エンコード送信にユーザー名とパスワードを使用します。 3。OAUTH2は、最初にclient_idとclient_secretを介してトークンを取得し、次にリクエストヘッダーにbearertokenを持ち込む必要があります。 4。トークンの有効期限に対処するために、トークン管理クラスをカプセル化し、トークンを自動的に更新できます。要するに、文書に従って適切な方法を選択し、重要な情報を安全に保存することが重要です。
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Pythonで2つのリストを同時にトラバースする一般的な方法は、Zip（）関數(shù)を使用することです。これは、複數(shù)のリストを順番にペアリングし、最短になります。リストの長さが一貫していない場合は、itertools.zip_longest（）を使用して最長になり、欠損値を入力できます。 enumerate（）と組み合わせて、同時にインデックスを取得できます。 1.Zip（）は簡潔で実用的で、ペアのデータ反復(fù)に適しています。 2.zip_longest（）は、一貫性のない長さを扱うときにデフォルト値を入力できます。 3. Enumerate（Zip（））は、トラバーサル中にインデックスを取得し、さまざまな複雑なシナリオのニーズを満たすことができます。
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inpython、iteratoratorSareObjectsthatallopingthroughcollectionsbyimplementing __（）and__next __（）
Python Fastapiチュートリアル
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Pythonを使用して最新の効率的なAPIを作成するには、Fastapiをお勧めします。標(biāo)準(zhǔn)のPythonタイプのプロンプトに基づいており、優(yōu)れたパフォーマンスでドキュメントを自動的に生成できます。 FastAPIおよびASGIサーバーUVICORNをインストールした後、インターフェイスコードを記述できます。ルートを定義し、処理機(jī)能を作成し、データを返すことにより、APIをすばやく構(gòu)築できます。 Fastapiは、さまざまなHTTPメソッドをサポートし、自動的に生成されたSwaggeruiおよびRedocドキュメントシステムを提供します。 URLパラメーターはパス定義を介してキャプチャできますが、クエリパラメーターは、関數(shù)パラメーターのデフォルト値を設(shè)定することで実裝できます。 Pydanticモデルの合理的な使用は、開発の効率と精度を改善するのに役立ちます。
PythonでAPIをテストする方法
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
APIをテストするには、Pythonのリクエストライブラリを使用する必要があります。手順は、ライブラリのインストール、リクエストの送信、応答の確認(rèn)、タイムアウトの設(shè)定、再試行です。まず、pipinstallRequestsを介してライブラリをインストールします。次に、requests.get（）またはrequests.post（）およびその他のメソッドを使用して、get requestsを送信または投稿します。次に、respons.status_codeとresponse.json（）を確認(rèn)して、返品結(jié)果が期待に準(zhǔn)拠していることを確認(rèn)します。最後に、タイムアウトパラメーターを追加してタイムアウト時間を設(shè)定し、再試行ライブラリを組み合わせて自動再生を?qū)g現(xiàn)して安定性を高めます。
関數(shù)のPython変數(shù)スコープ
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
Pythonでは、関數(shù)內(nèi)で定義されている変數(shù)はローカル変數(shù)であり、関數(shù)內(nèi)でのみ有効です。外部から定義されているのは、どこでも読むことができるグローバル変數(shù)です。 1。関數(shù)が実行されると、ローカル変數(shù)が破壊されます。 2。関數(shù)はグローバル変數(shù)にアクセスできますが、直接変更できないため、グローバルキーワードが必要です。 3.ネストされた関數(shù)で外部関數(shù)変數(shù)を変更する場合は、非ローカルキーワードを使用する必要があります。 4。同じ名前の変數(shù)は、異なるスコープで互いに影響を與えません。 5。グローバル変數(shù)を変更するときにグローバルを宣言する必要があります。それ以外の場合は、バウンドロカレラーロールエラーが発生します。これらのルールを理解することで、バグを回避し、より信頼性の高い機(jī)能を書くことができます。
